Благодарю за курсовую по базам данных, все недочеты были исправлены вовремя, окончательный вариант курсовой качественный))
Информация о работе
Подробнее о работе
Новые принципы организации и структурирования данных, концептуального и логического проектирования табличных баз данных информационных систем. Методы
- 1 страниц
- 2021 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Потребность в информации стала одной из самых насущных в жизни современного цивилизованного человечества. Включая утром радиоприемники и телевизоры, люди с нетерпением ждут новостей о погоде, курсах валют, сообщений о показателях деловой активности и т.д. Приходя на работу, они погружаются в море деловой информации, которую получают через свои служебные компьютеры. Возвращаясь домой, они заходят в супермаркеты за покупками и из кассовых чеков узнают информацию о цене приобретенных товаров.
Источником значительной части информации являются базы данных, в которых содержатся сведения о прогнозах погоды, ежедневных курсах валют, показателях произведенной продукции, ценах и количестве продаваемых товаров, расписаниях движения поездов, отправлении и прибытии самолетов и т.д. Структура баз данных может мало интересовать конечного пользователя, поскольку для него более важны время получения информации, ее актуальность и доступный объем. Создание базы данных, отвечающей всем требованиям пользователей, становится задачей проектировщика, который должен обладать теоретическими знаниями и практическими навыками в области информационных технологий.
Разработка новых принципов организации и структурирования данных, проектирование табличных баз данных, интеграция информационных ресурсов - одна из наиболее актуальных проблем в области ..........................
Таким образом, новые принципы организации и структуирования данных в виде миварной концепции представления данных позволяет работать с динамическими (изменяющимися, эволюционными) структурами хранения данных, что открывает новые возможности по созданию эволюционных познающих систем сбора и обработки информации. Миварное представление данных позволяет использовать неявные ассоциативные связи различных понятий и объектов. Это означает, что на основе анализа структуры хранящихся данных можно будет путем ассоциативного поиска получать дополнительную информацию, которая не содержится в явном виде в базе данных. Кроме того, в миварном пространстве можно вводить понятие меры близости – расстояния либо между отдельными миварами, либо между их совокупностями. Можно использовать меру подобия, схожести различных структур. Это открывает новые возможности для систем, использующих механизм логического вывода или обработку изображений.
Миварное представление данных позволит обрабатывать неоднородные данные, организуя связь между ними посредством координат ?-мерных точек. Следовательно, подобные по форме представления данные могут храниться в одних наборах данных, а связи между ними будут организованы через общее пространство. Это особенно важно для систем .....................
Введение 3
1. Новые принципы организации и структурирования данных, концептуального и логического проектирования табличных баз данных информационных систем 5
2. Методы оценки и оптимизации структур баз данных на логическом уровне 20
Заключение 31
Список используемой литературы 33
1. ГОСТ 19.001-77. Единая система программной документации. Общие положения.
2. ГОСТ 34.601-90. Информационная технология. Автоматизированные системы. Стадии создания.
3. ГОСТ Р 50922-2006. Защита информации. Основные термины и определения
4. Братищенко В.В. Проектирование информационных систем. — Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2014.
5. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. – М.: Радио и связь, 2002. – 288 с.
6. Варламов О.О., Сергушин Г.С., Елисеев Д.В., Адамова Л.Е., Майборода Ю.И., Антонов П.Д., Чибирова М.О. О миварном подходе к моделированию процессов понимания компьютерами смысла текстов, речи и образов. Новые возможности расширения границ автоматизации умственной деятельности человека. // Автоматизация и управление в технических системах: электрон. научн. журн. 2013. № 2(4), c 30-45.
7. Варламов О.О., Чибирова М.О., Сергушин Г.С., Елисеев Д.В. «Облачная» реализация миварного универсального решателя задач на основе адаптивного активного логического вывода с линейной сложностью относительно правил «Если-То-Иначе» // Автоматизация и управление в технических системах: электрон. научн. журн. 2013. № 2(4).
8. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2013.
9. Калянов Г.Н. Структурные модели базы данных: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2014 Когаловский М.П. Технология баз данных на персональных ЭВМ. – М.: Финансы истатистика, 2014.
10. Ростовцев Ю.Г. Информация и представление знаний // Известия ВУЗ. Приборостроение, 2013, № 4. – С. 92-96.
11. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. – М.: Финансы и статистика, 2013.
12. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. – М.: Сов. радио, 1980.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
