Курсовая тоже на отлично)))
Информация о работе
Подробнее о работе
нечеткая модель дифференциальная диагностика заболевания пациента
- 27 страниц
- 2016 год
- 193 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Необходимость применения современных информационных технологий в здравоохранении приобретает все большую актуальность в связи с колоссальным объемом данных и большим количеством алгоритмов принятия решений, что особенно важно при создании системы дифференциальной диагностики.
Несмотря на бурное развитие лабораторных методов клинической диагностики с использованием высокотехнологичной аппаратуры, наблюдается рост числа латентных форм заболеваний вирусным гепатитом, протекающих без выраженных симптомов, не вызывающих обращений за медицинской помощью, что создает высокий риск перехода инфекции в хроническую форму, выявляемую на поздних стадиях. Существующие на сегодняшний день методы диагностики гепатита В базируются на постановках специфичных рутинных анализов, требующих значительных ресурсозатрат, что является неприемлемым в условиях массового скрининга населения. Помимо этого, качество диагностики вирусного гепатита на ранних стадиях не обеспечивается на должном уровне, что приводит к снижению эффективности и затягиванию начала лечения.
Для повышения достоверности диагностики и прогнозирования исходов заболевания гепатитом В, учитывая ограничения во времени, по стоимости и качеству принимаемых решений, предлагается использовать подход системного анализа, основанный на современных информационных технологиях и нечеткой логике принятия решений.
Цель работы – проверка адекватности современных методов диагностики вирусного гепатита В и соответствие результатов реальной картине. Необходимо разработать систему экспертной оценки врача-инфекциониста на базе нечеткой нейронной сети, которая даст возможность структурировать предполагаемые диагнозы обследуемого в соответствии с их вероятностью.
Оглавление
Введение 3
1. Параметры модели 4
2. Диагностика гепатита В 6
3. Нечеткая логика 13
4. Структура правил 16
5. Структура нечеткой нейронной сети 19
6. Дерево решений 21
Заключение 24
Список литературы 25
Заключение
Сформирован список информативных признаков, и по результатам анализа особенностей и структуры, выбран математический метод нечеткой логики принятия решений для достоверной диагностики, оценки тяжести течения и предполагаемых исходов вирусного гепатита.
Создана система нечетких правил принятия решений ранней диагностики: оценка тяжести и прогнозирования результатов вирусного гепатита В, что обеспечивает уверенность в принятии решений и позволяет рекомендовать их для использования в медицинской практике.
Построенная система правил дает возможность провести нечеткий логический вывод на основании индивидуальных показателей пациента и определить наиболее вероятный диагноз.
Список литературы
1). Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети. В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов – М.:Горячая линия – Телеком, 2007. – 284с.
2). Бочков В.Б. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения: Дисс. канд. мед. наук, 2000. 151 с.
3). Гнездилов А.А. Методы и средства ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита на основе нечетких моделей принятия решений. Автореф. дисс. … канд. тех. таук. Курск. 2009.
4). Горелик А. Л., Скрипкин В-А. Методы распознавания. М.:Высшая школа, 1989.315с.
5). Егоров А.М., Осипов А.П., Дзантиев Б.Б., Гаврилова Е.М.. Теория и практика иммуноферментного анализа. —М.: Издательство "Высшая школа", 1991. — С. 3-7.
6). Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.- 2-е изд. Стереотип.-М. 2002. 382с.
7). Ле Н.В., Камаев В.А. Модель представления знаний при создании медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики. XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. М. 2014.
8). Математическая обработка результатов исследования в медицине, биологии и экологии: Монография / С.А.Воробьев, А.А.Яшин. Тула, 1999. 120с.
9). Солдатова, О.П. Многофункциональный имитатор нейронных сетей [Текст]. – Международный журнал «Программные продукты и системы» – Тверь, 2012. – Вып. 3. – С. 27-31.
10). Соринсон С.Н. Вирусные гепатиты. Санкт-Петербург: Теза, 2-е изд., 2003. 298 с.
11). Ющук Н.Д., Климова Е.А., Знойко О.О. и др. Протокол диагностики и лечения больных вирусными гепатитами В и С. РЖГГК, 2010, №6. С. 4-57.
12). James K. Immunoserology of infectious diseases. Clin Microbiol Rev. 1990 Apr; 3(2): 132–152.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
