Отличная работа, в срок, подробно.
Информация о работе
Подробнее о работе
Создание и редактирование диаграмм. (EXCEL). Построение линии тренда.
- 10 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Решение в файле Excel и контрольные вопросы в Word. Варианты 10 и 20.
Содержание задания.
1. Воспользуйтесь шаблоном для создания расчета.
2. Заполните таблицу 1 наблюдений метеостанции согласно варианту. Исходные данные расположены в шаблоне на листе «Метеонаблюдения».
3. В таблице 1 выполните необходимые вычисления с использованием встроенных функций и диапазонов.
4. Постройте круговую объемную диаграмму наблюдений количества осадков за определенный период наблюдений (согласно варианту). Отформатируйте диаграмму (заголовки, подписи и т.д.).
5. Постройте объемную гистограмму наблюдений количества осадков за весь период наблюдений.
6. Постройте плоскую гистограмму наблюдений количества осадков за определенный период наблюдений (согласно варианту). Отформатируйте диаграмму (заголовки, подписи и т.д.). Добавьте надпись «Максимальное количество осадков», расположите в правом верхнем углу и стрелкой свяжите надпись и соответствующий столбец.
На диаграмму добавьте ряд данных, содержащий среднее значение по месяцам (столбец «Среднее за месяц»). Для этого ряда измените тип диаграммы на точечный и отформатируйте: цвет линии – красный, толщина – 3 пт, тип – штриховая.
7. Постройте плоскую гистограмму наблюдений количества осадков за определенный месяц. Определите тенденцию данных (линия тренда). Сделайте прогноз данных с использованием уравнения линии тренда и встроенной функции ПРЕДСКАЗ. Проанализируйте полученные значения.
Во всех формулах должны присутствовать ссылки на изменяемые параметры с правильной настройкой адресации для автоматического пересчета всех значений.
Контрольные вопросы.
1. Встроенные типы диаграмм в MS Excel.
• Гистограммы. Гистограммы, как правило, используются для отображения изменений данных за определенный период времени или для демонстрации сравнения различных объектов. При этом категории в них обычно формируются по горизонтальной оси, а значения – по вертикальной.
• Графики. Графики позволяют демонстрировать в едином масштабе непрерывное изменение данных с течением времени. На графических диаграммах категории данных распределяются по горизонтальной оси, а значения – вдоль вертикальной оси. Чаще всего используются для сравнительного анализа.
• Круговые диаграммы. Круговая диаграмма отображает вели чину размера элементов одного ряда данных пропорционально сумме всех элементов.
• Линейчатые диаграммы. Линейчатые диаграммы отображают явное сравнение отдельных элементов.
• Диаграммы с областями. Данная диаграмма демонстрирует величину изменений в зависимости от времени. Ее следует применять, к примеру, для иллюстрации суммарного значения в соответствии с трендом.
• Точечные диаграммы. Точечная диаграмма отображает отношения численных значений в нескольких рядах данных или же показывает две числовые группы как один ряд координат X и Y. На точечной диаграмме значения двух осей объединяются в единую точку данных и помещаются с неравными интервалами, или кластерами. Такие диаграммы, как правило, используются для вывода и сравнения научных, статистических или инженерных данных.
• Биржевые диаграммы. Биржевые диаграммы наиболее адекватно применяются для иллюстрации изменений цен на акции. Хотя их можно использовать, к примеру, и для демонстрации колебаний дневных или годовых температур.
• Поверхностные диаграммы. Поверхностная диаграмма задействуется, когда требуется найти оптимальные сочетания в двух наборах данных. Как на топографической карте, одинаковые диапазоны значений выделяются цветом и штриховкой.
• Кольцевые диаграммы. Подобно круговой диаграмме, кольцевая иллюстрирует отношение частей к целому, но при этом может содержать более одного ряда данных.
• Пузырьковые диаграммы. В пузырьковой диаграмме могут отображаться данные по оси X, которые выбираются из первого столбца, а также соответствующие значения по оси Y, и значения, определяющие размер пузырьков, – из соседних столбцов.
• Лепестковые диаграммы. Лепестковые диаграммы дают возможность сравнивать обобщенные значения нескольких рядов данных.
2. Приемы редактирования и форматирования диаграмм.
Редактирование диаграммы осуществляется при помощи вкладок «Макет» и «Конструктор» в ленте «Работа с диаграммами».
Выбор данных осуществляется при помощи пункта контекстного меню диаграммы «Выбрать данные»
Форматирование диаграммы осуществляется при помощи вкладки «Формат» ленты «Работа с диаграммами» или вкладки «Формат области диаграммы» контекстного меню диаграммы
3. Построение линии тренда.
При добавлении линии тренда на диаграмму Microsoft Office Excel можно выбрать любой из следующих шести различных типов тренда или регрессии: прямые, логарифмические, полиномиальные, степенные и экспоненциальные линии тренда, а также линии тренда с линейной фильтрацией. Тип линии тренда, который следует выбирать, определяется типом имеющихся данных.
Линия тренда получается наиболее точной, когда ее величина достоверности аппроксимации близка к единице. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение величины достоверности аппроксимации рассчитывается приложением Excel автоматически. При необходимости полученный результат можно показать на диаграмме.
• Прямая линия тренда наилучшим образом описывает простой линейный набор данных. Она применяется в случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Иначе говоря, прямая линия тренда хорошо подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью.
• Логарифмическая линия тренда хорошо описывает величину, которая вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется. Логарифмическая линия тренда может использоваться как для отрицательных, так и для положительных значений данных.
• Полиномиальная линия тренда используется для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Она полезна, например, для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полином второй степени может описать только один максимум или минимум. Полином третьей степени имеет один или два экстремума. Полином четвертой степени может иметь не более трех максимумов или минимумов.
• Степенная аппроксимация полезна для описания монотонно возрастающей либо монотонно убывающей величины, например расстояния, пройденного разгоняющимся автомобилем. Использование степенной аппроксимации невозможно, если данные содержат нулевые или отрицательные значения.
• Экспоненциальную линию тренда следует использовать в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, этот тип линии тренда неприменим.
• Использование линии тренда с линейной фильтрацией позволяет сгладить колебания данных и таким образом более наглядно показать характер зависимости. Линейный фильтр строится по определенному числу точек данных (оно задается параметром Точки). Элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве точки линии тренда. Так, если параметр Точки равен 2, первая точка линии тренда с линейной фильтрацией определяется как среднее значение первых двух элементов данных, вторая точка — как среднее второго и третьего элементов, и так далее.
Добавление линии тренда:
• На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните ряд данных, для которого требуется добавить линию тренда или линейную фильтрацию.
• Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.
• На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда.
4. Прогнозирование данных с использованием линии тренда.
Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение — это y-значение, соответствующее заданному x-значению. Известные значения — это существующие x- и y-значения; новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии.
Не предусмотрен.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
