спасибо за помощь!
Информация о работе
Подробнее о работе
Метод обратной функции
- 29 страниц
- 2019 год
- 198 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Для того чтобы изучить какую-либо систему или процесс применяются различные методы моделирования. При этом моделирование предлагает конкретный способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. Особую важность представляет собой процесс моделирование сложных систем.
Одним из методов исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему (построенная модель описывает процессы так, как они проходили бы в действительности), с которой проводятся эксперименты, с целью получения информации об этой системе, является имитационное моделирование.
Актуальность применения имитационного моделирования заключается в том, что оно позволяет изучить систему или объект, в случаях, когда дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте; невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные; необходимо сымитировать поведение сложной системы во времени.
Для построения имитационных моделей необходимо иметь возможность генерирования случайных величин либо с помощью таблиц, либо по теоретическим законам распределения вероятностей с требуемыми параметрами. Одним из таких способов является метод обратных функций.
Поэтому целью данной работы явилось изучение применения метода обратных функций при генерировании случайных величин.
Для того, чтобы достичь поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
• дать определение понятию модель и моделирование;
• кратко охарактеризовать основные виды моделирования;
• рассмотреть понятие имитационная модель;
• изучить особенности моделирования сложных систем;
• описать технологию и этапы имитационного моделирования сложных систем;
• описать способы генерирования случайных величин;
• изучить метод обратных функций;
• привести примеры применения метода обратных функций.
В качестве объекта изучения нами рассмотрена сложная система как совокупность базовых элементов (подсистем), взаимодействующих между собой определенным образом.
Таким образом, решение поставленных задач позволить получить представление об имитационном моделировании сложных систем и о конкретном важном этапе моделирования – генерирование случайных величин, в частности, методом обратных функций.
Оглавление
Введение………………………………………………………………………… 3
1.Имитационное моделирование…………………………………………..... 5
1.1. Виды моделирования…………………………………………………….… 5
1.2. Имитационное моделирование…………………………………………… 7
1.3 Имитационное моделирование сложных систем………………………… 8
1.3.1 Понятие «сложная система» и ее свойства……………………………. . 8
1.3.2 Факторы, осложняющие моделирование сложных систем…………… 10
1.3.3 Особенности имитационного моделирования сложной системы…….. 11
1.4. Технология и этапы имитационного моделирования…………………... 15
2. Моделирование случайных величин…………………………………….. 17
2.1. Метод обратной функции………………………………………………… 18
3. Типовые задачи, решаемые средствами имитационного
моделирования……………………………………………………………
20
3.1 Экспоненциальное распределение. Применение метода обратной функции при моделировании…………………………………..……………
22
Заключение…………………………………………………………………… 25
Список использованных источников……………………………………… 26
Курсовая работа "Метод обратной функции" .
Список используемых источников
Учебники, монографии, брошюры
1. Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем. Учебное пособие.– СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с.
2. Бородачёв С. М. Имитационное моделирование в экономике : учеб. пособие / С. М. Бородачёв. – Екатеринбург: УрФУ, 2010. – 81 с.
3. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с:
4. Мицель А.А., Катаев М.Ю. Математическое и имитационное моделирование: Методические указания к выполнению практических работ по курсу «Математическое и имитационное моделирование» для студентов, обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения Юрга: Изд-во ЮТИ(филиал)ТПУ, 2016. – 110с.
5. Нохрина Г.Л. Математическое и имитационное моделирование. Курс лекций. –Екатеринбург. 2014. –43 с.
Периодические издания
1. Звягин Л. С. Ключевые аспекты имитационного моделирования сложных систем // Молодой ученый. – 2016. – №12. – С. 19-23.
2. Левченко М. А. Имитационное моделирование транспортно-пересадочных узлов // Молодой ученый. – 2017. – №11. – С. 79-81.
Электронные ресурсы
3. Лекция 3: Моделирование непрерывных случайных величин с заданным законом распределения. Национальный открытый институт Интуит. Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/courses/623/479/lecture/21084.
4. Хачатурова С.М. Электронный учебник по дисциплине "Математические модели системного анализа" Режим доступа. http://ermak.cs.nstu.ru/mmsa/main/Proba.htm
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
