Спасибо за работу! Выручили! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Оптимизация режима ЭЭС является одной из важнейших задач диспетчерского управления независимо от того, в какой среде взаимодействия производителей и потребителей электроэнергии функционирует энергосистема. Хотя при этом критерий и алгоритмы поиска управляющих воздействий могут отличаться, все они основываются на отыскании экстремума некоторой целевой функции F(X), где X – вектор (совокупность) регулируемых параметров, при помощи которых возможно изменение режима ЭЭС. В условиях централизованного планового управления определяется минимум затрат на производство и передачу электрической энергии при выполнении заданных критериев надёжности и качества электроснабжения потребителей.
В данной курсовой работе осуществлена оптимизация режима энергосистемы. Во-первых, было произведено прогнозирование электропотребления в заданный период времени. Прогнозирование электропотребления производится на основе статистической обработки данных по электропотреблению за ряд предшествующих суток. Во-вторых, было получено начальное распределение активных мощностей между электростанциями. Далее, с помощью специальных математических методов (задача P, задача Q) были осуществляется поиск оптимальных распределений активных и реактивных мощностей между электростанциями для достижения минимальных потерь мощности в энергосистеме.
Другими словами, решение задачи управления режимами энергосистемы заключается в определении управляющих воздействий, обеспечивающих минимум народнохозяйственных затрат на производство, передачу и распределение электроэнергии. Эта задача сводится к минимизации затрат на энергоресурсы.
ОГЛАВЛЕНИЕ 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 3
ВВЕДЕНИЕ 5
1. Прогнозирование электропотребления 6
2. Оптимизация режима 10
2.1 Распределение активной мощности между станциями без коррекции потерь мощности 12
2.2 Построение суточных графиков и определение суточной потребности станций в топливе 12
2.3 Распределение реактивной мощности 15
2.4 Расчет электрического режима по коэффициентам токораспределения 17
2.5 Решение задачи Q 22
2.6 Решение задачи P с уточненным значением потерь мощности 24
2.7 Построение суточных графиков 26
2.8 Результаты оптимизации 29
3. Оптимизация режима ЭЭС методами нелинейного программирования 29
3.1 Решение «задачи Р» без учета ограничений с учетом ОППМ 29
3.2 Расчет оптимального режима с учетом ограничения перетока по контролируемой линии 39
3.3 Сравнение результатов 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 43
ПРИЛОЖЕНИЕ А 44
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 45
Моделирование элементов электроэнергетических систем, Урфу, каф. АЭС, 2019
Методы оптимизации режимов энергосистем. Горнштейн В.М., Мирошниченко Б.П., Пономарев А.В. 1981 г. - 336 стр.
2. Оптимизация в электроэнергетических системах. П.И. Бартоломей, А.В. Паздерин, С.Н. Шелюг. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007б 57 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Оптимизация режима ЭЭС является одной из важнейших задач диспетчерского управления независимо от того, в какой среде взаимодействия производителей и потребителей электроэнергии функционирует энергосистема. Хотя при этом критерий и алгоритмы поиска управляющих воздействий могут отличаться, все они основываются на отыскании экстремума некоторой целевой функции F(X), где X – вектор (совокупность) регулируемых параметров, при помощи которых возможно изменение режима ЭЭС. В условиях централизованного планового управления определяется минимум затрат на производство и передачу электрической энергии при выполнении заданных критериев надёжности и качества электроснабжения потребителей.
В данной курсовой работе осуществлена оптимизация режима энергосистемы. Во-первых, было произведено прогнозирование электропотребления в заданный период времени. Прогнозирование электропотребления производится на основе статистической обработки данных по электропотреблению за ряд предшествующих суток. Во-вторых, было получено начальное распределение активных мощностей между электростанциями. Далее, с помощью специальных математических методов (задача P, задача Q) были осуществляется поиск оптимальных распределений активных и реактивных мощностей между электростанциями для достижения минимальных потерь мощности в энергосистеме.
Другими словами, решение задачи управления режимами энергосистемы заключается в определении управляющих воздействий, обеспечивающих минимум народнохозяйственных затрат на производство, передачу и распределение электроэнергии. Эта задача сводится к минимизации затрат на энергоресурсы.
ОГЛАВЛЕНИЕ 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 3
ВВЕДЕНИЕ 5
1. Прогнозирование электропотребления 6
2. Оптимизация режима 10
2.1 Распределение активной мощности между станциями без коррекции потерь мощности 12
2.2 Построение суточных графиков и определение суточной потребности станций в топливе 12
2.3 Распределение реактивной мощности 15
2.4 Расчет электрического режима по коэффициентам токораспределения 17
2.5 Решение задачи Q 22
2.6 Решение задачи P с уточненным значением потерь мощности 24
2.7 Построение суточных графиков 26
2.8 Результаты оптимизации 29
3. Оптимизация режима ЭЭС методами нелинейного программирования 29
3.1 Решение «задачи Р» без учета ограничений с учетом ОППМ 29
3.2 Расчет оптимального режима с учетом ограничения перетока по контролируемой линии 39
3.3 Сравнение результатов 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 43
ПРИЛОЖЕНИЕ А 44
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 45
Моделирование элементов электроэнергетических систем, Урфу, каф. АЭС, 2019
Методы оптимизации режимов энергосистем. Горнштейн В.М., Мирошниченко Б.П., Пономарев А.В. 1981 г. - 336 стр.
2. Оптимизация в электроэнергетических системах. П.И. Бартоломей, А.В. Паздерин, С.Н. Шелюг. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007б 57 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
500 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 145262 Курсовой работы — поможем найти подходящую