Работа выполнена на отлично, спасибо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств. Примером таких задач может быть, например, задача определения кредитоспособности клиента банка, медицинские задачи, в которых необходимо определить, например, исход заболевания, решение задач управления портфелем ценных бумаг (продать, купить или "придержать" акции в зависимости от ситуации на рынке), задача отнесения технологической ситуации к одному из классов.
1.1. Задача классификации
1.2. Принцип функционирования сети Кохонена
1.3 Методы обучения сети Кохонена
2.1. Решение задачи кластеризации банков
Применение самоорганизующихся карт Кохонена для решения задачи кластеризации
а) основная
1. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. - Пер. с англ., 1992. - 118 с.
2. Кириченко А.А. Нейропакеты - современный интеллектуальный инструмент исследователя, 2013. Сетевое электронное издание учебного пособия.
3. Лабораторные работы в Deductor Studio 5.2, BaseGroup Labs, 2011. Сетевое электронное издание учебного пособия.
б) дополнительная
1. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-e изд.: Пер. с анrл. – М. Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с.: ил.
2. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. - 51 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств. Примером таких задач может быть, например, задача определения кредитоспособности клиента банка, медицинские задачи, в которых необходимо определить, например, исход заболевания, решение задач управления портфелем ценных бумаг (продать, купить или "придержать" акции в зависимости от ситуации на рынке), задача отнесения технологической ситуации к одному из классов.
1.1. Задача классификации
1.2. Принцип функционирования сети Кохонена
1.3 Методы обучения сети Кохонена
2.1. Решение задачи кластеризации банков
Применение самоорганизующихся карт Кохонена для решения задачи кластеризации
а) основная
1. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. - Пер. с англ., 1992. - 118 с.
2. Кириченко А.А. Нейропакеты - современный интеллектуальный инструмент исследователя, 2013. Сетевое электронное издание учебного пособия.
3. Лабораторные работы в Deductor Studio 5.2, BaseGroup Labs, 2011. Сетевое электронное издание учебного пособия.
б) дополнительная
1. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-e изд.: Пер. с анrл. – М. Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с.: ил.
2. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. - 51 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
200 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 8742 Отчета по практике — поможем найти подходящую