Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Сравнительный анализ эффективности простейших систем массового обслуживания

  • 30 страниц
  • 2016 год
  • 483 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

EkaterinaKonstantinovna

Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов

660 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Введение

Большинство организационно-экономических, социальных, производственных, биологических систем подвержены воздействию большого количества случайных, неконтролируемых факторов. Вследствие этого поступление заявок (требований) в некоторую систему происходит через случайные, заранее не определённые промежутки времени. Длительность обслуживания этих заявок также не является постоянной величиной, а продолжается случайное время.
Кроме того, в практической деятельности человека часто приходится сталкиваться с необходимостью пребывания в состоянии ожидания в очереди на обслуживание. Такие ситуации возникают в аэропортах, магазинах, АЗС, банках, местах разгрузки или погрузки транспортных средств, на телефонных станциях, в персональных компьютерах, обслуживающих поступающие заявки или требования на решение тех или иных задач, и так далее.
Попытки математического описания подобных систем с помощью детерминистических моделей при решении задач анализа и проектирования таких систем приводит к огрублению, значительному искажению и ошибкам в выводах и практических рекомендациях.
Изучением систем с элементами случайности, массовостью и процессом обслуживания и занимается теория систем массового обслуживания. Теория систем массового обслуживания широко использует аппарат теории вероятностей и математической статистики.
Каждая изучаемая система имеет свои особенности, вытекающие из ее назначения, функционала и тех целей, которые нужно достичь в результате исследования. Поэтому, несмотря на общую разработанность методов теории массового обслуживания, каждая отдельная система требует индивидуального рассмотрения и количественной оценки в зависимости от режимов ее функционирования и их параметров. Следовательно, владение методами ТМО и навыками их практического применения необходимы в каждой индивидуальной задаче.
Так, в системах, требующих значительных капиталовложений в оборудование и высоких эксплуатационных затрат в процессе обслуживания, особенно актуальной будет оценка эффективности СМО с позиций стоимостных критериев эффективности.
Целью настоящей работы является более детальное изучение функционирования СМО и формирование затрат, возникающих в ней для достижения максимальной эффективности на основе стоимостных критериев.
При этом задачи анализа СМО заключается в определении ряда показателей ее эффективности, которые можно разделить на следующие группы:
1) показатели, характеризующие систему в целом: число n занятых каналов обслуживания, число обслуженных (λb), ожидающих обслуживание или получивших отказ заявок (λc) в единицу времени и т.д.;

2) вероятностные характеристики: вероятность того, что заявка будет обслужена (Pобс) или получит отказ в обслуживании (Pотк), что все приборы свободны (p0) или определенное число их занято(pk), вероятность наличия очереди и т.д.;
3) экономические показатели: стоимость потерь, связанных с уходом не обслуженной по тем или иным причинам заявки из системы, экономический эффект, полученный в результате обслуживания заявки, и т.д.
Необходимость в использовании экономических показателей связана с противоречивостью влияния выбора ряда показателей на свойства изучаемой системы.
Часть технических показателей (первые две группы) характеризуют систему с точки зрения потребителей, другая часть – характеризует систему с точки зрения её эксплуатационных свойств. Выбор показателей, улучшающих эксплуатационные свойства системы, ухудшает систему с точки зрения потребителей и наоборот. Использование экономических показателей позволяет разрешить указанное противоречие и оптимизировать систему с учетом обеих точек зрения.







Содержание
Оглавление
Введение 5
1. Классификация СМО и их основные элементы 7
2. Использование моделей массового обслуживания на примере городских экстренных служб 9
3. Расчет характеристик систем массового обслуживания 12
3.1 Первый этап. Система с отказами 12
3.2 Второй этап. Система с ограничениями на длину очереди 16
3.3 Третий этап. Влияние производительности каналов 21
Заключение 25
Список использованных источников 26


Заключение

В тех случаях, когда функционирование систем массового обслуживание требуют значительных капиталовложений в оборудование и высоких эксплуатационных затрат в процессе обслуживания необходима оценка эффективности СМО с позиций стоимостных критериев эффективности.
Детальное изучение функционирования СМО и формирование затрат, возникающих в ней для достижения максимальной эффективности проведено на основе стоимостных критериев.
При этом в процессе анализа СМО были определены ряд показателей ее эффективности, как технической (число n занятых каналов обслуживания, число обслуженных (λb), ожидающих обслуживание или получивших отказ заявок (λc) в единицу времени и т.д.), так и экономической (стоимость потерь, связанных с уходом не обслуженной по тем или иным причинам заявки из системы, экономический эффект, полученный в результате обслуживания заявки, и т.д.
Использование экономических показателей позволила избежать неоднозначность влияния выбора ряда показателей на свойства изучаемой системы. Это позволяет разрешить противоречие между эксплуатационной и потребительской эффективностью и оптимизировать систему с учетом обеих точек зрения.



Список использованных источников

1. Шапкин А. С. Математические методы и модели исследования операций : учебник для вузов / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин .- 5-е изд.- М. : Дашков и К, 2011
2. Исследование операций в экономике : учебное пособие для вузов / под ред. Н. Ш. Кремера .- 2-е изд., перераб. и доп.- М. : Юрайт, 2011
3. Афанасьев М. Ю. Прикладные задачи исследования операций : [учебное пособие для вузов] / М. Ю. Афанасьев, К. А. Багриновский, В. М. Матюшок .- М. : ИНФРА-М, 2009
4. Моделирование систем : учебник для вузов / [С. И. Дворецкий, Ю. Л. Муромцев, В. А. Погонин, А. Г. Схиртладзе] .- М. : Академия, 2009
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика 12-е изд. Учебное пособие для вузов. — М. : Издательство Юрайт, 2010 г. — 479 с.
6. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология : учебное пособие [для вузов] / Е. С. Вентцель .- 5-е изд., стереотип.- М. : КноРус, 2010





Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Введение

Большинство организационно-экономических, социальных, производственных, биологических систем подвержены воздействию большого количества случайных, неконтролируемых факторов. Вследствие этого поступление заявок (требований) в некоторую систему происходит через случайные, заранее не определённые промежутки времени. Длительность обслуживания этих заявок также не является постоянной величиной, а продолжается случайное время.
Кроме того, в практической деятельности человека часто приходится сталкиваться с необходимостью пребывания в состоянии ожидания в очереди на обслуживание. Такие ситуации возникают в аэропортах, магазинах, АЗС, банках, местах разгрузки или погрузки транспортных средств, на телефонных станциях, в персональных компьютерах, обслуживающих поступающие заявки или требования на решение тех или иных задач, и так далее.
Попытки математического описания подобных систем с помощью детерминистических моделей при решении задач анализа и проектирования таких систем приводит к огрублению, значительному искажению и ошибкам в выводах и практических рекомендациях.
Изучением систем с элементами случайности, массовостью и процессом обслуживания и занимается теория систем массового обслуживания. Теория систем массового обслуживания широко использует аппарат теории вероятностей и математической статистики.
Каждая изучаемая система имеет свои особенности, вытекающие из ее назначения, функционала и тех целей, которые нужно достичь в результате исследования. Поэтому, несмотря на общую разработанность методов теории массового обслуживания, каждая отдельная система требует индивидуального рассмотрения и количественной оценки в зависимости от режимов ее функционирования и их параметров. Следовательно, владение методами ТМО и навыками их практического применения необходимы в каждой индивидуальной задаче.
Так, в системах, требующих значительных капиталовложений в оборудование и высоких эксплуатационных затрат в процессе обслуживания, особенно актуальной будет оценка эффективности СМО с позиций стоимостных критериев эффективности.
Целью настоящей работы является более детальное изучение функционирования СМО и формирование затрат, возникающих в ней для достижения максимальной эффективности на основе стоимостных критериев.
При этом задачи анализа СМО заключается в определении ряда показателей ее эффективности, которые можно разделить на следующие группы:
1) показатели, характеризующие систему в целом: число n занятых каналов обслуживания, число обслуженных (λb), ожидающих обслуживание или получивших отказ заявок (λc) в единицу времени и т.д.;

2) вероятностные характеристики: вероятность того, что заявка будет обслужена (Pобс) или получит отказ в обслуживании (Pотк), что все приборы свободны (p0) или определенное число их занято(pk), вероятность наличия очереди и т.д.;
3) экономические показатели: стоимость потерь, связанных с уходом не обслуженной по тем или иным причинам заявки из системы, экономический эффект, полученный в результате обслуживания заявки, и т.д.
Необходимость в использовании экономических показателей связана с противоречивостью влияния выбора ряда показателей на свойства изучаемой системы.
Часть технических показателей (первые две группы) характеризуют систему с точки зрения потребителей, другая часть – характеризует систему с точки зрения её эксплуатационных свойств. Выбор показателей, улучшающих эксплуатационные свойства системы, ухудшает систему с точки зрения потребителей и наоборот. Использование экономических показателей позволяет разрешить указанное противоречие и оптимизировать систему с учетом обеих точек зрения.







Содержание
Оглавление
Введение 5
1. Классификация СМО и их основные элементы 7
2. Использование моделей массового обслуживания на примере городских экстренных служб 9
3. Расчет характеристик систем массового обслуживания 12
3.1 Первый этап. Система с отказами 12
3.2 Второй этап. Система с ограничениями на длину очереди 16
3.3 Третий этап. Влияние производительности каналов 21
Заключение 25
Список использованных источников 26


Заключение

В тех случаях, когда функционирование систем массового обслуживание требуют значительных капиталовложений в оборудование и высоких эксплуатационных затрат в процессе обслуживания необходима оценка эффективности СМО с позиций стоимостных критериев эффективности.
Детальное изучение функционирования СМО и формирование затрат, возникающих в ней для достижения максимальной эффективности проведено на основе стоимостных критериев.
При этом в процессе анализа СМО были определены ряд показателей ее эффективности, как технической (число n занятых каналов обслуживания, число обслуженных (λb), ожидающих обслуживание или получивших отказ заявок (λc) в единицу времени и т.д.), так и экономической (стоимость потерь, связанных с уходом не обслуженной по тем или иным причинам заявки из системы, экономический эффект, полученный в результате обслуживания заявки, и т.д.
Использование экономических показателей позволила избежать неоднозначность влияния выбора ряда показателей на свойства изучаемой системы. Это позволяет разрешить противоречие между эксплуатационной и потребительской эффективностью и оптимизировать систему с учетом обеих точек зрения.



Список использованных источников

1. Шапкин А. С. Математические методы и модели исследования операций : учебник для вузов / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин .- 5-е изд.- М. : Дашков и К, 2011
2. Исследование операций в экономике : учебное пособие для вузов / под ред. Н. Ш. Кремера .- 2-е изд., перераб. и доп.- М. : Юрайт, 2011
3. Афанасьев М. Ю. Прикладные задачи исследования операций : [учебное пособие для вузов] / М. Ю. Афанасьев, К. А. Багриновский, В. М. Матюшок .- М. : ИНФРА-М, 2009
4. Моделирование систем : учебник для вузов / [С. И. Дворецкий, Ю. Л. Муромцев, В. А. Погонин, А. Г. Схиртладзе] .- М. : Академия, 2009
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика 12-е изд. Учебное пособие для вузов. — М. : Издательство Юрайт, 2010 г. — 479 с.
6. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология : учебное пособие [для вузов] / Е. С. Вентцель .- 5-е изд., стереотип.- М. : КноРус, 2010





Купить эту работу

Сравнительный анализ эффективности простейших систем массового обслуживания

660 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

24 апреля 2017 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
EkaterinaKonstantinovna
4.4
Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
660 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв saba об авторе EkaterinaKonstantinovna 2018-12-20
Курсовая работа

Хороший автор! Большое спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв ZloyDed об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-06-08
Курсовая работа

Работу автор выполнил раньше срока, в общении очень вежливый человек, да и за работу не дорого заплатил. В общем всем рекомендую

Общая оценка 5
Отзыв boomer86 об авторе EkaterinaKonstantinovna 2016-04-20
Курсовая работа

Отлично! всем советую, выполнено на отлично

Общая оценка 5
Отзыв user53725 об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-10-26
Курсовая работа

Спасибо )))

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Математическая обработка гидрографических измерений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Общая характеристика деятельности В.В. Бианки в области теории и практики детской литературы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

Задачи по теории вероятностей и мат.статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Метод наименьших квадратов.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

"Измерение двумерной системы.Оценка параметров распределения некоррелированных величин."

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

КУРСОВАЯ РАБОТА по учебной дисциплине " Теория вероятностей и математическая статистика "

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Выбор наиболее эффективных методов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

В результате измерений некоторой физической величины Х получена выборка. По выборке определить закон распределения случайной величины Х.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
450 ₽
Готовая работа

КУРСОВАЯ РАБОТА по учебной дисциплине " Теория вероятностей и математическая статистика "

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Теория вероятностей и математическая статистика Вариант № 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Комплект заданий для контрольной работы по дисциплине «Математика» Вариант 20

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Готовая работа

Модели управления запасами

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽