Благодарю за курсовую по информационной безопасности, выполнено по всем требованиям и в срок))
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
При передаче сообщений по линиям связи всегда приходится пользоваться тем или иным кодом, т. е. представлением сообщения в виде ряда сигналов. Для этого между кодером цифрового канала связи и источником сообщений включается кодер источника сообщений. Источник сообщения может быть цифровым (компьютер, магнитный или оптический диск) или аналоговым (телефонный, телевизионный, телеметрический сигналы). Задача кодера источника сообщения – представить передаваемое сообщение в цифровой форме для канала связи в наиболее экономном виде. Кодер источника сообщения также называют устройством сжатия сообщений.
Одно и то же сообщение можно закодировать различными способами. Возникает вопрос об оптимальных (наивыгоднейших) способах кодирования. Естественно считать наивыгоднейшим такой код, при котором на передачу сообщений затрачивается минимальное время. Если на передачу каждого элементарного символа (например, 0 или 1) тратится одно и то же время, то оптимальным будет такой код, при котором на передачу сообщения заданной длины будет затрачено минимальное количество элементарных символов.
Целью данной курсовой работы является исследование вопроса ..................
Введение 3
1 Кодирование источников сообщений 4
1.1 Кодеры стационарных цифровых источников информации 4
1.2 Кодирование аналоговых источников сообщений 5
1.3 Сжатие аналоговых сигналов с помощью предсказателей 7
1.4 Сжатие нестационарных случайных процессов 10
2 Практическая часть 12
Задача 1 12
Определить максимально-достижимый коэффициент сжатия двоичных сообщений от источника независимых двоичных символов с вероятностью появления символов «0» Р(0) = 0.9 и символов «1» P(1) = 0.1
Задача 2 12
Оценить скорость передачи телефонного сигнала, даваемого теорией эпсилон-энтропии, , где ΔF ≈ 700 Гц ширина спектра мощности телефонного сигнала по уровню половинной мощности согласно рис. 2, и приняв, что высокое качество речи обеспечивается при отношении средней мощности сигнала к мощности шума, равного 8 дБ.
Задача 3 13
Оценить скорость передачи телефонного сигнала при методе его передачи с предсказанием, приняв, что стационарный телефонный сигнал может быть аппроксимирован марковским случайным процессом со спектром мощности , где = 700 Гц и высокое качество телефонного сигнала обеспечивается при отношении средней мощности сигнала к мощности шумов дискретизации сигнала по времени и шумов квантования по амплитуде, равному 8 дБ.
Задача 4 14
Определить скорость передачи телефонного сигнала при сжатии телефонного сигнала без потери качества для каждого из следующих трех условий:
1. Средний уровень телефонного сигнала стабилизирован за счет схемы автоматической регулировки среднего уровня сигнала (схемы АРУ), так что необходимо передавать сигнал с его естественным пик-фактором в 15 дБ. Принять, что отношение средней мощности телефонного сигнала к мощности шумов квантования по амплитуде должно быть не менее 8 дБ. Частота дискретизации телефонного сигнала равна 8 кГц.
2. Дополнительно к условию 1 используется метод предсказания амплитуды выборки по значению передаю¬щей выборки, что дает сжатие скорости передачи информации в 2 раза.
3. Дополнительно к условиям 1 и 2 в многоканальной системе в паузах речи одного канала передаются выборки телефонных сигналов других каналов, так что в многоканальном сигнале паузы отсутствуют.
Задача 5 15
При передаче телевизионного сигнала в существующей системе используется оцифровка сигнала яркости с помощью 8 бит, что учитывает динамиче¬ский диапазон изменения среднего значения яркости на интервалах стационарности и число градаций яркости, различаемых человеком.
В предлагаемой в задаче системе сжатия телевизионных сигналов вычисляется средний уровень яркости сце¬ны (кадра), который передается по отдельному низкоскоростному каналу (его учитывать в данной задаче не требуется). Определить коэффициент сжатия канала яркости телевизионного сигнала, если принять, что человек различает не более 8-10 градаций яркости.
Заключение 16
Список литературы 17
Целью данной курсовой работы является исследование вопроса кодирования источников информации.
1. Тепляков И.М. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей: учеб. пособие. – М.: Радио и связь, 2012. –328 с.
2. И. М. Тепляков. Телекоммуникационные системы. Сборник задач. Изд-во «РадиоСофт», 2014. – 240 с. ил.
3. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей [Текст]: Учебник для вузов / В.В. Крухмалев, В.Н. Гордиенко, А.Д. Моченов и др.; под ред. В.Н. Гордиенко и В.В, Крухмалева. – М.: Горячая линия – Телеком, 2012. – 510 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
При передаче сообщений по линиям связи всегда приходится пользоваться тем или иным кодом, т. е. представлением сообщения в виде ряда сигналов. Для этого между кодером цифрового канала связи и источником сообщений включается кодер источника сообщений. Источник сообщения может быть цифровым (компьютер, магнитный или оптический диск) или аналоговым (телефонный, телевизионный, телеметрический сигналы). Задача кодера источника сообщения – представить передаваемое сообщение в цифровой форме для канала связи в наиболее экономном виде. Кодер источника сообщения также называют устройством сжатия сообщений.
Одно и то же сообщение можно закодировать различными способами. Возникает вопрос об оптимальных (наивыгоднейших) способах кодирования. Естественно считать наивыгоднейшим такой код, при котором на передачу сообщений затрачивается минимальное время. Если на передачу каждого элементарного символа (например, 0 или 1) тратится одно и то же время, то оптимальным будет такой код, при котором на передачу сообщения заданной длины будет затрачено минимальное количество элементарных символов.
Целью данной курсовой работы является исследование вопроса ..................
Введение 3
1 Кодирование источников сообщений 4
1.1 Кодеры стационарных цифровых источников информации 4
1.2 Кодирование аналоговых источников сообщений 5
1.3 Сжатие аналоговых сигналов с помощью предсказателей 7
1.4 Сжатие нестационарных случайных процессов 10
2 Практическая часть 12
Задача 1 12
Определить максимально-достижимый коэффициент сжатия двоичных сообщений от источника независимых двоичных символов с вероятностью появления символов «0» Р(0) = 0.9 и символов «1» P(1) = 0.1
Задача 2 12
Оценить скорость передачи телефонного сигнала, даваемого теорией эпсилон-энтропии, , где ΔF ≈ 700 Гц ширина спектра мощности телефонного сигнала по уровню половинной мощности согласно рис. 2, и приняв, что высокое качество речи обеспечивается при отношении средней мощности сигнала к мощности шума, равного 8 дБ.
Задача 3 13
Оценить скорость передачи телефонного сигнала при методе его передачи с предсказанием, приняв, что стационарный телефонный сигнал может быть аппроксимирован марковским случайным процессом со спектром мощности , где = 700 Гц и высокое качество телефонного сигнала обеспечивается при отношении средней мощности сигнала к мощности шумов дискретизации сигнала по времени и шумов квантования по амплитуде, равному 8 дБ.
Задача 4 14
Определить скорость передачи телефонного сигнала при сжатии телефонного сигнала без потери качества для каждого из следующих трех условий:
1. Средний уровень телефонного сигнала стабилизирован за счет схемы автоматической регулировки среднего уровня сигнала (схемы АРУ), так что необходимо передавать сигнал с его естественным пик-фактором в 15 дБ. Принять, что отношение средней мощности телефонного сигнала к мощности шумов квантования по амплитуде должно быть не менее 8 дБ. Частота дискретизации телефонного сигнала равна 8 кГц.
2. Дополнительно к условию 1 используется метод предсказания амплитуды выборки по значению передаю¬щей выборки, что дает сжатие скорости передачи информации в 2 раза.
3. Дополнительно к условиям 1 и 2 в многоканальной системе в паузах речи одного канала передаются выборки телефонных сигналов других каналов, так что в многоканальном сигнале паузы отсутствуют.
Задача 5 15
При передаче телевизионного сигнала в существующей системе используется оцифровка сигнала яркости с помощью 8 бит, что учитывает динамиче¬ский диапазон изменения среднего значения яркости на интервалах стационарности и число градаций яркости, различаемых человеком.
В предлагаемой в задаче системе сжатия телевизионных сигналов вычисляется средний уровень яркости сце¬ны (кадра), который передается по отдельному низкоскоростному каналу (его учитывать в данной задаче не требуется). Определить коэффициент сжатия канала яркости телевизионного сигнала, если принять, что человек различает не более 8-10 градаций яркости.
Заключение 16
Список литературы 17
Целью данной курсовой работы является исследование вопроса кодирования источников информации.
1. Тепляков И.М. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей: учеб. пособие. – М.: Радио и связь, 2012. –328 с.
2. И. М. Тепляков. Телекоммуникационные системы. Сборник задач. Изд-во «РадиоСофт», 2014. – 240 с. ил.
3. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей [Текст]: Учебник для вузов / В.В. Крухмалев, В.Н. Гордиенко, А.Д. Моченов и др.; под ред. В.Н. Гордиенко и В.В, Крухмалева. – М.: Горячая линия – Телеком, 2012. – 510 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
250 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149294 Курсовой работы — поможем найти подходящую