Спасибо автору, сдал на отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ
- 30 страниц
- 2022 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Сегодня мир отмечает, что экономика привела социум в постиндустриаль- ную стадию развития, превосходящую более раннюю, индустриальную. Наступил период, когда человечество готово развивать информационное общество, где дея- тельность опирается на связанные с информацией процессы – производства и рас- пространения до использования. Данные могут полностью быть обработаны ин- формационными технологиями, поскольку автоматизированным происходит сбор и обмен, обработка и хранение, что обеспечивают современные ИКТ. Автоматиза- ция нужна, чтобы ускорить динамику развивающихся высокотехнологичных про- изводств. Информация перестраивает труд – и по характеру, и содержательно, ме- няет структурный облик занятости, порождает в экономике деятельность новых ви- дов, изменяет практику в образовании и здравоохранении, корректирует предпо- чтения потребителей и сферу торговли.
Сегодня феномену интеллектуальной экономики посвящены работы выдаю- щихся экономистов мира. Существует и синоним – экономика знаний, поскольку наука и техника приносят информацию, обосновывающую экономический рост. Наукоемкость на обрабатывающих предприятиях и в сервисе возросла в лидерах индустриальной экономики, формируя почти 50% ВВП, а за отраслями фиксиру- ется преобладание в темпах роста по объемам выпущенной продукции, снижению безработицы, притока средств от инвесторов, операций ВЭД.
Россия благополучно справилась с переходным периодом, а экономика страны функционирует по рыночным стандартам, а также укрепила позиции науки и ее контакт с производителем. Прикладные достижения науки очень интересуют предприятия и отрасли отечественной экономики. Без инноваций продукция не мо- жет стать конкурентоспособной, не удержит занятых и не выйдет на новые про- странства для сбыта, сорвется диверсификация производства и поднимется эффек- тивность. Инновации существуют в структуре промышленной деятельности в роли нужного слагаемого, реализовать которое помогают технологии, передаваемые в различных формах, – с овеществлением (техника) или неовеществленные (патенты, лицензии, ноу-хау, услуги технологического содержания). Однако в полном объеме
быть инновационно-активными отечественным предприятиям мешают проблемы объективной и субъективной природы.
1.1 Система показателей статистики науки и инноваций
Статистику науки и инноваций сопровождает система показателей, что поз- воляет получить статистические данные о том, как страна развивает научную и ин- новационную деятельность, формирует соответствующий потенциал [1].
Информацию для этой статистики подают те субъекты, которые занимаются научно-исследовательскими проектами и разработками. Представим классифика- тор подобных субъектов с ударением на секторе деятельности:
1) в государственном представлены субъекты, подчиненные министерствам и ведомствам, которые помогают управлять страной, выполнять запросы социума не частные, а общие. Некоторые из субъектов работают как некоммерческие, но средства и контроль в разной мере обеспечивает государство;
2) в предпринимательском учтены субъекты, если основную деятельность ве- дут, чтобы производить для реализации продукт (некоторыми владеет государ- ство), а также обеспечивающие их обслуживание частный некоммерческий сектор;
3) высшее профессиональное образование формируется с участием универ- ситетов, институтов, академий, но ни статус, ни источник поступления финансов не учитывается, но включены подконтрольные и интегрированные по роду деятель- ности НИИ, клиники или опытные станции;
4) в некоммерческом субъекты являются частной, а не государственной соб- ственностью, работают не из стремления к прибыли (профессиональные общества, общественные или автономные некоммерческие организации, учреждения, фонды) [2].
Статистические отчеты для характеристики персонала, трудящегося в сфере научных исследований и разработок, выделили графу – списочный состав работни- ков организаций, которые заняты работой над научными исследованиями и разра- ботками. Данные фиксируются в последний рабочий день декабря отчетного года.
Оригинальность работы составляла 92% в системе АнтиплагиатВУЗ
работа писалась в ноябре 2022 года
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ 5
1.1 Система показателей статистики науки и инноваций 5
1.2 Особенности статистического изучения научной и инновационной деятельности 8
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ 22
2.1 Анализ динамики показателей развития науки и инноваций 22
Также можно определить средние показатели абсолютного прироста и темпа роста, они будут равны 44,818 и 1,01 соответственно, которые рассчитываются по следующим формулам: 23
2.2 Анализ полученных данных 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 30
1. Аверина, Т. Н. Статистические методы в экономическом анализе: направления и проблемы применения / Т. Н. Аверина, Н. Н. Левкина. Текст: непо- средственный // Интеллектуальный потенциал региона и управление знаниями: ма- териалы Международной научно-практической конференции: дополнительный том / под ред. Ю. Н. Арсеньева, С. Ю. Прохорова. Тула: Изд-во Тул. гос. ун-та, 2017. С. 138–143.
2. Аббакумов, В. Бизнес-анализ информации. Статистические методы: Учебник / В. Аббакумов, Т. Лезина. - М.: Экономика, 2019. - 374 c.
3. Аббакумов, В., Л. Бизнес- анализ информации.Статистические методы
/ В.Л. Аббакумов. - М.: Экономика, 2019. - 374 c.
4. Большая онлайн-библиотека. URL: https://www.e- reading.club/chapter.php/ 98881/54/Statistika. Текст: электронный.
5. Годин, А. М. Статистика: учебник для бакалавров / А. М. Годин. Москва: Дашков и К°, 2017. 412 с. Текст: непосредственный.
6. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах / Н. М. Гореева. Москва: Эксмо, 2017. 414 с. Текст: непосредственный.
7. Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие / В. М. Гусаров, Е. И. Куз- нецова. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 480 с. Текст: непосредственный.
8. Дубина, И.Н Математико-статистические методы в эмпирических со- циально-экономических исследованиях / И.Н Дубина. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 416 c.
9. Елисеева, И. И. Статистика: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева. Москва: Юрайт, 2017. 565 с. Текст: непосредственный.
10. Ефимов, В.В. Статистические методы в управлении качеством продук- ции / В.В. Ефимов, Т.В. Барт. - М.: КноРус, 2018. - 112 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
