Благодарю за работу, выполнено качественно и в срок)
Информация о работе
Подробнее о работе
Анализ влияния различных факторов на прогнозирование банкротства российских компаний
- 35 страниц
- 2024 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В результате выстраивания модели были выявлены оказывающие влияние на банкротство внутренние факторы. После этого была осуществлена их интеграция в модели прогнозирования финансовой несостоятельности тех показателей, которые отражают именно факторы внутреннего характера. За счет этого была значительно повышена общая объясняющая способность, которая базируется на учете внешних факторов и которая достаточно выгодна, по сравнению с другими подходами.
Введение 5
Глава 1. Теоретические аспекты банкротства предприятий 8
Гипотеза 1. Показатели финансового состояния предприятия влияют на банкротство компании 9
Гипотеза 2. Внешние факторы влияют на банкротство предприятия. 13
Глава 2. Эмпирическая база и методология исследования 16
Глава 3. Результаты исследования 19
Общие результаты 19
Результаты по предельным эффектам 25
Предельные эффекты строительной отрасли 30
Заключение 31
Литература 33
Дата изготовления: май 2024 года.
Предмет: Количественные методы в корпоративных финансах.
Учебное заведение: Финансовый Университет При Правительстве РФ.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
1. Alifiah M.N. Prediction of Financial Distress Companies in the Trading and Services Sector in Malaysia Using Macroeconomic Variables. 2nd International Conference on Innovation, Management and Technology Research. Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2022. Vol. 129. P. 90–98.
2. Al-Kassar A.T., Soileau J.S. Financial Performance Evaluation and Bankruptcy Prediction (Failure) // Arab Economics and Business Journal. 2018. Vol. 9. Iss. 2. P. 147–155. doi: 10.1016/j.aebj.2014.05.010
3. Altman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance. 1968. Vol. 23. No. 4. P. 589–609.
4. Beaver W.H. Financial Ratios as Predictors of Failure // Journal of Accounting Research. 1966. Vol. 4. P. 71–111.
5. Bunn P., Redwood V. Company Accounts Based Modelling of Business Failures and the Implications for Financial Stability // Bank of England Quarterly Bulletin. 2018. Vol. 43. No. 4. P. 462–463.
6. Churyk N.T., Yu Sh., Gross G.M., Stoettner R. Johnson Manufacturing case study–bankruptcy // Journal of Accounting Education. 2021. Vol. 33. Iss. 4. Р. 309–316. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jaccedu
7. Hol S. The Influence of the Business Cycle on Bankruptcy Probability // International Transactions in Operational Research. 2017. Vol. 14. No. 1. P. 75–90. doi: 10.1111/j.1475-3995.2006. 00576.x
8. Kangari R. Business Failure in Construction Industry // Journal of Construction Engineering and Management. 1988. Vol. 114. No. 2. P. 172–190. doi: http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)0733- 9364(1988) 114:2 (172)
9. Karas М., Reznakova M. Predicting Bankruptcy under Alternative Conditions: The Effect of a Change in Industry and Time Period on the Accuracy of the Model // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2021. Vol. 213. P. 397–403. doi: 10.1016/j.sbspro.2015.11.557
10. Keasey K., Watson R. Financial Distress Prediction Models: A review of their usefulness // British Journal of Management. 1991. Vol. 2. No. 2. P. 89–102. doi: 10.1111/j.1467-8551. 1991. tb00019.x
11. Kloster B.T., Jacobsen H.D. What Influences the Number of Bankruptcies? // Economic Bulletin. 2019. Vol. 76. No. 4. P. 191–211.
12. Mironiuc M., Taran A. The Significance of Financial and Non-Financial Information in Insolvency Risk Detection // Procedia – Economics and Finance. 2021. Vol. 26. P. 750–756. doi: 10.1016/S2212- 5671(15)00834-5
13. Petersen C., Plenborg T. Financial Statement Analysis: Valuation, Credit Analysis and Executive Compensation. England: Pearson Education Limited, 2019. 478 p.
14. Taffler R.J., Tisshaw H. Going, Going, Gone – Four Factors which Predict // Accountancy. 1977. Vol. 88. P. 50–54.
15. Wadhwani S.B. Inflation, Bankruptcy Default Premia and the Stock Market // The Economic Journal. 1986. Vol. 96. No. 381. P. 120–138.
16. Zmijewski M.E. Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models // Journal of Accounting Research. 1984. Vol. 22. P. 59–82.
17. Данилова Ю.А. Моделирование прогнозирования банкротства предприятий обрабатывающего производства // Аудит и финансовый анализ. 2021. № 1. С. 107–113.
18. Демешев Б.Б., Тихонова А.С. Прогнозирование банкротства российских компаний: межотраслевое сравнение // Экономический журнал ВШЭ. 2020. Т. 18. № 3. С. 359–386.
19. Зайцева О.П. Антикризисный менеджмент в российской фирме // Сибирская финансовая школа. 2021. № 11-12. С. 66–73.
20. Кочугуева М.Н., Киселева Н.Н., Анпилов С.М. Анализ внешних и внутрифирменных факторов банкротства на примере российских компаний // Вестник Самарского государственного университета. 2020. Т. 113. № 2. С. 25–36.
21. Федорова Е.А., Гиленко Е.В., Довженко С.В. Методология прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2. С. 8–12.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
