спасибо за помощь!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Введение
Данная работа посвящена решению так называемых «обратных задач» при обработке экспериментальных данных методом опорных векторов с составным шагом – по данным наблюдений (следствиям) определяются характеристики объекта (причины).
Рассматриваются несколько алгоритмов:
1. Нахождения классической оценки;
2. Решение систем линейных уравнений;
3. Решение систем линейных алгебраических уравнений;
4. Решение систем линейных уравнений с ограничениями.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Нахождение классической оценки 4
2. Решение систем линейных уравнений 11
3. Решение систем линейных алгебраических уравнений 13
4. Решение систем линейных уравнений с ограничениями 15
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ 20
Заключение
Было проведено исследование по сглаживанию экспериментальных данных методом статистической регуляризации и методом опорных векторов с составным шагом. Представлены программные коды на MatLab и результаты работы алгоритмов.
Список информационных источников
1. Турчин В.Ф., Козлов В.П., Малкевич М.С. Использование методов математической статистики для решения некорректных задач // УФН, 1970, т. 102, вып. 3. – С. 345-386 (1983).
2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. 2-е изд. М.: Наука, 1979. – 200 c.
3. Грачев И.Д., Салахов М.Х., Щербакова Н.К. Проекционный алгоритм сглаживания экспериментальных данных // Автометрия, 1989, № 4. – С. 76-81.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Введение
Данная работа посвящена решению так называемых «обратных задач» при обработке экспериментальных данных методом опорных векторов с составным шагом – по данным наблюдений (следствиям) определяются характеристики объекта (причины).
Рассматриваются несколько алгоритмов:
1. Нахождения классической оценки;
2. Решение систем линейных уравнений;
3. Решение систем линейных алгебраических уравнений;
4. Решение систем линейных уравнений с ограничениями.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Нахождение классической оценки 4
2. Решение систем линейных уравнений 11
3. Решение систем линейных алгебраических уравнений 13
4. Решение систем линейных уравнений с ограничениями 15
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ 20
Заключение
Было проведено исследование по сглаживанию экспериментальных данных методом статистической регуляризации и методом опорных векторов с составным шагом. Представлены программные коды на MatLab и результаты работы алгоритмов.
Список информационных источников
1. Турчин В.Ф., Козлов В.П., Малкевич М.С. Использование методов математической статистики для решения некорректных задач // УФН, 1970, т. 102, вып. 3. – С. 345-386 (1983).
2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. 2-е изд. М.: Наука, 1979. – 200 c.
3. Грачев И.Д., Салахов М.Х., Щербакова Н.К. Проекционный алгоритм сглаживания экспериментальных данных // Автометрия, 1989, № 4. – С. 76-81.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
660 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 150252 Курсовой работы — поможем найти подходящую