Вывод: В 2015 году принято на работу 81 человек, коэффициент оборота по приему 0,101. В 2016 году принято 90 человек, коэффициент оборота по приему 0,105. В 2016 году коэффициент оборота по приему выше на 0,04 чем в предыдущем году.
Коэффициент текучести кадров а так же коэффициент выбытия в 2016 году выше на 0,01, чем в предыдущем году. Причины увольнения: по собственному желанию +8,6%, в вооруженные силы +41,67%. Коэффициент постоянства остался на прежнем уровне....
Nissan Motor Co. — второй по величине автопроизводитель в Японии после Toyota, входит в состав альянса Renault-Nissan. Компания Ниссан занимает 8-е место в мировом рейтинге автопроизводителей, доля её на мировом рынке составляет 5,8%. Штаб-квартира Nissan Motor находится в Токио. Пост главного исполнительного директора Nissan Motor Co., занимает Карлос Гон, который по итогам 2017 финансового года самым высокооплачиваемым иностранным топ-менеджером в Японии.
Компания была основана в 1933 году в результате слияния компаний "Тобата имоно" и "Нихон сангё". В 1934 году название компании было изменено на Nissan Motor Co., Ltd. Начался экспорт первых автомобилей Datsun в Азию, Центральную и Южную Америку.
В 1958 году компания начала поставки автомобилей в США, а в 1964 году "Ниссан" стала первой японской компанией, вошедшей в десятку крупнейших авто-импортеров в США. В 1962 году начались поставки автомобилей в Европу. Первое зарубежное сборочное производство "Ниссан" было открыто в 1959 году на Тайване. Сегодня под маркой "Nissan" выпускается широкий ассортимент легковых и коммерческих автомобилей. Также c конца 90-х годов компания продаёт автомобили класса "люкс" под маркой "Infiniti".
Определим исходные признаки x1...xp для каждой составляющей устойчивого развития предприятия....
Лабораторная работа «Нелинейный регрессионный анализ»
По данным о динамике показателей (выбираем свой вариант в файле Excel «Данные для нелинейной регрессии» в соответствии с порядковым номером в списке группы) рассчитать параметры уравнений нелинейной парной регрессии:
Степенной y=a⋅K^b,
экспоненциальной y=a⋅e^bK,
логарифмической y=a+b lnK,,
гиперболической y=a+b/K.
Оценить качество подгонки каждого уравнения с помощью скорректированного коэффициента детерминации, представить наблюдаемые и расчетные значения зависимой переменной, указать «лучшее» нелинейное уравнение. Определить коэффициенты эластичности для каждой модели, проинтерпретировать полученные значения.
...
По данным об экономических результатах деятельности российских банков выполните следующие задания (распределение вариантов в другом файле, табл. 1, табл. 2).
1. Определите параметры многофакторного линейного регрессионного уравнения и дайте интерпретацию коэффициентов построенной регрессии.
2. Произведите анализ адекватности построенного регрессионного уравнения (на основе показателей качества подгонки регрессионного уравнения, F-критерия, t-критерия, корреляционной матрицы). Улучшите качество модели, устранив мультиколлинеарность (при ее обнаружении). Сделайте вывод об адекватности преобразованной модели (показатели качества подгонки модели, F-критерий, t-критерий, тест Дарбина-Уотсона, тест Голфелда-Квандта, содержательный анализ) и целесообразности еe использования для прогнозирования. Определить доверительные интервалы оценок коэффициентов регрессии, сделать вывод об их значимости.
...
Содержание
Задание 3
Выполнение задания 4
1. Оценка тесноты и направления связи 4
2. Построим линейную регрессионную модель 7
3. Проверка наличия автокорреляции в остатках 11
4. Оценка точности модели 12
5. Оценка влияния факторов на результат 13
6. Прогноз объема реализации мороженого 15
...
