Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

оценить математические ожидания дисперсии

  • 26 страниц
  • 2015 год
  • 219 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

EkaterinaKonstantinovna

Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов

660 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

В современном обществе к статистическим методам проявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитических инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистические методы исследования применяются в различных сферах деятельности, в том числе и медицине и здравоохранении.
Базисными методами для любого статистического анализа являются: анализ распределений значений исследуемых переменных, установление характера зависимости между двумя переменными, построение регрессионных моделей.
Целью работы является освоение методики и приобретение практических навыков анализа распределений, нахождения зависимости между двумя переменными. Для реализации этой цели требуется произвести расчет основных статистических характеристик (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение), также необходимо освоить навык графического представления выборочных данных, методику нахождения линейного и параболического уравнений регрессии и оценку параметров найденных уравнений.

Введение
1. Задание на практическую часть
2. Теоретический материал
2.1. Выборочные характеристики распределения
2.2.Составление уравнения выборочной регрессии и вычисление коэффициентов выборочной линейной регрессии.
2.3. Оценка качества уравнения линейной регрессии. Доверительный интервал параметров уравнения регрессии.
3. Решение задач
Заключение
Использованная литература

В данной работе были рассмотрены теоретические основы методики анализа распределений, основы регрессионного и корреляционного анализа.
В практическоей части работы были премененырассмотренные в теории методики путем решения конкретной задачи. Были найденыеследующие величины и зависимости:
- характеристикираспределений (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическоеотклонение);
- коэффициент парной корреляции;
- уравнение линейной регресии;
- уравнение параболической регрессии;
- прогнозное значение признака;
- доверительный интервал для математическогоожидания.
Таким образом, при выполнении данной курсовую работы мной были освоины конкретные методы статистического анализа.


1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник./ Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Мхитарян В.С. Статистика: Учебник для студентов учреждений Сред. Проф. Образования. – М.: Издательский центр «Академия», 2004
3. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М:. Финансы и статистика, 2004.
4. Сидоренко М.Г. Статистика: Учеб.пособие («Профобразование») (Гриф) – М.: Форум, 2007.
5. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: Учебно-методическое пособие для студентов экономических коллежей и техникумов. Ростов н/Д: изд-во «Феникс, 2001
6. 6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 573 с.


Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

В современном обществе к статистическим методам проявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитических инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистические методы исследования применяются в различных сферах деятельности, в том числе и медицине и здравоохранении.
Базисными методами для любого статистического анализа являются: анализ распределений значений исследуемых переменных, установление характера зависимости между двумя переменными, построение регрессионных моделей.
Целью работы является освоение методики и приобретение практических навыков анализа распределений, нахождения зависимости между двумя переменными. Для реализации этой цели требуется произвести расчет основных статистических характеристик (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение), также необходимо освоить навык графического представления выборочных данных, методику нахождения линейного и параболического уравнений регрессии и оценку параметров найденных уравнений.

Введение
1. Задание на практическую часть
2. Теоретический материал
2.1. Выборочные характеристики распределения
2.2.Составление уравнения выборочной регрессии и вычисление коэффициентов выборочной линейной регрессии.
2.3. Оценка качества уравнения линейной регрессии. Доверительный интервал параметров уравнения регрессии.
3. Решение задач
Заключение
Использованная литература

В данной работе были рассмотрены теоретические основы методики анализа распределений, основы регрессионного и корреляционного анализа.
В практическоей части работы были премененырассмотренные в теории методики путем решения конкретной задачи. Были найденыеследующие величины и зависимости:
- характеристикираспределений (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическоеотклонение);
- коэффициент парной корреляции;
- уравнение линейной регресии;
- уравнение параболической регрессии;
- прогнозное значение признака;
- доверительный интервал для математическогоожидания.
Таким образом, при выполнении данной курсовую работы мной были освоины конкретные методы статистического анализа.


1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник./ Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Мхитарян В.С. Статистика: Учебник для студентов учреждений Сред. Проф. Образования. – М.: Издательский центр «Академия», 2004
3. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М:. Финансы и статистика, 2004.
4. Сидоренко М.Г. Статистика: Учеб.пособие («Профобразование») (Гриф) – М.: Форум, 2007.
5. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: Учебно-методическое пособие для студентов экономических коллежей и техникумов. Ростов н/Д: изд-во «Феникс, 2001
6. 6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 573 с.


Купить эту работу

оценить математические ожидания дисперсии

660 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

27 июня 2017 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
EkaterinaKonstantinovna
4.6
Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
660 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв saba об авторе EkaterinaKonstantinovna 2018-12-20
Курсовая работа

Хороший автор! Большое спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв ZloyDed об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-06-08
Курсовая работа

Работу автор выполнил раньше срока, в общении очень вежливый человек, да и за работу не дорого заплатил. В общем всем рекомендую

Общая оценка 5
Отзыв boomer86 об авторе EkaterinaKonstantinovna 2016-04-20
Курсовая работа

Отлично! всем советую, выполнено на отлично

Общая оценка 5
Отзыв user53725 об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-10-26
Курсовая работа

Спасибо )))

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Математическая обработка гидрографических измерений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Общая характеристика деятельности В.В. Бианки в области теории и практики детской литературы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

Задачи по теории вероятностей и мат.статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Метод наименьших квадратов.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

"Измерение двумерной системы.Оценка параметров распределения некоррелированных величин."

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

КУРСОВАЯ РАБОТА по учебной дисциплине " Теория вероятностей и математическая статистика "

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Выбор наиболее эффективных методов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

КУРСОВАЯ РАБОТА по учебной дисциплине " Теория вероятностей и математическая статистика "

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Теория вероятностей и математическая статистика Вариант № 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽
Готовая работа

Комплект заданий для контрольной работы по дисциплине «Математика» Вариант 20

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Готовая работа

Модели управления запасами

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Теория вероятностей и математическая статистика " Вариант № 10

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
750 ₽