Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Виды моделирования. Имитационное моделирование
- 40 страниц
- 2019 год
- 41 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.
Наилучшие работы в области исследования операций основаны на совместном применении аналитических и статистических моделей. Аналитическая модель дает возможность в общих чертах разобраться в явлении, наметить как бы контур основных закономерностей. Любые уточнения могут быть получены с помощью статистических моделей.
Введение
Глава 1. Сущность метода имитационного моделирования
1.1. Понятие имитационного моделирования
1.2. Виды имитационного моделирования
1.3. Метод Монте-Карло
1.4. Использование законов распределения случайных величин
1.4.1. Равномерное распределение
1.4.2. Дискретное распределение
1.4.3. Нормальное распределение
1.4.4. Экспоненциальное распределение
1.4.5. Обобщенное распределение Эрланга
1.4.6. Треугольное распределение
1.5. Планирование имитационного компьютерного эксперимента
1.5.1. Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов
1.5.2. Регрессионный анализ и управление модельным экспериментом
1.5.3. Ортогональное планирование второго порядка
Глава 2. Современные методы имитационного моделирования и их применение в информационных системах
Глава 3. Основные этапы имитационного моделирования и его виды
Заключение
Список использованных источников
- Рассмотрена сущность имитационного моделирования,
- Приведены виды моделирования, дано их описание,
- Изучены методы и этапы моделирования
1. Акопов А.С. Имитационное моделирование. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2015.
2. Альсова О.К. Моделирование систем: учебное пособие. – Новосибирск: НГТУ, 2007.
3. Духанов А.В., Медведева О.Н. Имитационное моделирование сложных систем // Курс лекций. – Владимир: Издательство Владимирского государственного университета, 2010.
4. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Имитацтонное моделирование систем. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009.
5. Кельтон В.Д., Лоу А.М. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. - СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004.
6. Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование. Пособие для бакалавров. – М.: КУРС, Инфра-М, 2013.
7. Кравець И.О. Имитационное моделирование / Кравец И. О.. – Николаев: Издательство ЧДУ им. П. Могилы, 2010.
8. Павловский Ю.Н. Имитационное моделирование / Ю. Н. Павловский, Н. В. Белотелов, Ю. И. Бродский. – М.: Издательский центр «Академия», 2008.
9. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии. – СПб.: КОРОНА принт; М.: Альтекс-А, 2004.
10. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 2009.
11. Строгалев В.П., Толкачева И.О. Имитационное моделирование. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008.
12. Томашевский В., Жданова Е. Имитационное моделирование в среде GPSS. – М.: Бестселлер, 2003.
13. Хемди А. Таха. Имитационное моделирование // Введение в исследование операций. - 7-е изд. - М.: Вильямс, 2007.
14. http://www.gpss.ru – Информационный портал о системе GPSS
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
