Работа выполнена на отлично, спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
ПЕРВЫЕ ИНС. ПЕРСЕПТРОН. АДАПТИВНЫЙ ЛИНЕЙНЫЙ ЭЛЕМЕНТ. Применение нейронных сетей для решения задачи классификации с помощью аналитического пакета Dedu
- 20 страниц
- 2017 год
- 81 просмотр
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Под искусственными нейронными сетями (ИНС) подразумеваются вычислительные системы, которые преобразуют информацию по образу биологических процессов, протекающих в нервной системе человека и животных. Единицей обработки информации в нейронной сети является нейрон.
1.1. Обучение искусственных нейронных сетей
Алгоритм обучения нейросетей (обучение с учителем)
1.2. Задачи, решаемые с помощью нейронных сетей.
2.1.Решения задачи классификации «Выдавать ли кредит клиенту»
ПЕРВЫЕ ИНС. ПЕРСЕПТРОН. АДАПТИВНЫЙ ЛИНЕЙНЫЙ ЭЛЕМЕНТ. Применение нейронных сетей для решения задачи классификации с помощью аналитического пакета Dedu
1. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. - Пер. с англ., 1992. - 118 с.
2. Кириченко А.А. Нейропакеты - современный интеллектуальный инструмент исследователя, 2013. Сетевое электронное издание учебного пособия.
3. Лабораторные работы в Deductor Studio 5.2, BaseGroup Labs, 2011. Сетевое электронное издание учебного пособия.
б) дополнительная
1. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-e изд.: Пер. с анrл. – М. Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с.: ил.
2. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. - 51 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
