Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
ВВЕДЕНИЕ
Планирование урожая - как правило, осуществляется от достигнутого уровня с использованием желаемых показателей роста продуктивности растениеводства на ближайший период и рассматривается как первый этап программирования. Он базируется на среднестатистических данных по урожайности в данном хозяйстве или на данном поле за много лет с превышением последнего на величину, ожидаемую от изменения уровня агротехники, механизации и организации труда, а также конъюнктуры рынка страны в продуктах питания и промышленности в сырье.
Освоение дисциплины является приобретение навыков научно-обоснованного планирования урожаев сельскохозяйственных культур для конкретных почвенно-климатических условий хозяйств и выработки комплекса агротехнических мероприятий по достижению заданных параметров.
Прогнозирование представляет собой расчет теоретически возможного нарастания урожая, обеспечиваемого климатическими, почвенными и материально-техническими ресурсами. Оно дает возможность предсказать конечный результат по возделыванию культуры в определенных почвенно-климатических условиях [1].
В настоящее время существуют следующие методы расчета урожайности:
- метод экстраполяции сложившихся закономерностей;
- биологические методы;
- методы, основанные на использовании обобщенных агроклиматических ресурсов: влагообеспеченности посевов, ФАР, биоклиматического потенциала;
- методы по качественной оценке почв (бонитировка) и агрохимических показателям;
- математико-статистический метод (регрессионные модели количественных связей урожая с факторами, обеспечивающими его);
- оптимизационные модели;
- имитационные модели;
- детерминистические модели;
- стохастические модели;
- динамические модели;
- статистические модели [2].
Цель
Планирование величины урожая при разработке планов производства сельскохозяйственной продукции.
Задачи
Произвести расчет потенциальной и действительной урожайности яровой пшеницы, учитывая условия Калининградской области.
Введение.........................................................................................................................................3
1 Агроклиматические условия по Калининградской области..................................................5
2 Ботанико-биологическая характеристика яровой пшеницы..................................................8
2.1 Ботаническая характеристика.............................................................................................8
2.2 Биологические особенности................................................................................................9
2.3 Характеристика сорта яровой пшеницы Сонетт (Triticum aestivum L.) для Северо-Запада............................................................................................................................................12
3 Расчёт потенциальной и действительной урожайности яровой пшеницы в условиях Ка-лининградской области...............................................................................................................14
3.1 Расчет величины потенциального урожая по приходу фотосинтетически активной радиации.......................................................................................................................................14
3.2 Определение действительно возможной урожайности по влагообеспеченности.......15
3.3 Определение действительно возможной урожайности по биогидротермическому по-казателю продуктивности...........................................................................................................16
Заключение...................................................................................................................................18
Список использованных источников.........................................................................................19
Курсовая работа с расчётами в условиях Калининградской области.
Оценка - хорошо. КГТУ. - 2023
ВВЕДЕНИЕ
Планирование урожая - как правило, осуществляется от достигнутого уровня с использованием желаемых показателей роста продуктивности растениеводства на ближайший период и рассматривается как первый этап программирования. Он базируется на среднестатистических данных по урожайности в данном хозяйстве или на данном поле за много лет с превышением последнего на величину, ожидаемую от изменения уровня агротехники, механизации и организации труда, а также конъюнктуры рынка страны в продуктах питания и промышленности в сырье.
Освоение дисциплины является приобретение навыков научно-обоснованного планирования урожаев сельскохозяйственных культур для конкретных почвенно-климатических условий хозяйств и выработки комплекса агротехнических мероприятий по достижению заданных параметров.
Прогнозирование представляет собой расчет теоретически возможного нарастания урожая, обеспечиваемого климатическими, почвенными и материально-техническими ресурсами. Оно дает возможность предсказать конечный результат по возделыванию культуры в определенных почвенно-климатических условиях [1].
В настоящее время существуют следующие методы расчета урожайности:
- метод экстраполяции сложившихся закономерностей;
- биологические методы;
- методы, основанные на использовании обобщенных агроклиматических ресурсов: влагообеспеченности посевов, ФАР, биоклиматического потенциала;
- методы по качественной оценке почв (бонитировка) и агрохимических показателям;
- математико-статистический метод (регрессионные модели количественных связей урожая с факторами, обеспечивающими его);
- оптимизационные модели;
- имитационные модели;
- детерминистические модели;
- стохастические модели;
- динамические модели;
- статистические модели [2].
Цель
Планирование величины урожая при разработке планов производства сельскохозяйственной продукции.
Задачи
Произвести расчет потенциальной и действительной урожайности яровой пшеницы, учитывая условия Калининградской области.
1 Программирование урожаев сельскохозяйственных культур: учебное пособие / Е.А. Устименко, А.Н. Есаулко, Е.В. Голосной [и др.]. – Ставрополь: АГРУС СГАУ, 2021. – 222 с. – ISBN 978-5-9596-1806-3.
2 Основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур / В.В. Агеев, А.Н. Есаулко, Ю.И. Гречишкина [и др.] - Ставрополь: АГРУС СГАУ, 2014. - 200 с. – ISBN 978-5-9596-0771-5.
3 Наумов, В.А. Гидротермические условия Калининградской области / В.А. Наумов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. - 2017. - Вып. - № 4. - С. 465-479
4 Росгидромет. Калининградский ЦГМС - филиал ФГБУ "Северо-Западное УГМС": официальный сайт. - Обновляется в течение суток. - URL: http://meteo39.ru (дата обращения: 18.02.2023).
5 ФАЛХ ФБУ Российский центр защиты леса. Центр защиты леса Калининградской области: официальный сайт. – 2023 - URL: (дата обращения: 18.02.2023).
6 Министерство природных ресурсов и экологии Калининградской области: официальный сайт. – 2022. - URL: https://minprirody.gov39.ru/news/82212/ (дата обращения: 18.02.2022).
7 Васько, В.Т. Основы семеноведения полевых культур: учебное пособие / В.Т. Васько. - Санкт-Петербург: Лань, 2018. - 304 с. - ISBN 978-5-8114-1111-5
8 Савельев, В.А. Семеноведение полевых культур: учебник / В.А. Савельев. - Санкт-Петербург: Лань, 2022. - 276 с. - ISBN 978-5-8114-9695-2
9 Пыльнев, В.В. Атлас растений, учитываемых при апробации сортовых посевов зерновых, зернобобовых, масличных культур, многолетних и однолетних трав: учебное пособие / В.В. Пыльнев, В.С. Рубец, А.Н. Березкин. - Санкт- Петербург: Лань, 2014.-240 с. - ISBN 978-5-8114-1744-5
10 Агрохимия / Г.Г. Романов, Г.Я. Елькина, А.А. Юдин, Н.Т. Чеботарев - Санкт-Петербург: Лань, - 2021. - 148 с. - ISBN: 978-5-8114-6524-8
11 Государственная комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений (ФГБУ «Госсорткомиссия»): официальный сайт. – 2023. - URL: https://reestr.gossortrf.ru/ (дата обращения: 18.02.2023).
12 Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) / Б.А. Доспехов. - Москва: ИД Альянс, 2011. - 352 с. – ISBN: 978-5-903034-96-3.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
ВВЕДЕНИЕ
Планирование урожая - как правило, осуществляется от достигнутого уровня с использованием желаемых показателей роста продуктивности растениеводства на ближайший период и рассматривается как первый этап программирования. Он базируется на среднестатистических данных по урожайности в данном хозяйстве или на данном поле за много лет с превышением последнего на величину, ожидаемую от изменения уровня агротехники, механизации и организации труда, а также конъюнктуры рынка страны в продуктах питания и промышленности в сырье.
Освоение дисциплины является приобретение навыков научно-обоснованного планирования урожаев сельскохозяйственных культур для конкретных почвенно-климатических условий хозяйств и выработки комплекса агротехнических мероприятий по достижению заданных параметров.
Прогнозирование представляет собой расчет теоретически возможного нарастания урожая, обеспечиваемого климатическими, почвенными и материально-техническими ресурсами. Оно дает возможность предсказать конечный результат по возделыванию культуры в определенных почвенно-климатических условиях [1].
В настоящее время существуют следующие методы расчета урожайности:
- метод экстраполяции сложившихся закономерностей;
- биологические методы;
- методы, основанные на использовании обобщенных агроклиматических ресурсов: влагообеспеченности посевов, ФАР, биоклиматического потенциала;
- методы по качественной оценке почв (бонитировка) и агрохимических показателям;
- математико-статистический метод (регрессионные модели количественных связей урожая с факторами, обеспечивающими его);
- оптимизационные модели;
- имитационные модели;
- детерминистические модели;
- стохастические модели;
- динамические модели;
- статистические модели [2].
Цель
Планирование величины урожая при разработке планов производства сельскохозяйственной продукции.
Задачи
Произвести расчет потенциальной и действительной урожайности яровой пшеницы, учитывая условия Калининградской области.
Введение.........................................................................................................................................3
1 Агроклиматические условия по Калининградской области..................................................5
2 Ботанико-биологическая характеристика яровой пшеницы..................................................8
2.1 Ботаническая характеристика.............................................................................................8
2.2 Биологические особенности................................................................................................9
2.3 Характеристика сорта яровой пшеницы Сонетт (Triticum aestivum L.) для Северо-Запада............................................................................................................................................12
3 Расчёт потенциальной и действительной урожайности яровой пшеницы в условиях Ка-лининградской области...............................................................................................................14
3.1 Расчет величины потенциального урожая по приходу фотосинтетически активной радиации.......................................................................................................................................14
3.2 Определение действительно возможной урожайности по влагообеспеченности.......15
3.3 Определение действительно возможной урожайности по биогидротермическому по-казателю продуктивности...........................................................................................................16
Заключение...................................................................................................................................18
Список использованных источников.........................................................................................19
Курсовая работа с расчётами в условиях Калининградской области.
Оценка - хорошо. КГТУ. - 2023
ВВЕДЕНИЕ
Планирование урожая - как правило, осуществляется от достигнутого уровня с использованием желаемых показателей роста продуктивности растениеводства на ближайший период и рассматривается как первый этап программирования. Он базируется на среднестатистических данных по урожайности в данном хозяйстве или на данном поле за много лет с превышением последнего на величину, ожидаемую от изменения уровня агротехники, механизации и организации труда, а также конъюнктуры рынка страны в продуктах питания и промышленности в сырье.
Освоение дисциплины является приобретение навыков научно-обоснованного планирования урожаев сельскохозяйственных культур для конкретных почвенно-климатических условий хозяйств и выработки комплекса агротехнических мероприятий по достижению заданных параметров.
Прогнозирование представляет собой расчет теоретически возможного нарастания урожая, обеспечиваемого климатическими, почвенными и материально-техническими ресурсами. Оно дает возможность предсказать конечный результат по возделыванию культуры в определенных почвенно-климатических условиях [1].
В настоящее время существуют следующие методы расчета урожайности:
- метод экстраполяции сложившихся закономерностей;
- биологические методы;
- методы, основанные на использовании обобщенных агроклиматических ресурсов: влагообеспеченности посевов, ФАР, биоклиматического потенциала;
- методы по качественной оценке почв (бонитировка) и агрохимических показателям;
- математико-статистический метод (регрессионные модели количественных связей урожая с факторами, обеспечивающими его);
- оптимизационные модели;
- имитационные модели;
- детерминистические модели;
- стохастические модели;
- динамические модели;
- статистические модели [2].
Цель
Планирование величины урожая при разработке планов производства сельскохозяйственной продукции.
Задачи
Произвести расчет потенциальной и действительной урожайности яровой пшеницы, учитывая условия Калининградской области.
1 Программирование урожаев сельскохозяйственных культур: учебное пособие / Е.А. Устименко, А.Н. Есаулко, Е.В. Голосной [и др.]. – Ставрополь: АГРУС СГАУ, 2021. – 222 с. – ISBN 978-5-9596-1806-3.
2 Основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур / В.В. Агеев, А.Н. Есаулко, Ю.И. Гречишкина [и др.] - Ставрополь: АГРУС СГАУ, 2014. - 200 с. – ISBN 978-5-9596-0771-5.
3 Наумов, В.А. Гидротермические условия Калининградской области / В.А. Наумов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. - 2017. - Вып. - № 4. - С. 465-479
4 Росгидромет. Калининградский ЦГМС - филиал ФГБУ "Северо-Западное УГМС": официальный сайт. - Обновляется в течение суток. - URL: http://meteo39.ru (дата обращения: 18.02.2023).
5 ФАЛХ ФБУ Российский центр защиты леса. Центр защиты леса Калининградской области: официальный сайт. – 2023 - URL: (дата обращения: 18.02.2023).
6 Министерство природных ресурсов и экологии Калининградской области: официальный сайт. – 2022. - URL: https://minprirody.gov39.ru/news/82212/ (дата обращения: 18.02.2022).
7 Васько, В.Т. Основы семеноведения полевых культур: учебное пособие / В.Т. Васько. - Санкт-Петербург: Лань, 2018. - 304 с. - ISBN 978-5-8114-1111-5
8 Савельев, В.А. Семеноведение полевых культур: учебник / В.А. Савельев. - Санкт-Петербург: Лань, 2022. - 276 с. - ISBN 978-5-8114-9695-2
9 Пыльнев, В.В. Атлас растений, учитываемых при апробации сортовых посевов зерновых, зернобобовых, масличных культур, многолетних и однолетних трав: учебное пособие / В.В. Пыльнев, В.С. Рубец, А.Н. Березкин. - Санкт- Петербург: Лань, 2014.-240 с. - ISBN 978-5-8114-1744-5
10 Агрохимия / Г.Г. Романов, Г.Я. Елькина, А.А. Юдин, Н.Т. Чеботарев - Санкт-Петербург: Лань, - 2021. - 148 с. - ISBN: 978-5-8114-6524-8
11 Государственная комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений (ФГБУ «Госсорткомиссия»): официальный сайт. – 2023. - URL: https://reestr.gossortrf.ru/ (дата обращения: 18.02.2023).
12 Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) / Б.А. Доспехов. - Москва: ИД Альянс, 2011. - 352 с. – ISBN: 978-5-903034-96-3.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
1000 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 145052 Курсовой работы — поможем найти подходящую