сделал всё что мог
Информация о работе
Подробнее о работе
Изучение библиотек для распознавания текста на изображении
- 17 страниц
- 2018 год
- 91 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Цель учебной практики: получить общее представление о программах распознавания текста на изображениях, узнать об особенностях различных библиотек для распознавания текста
Задачами учебной практики являются:
• изучение основных понятий обработки изображений;
• приобретение навыков разработки простейших программ для распознавания текста на изображениях с помощью библиотек языка Python;
• ознакомление с основными понятиями в области распознавания текста.
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ПРАКТИКИ 3
ОБЗОР МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ 4
ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫБРАННЫХ МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ 6
ВЫВОДЫ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 18
Отчет по практике, содержащий обзор библиотек для языка Python для распознавания текста на изображениях. Включает в себя реализацию программы для распознавания капчи (буквенно-цифровых символов на изображениях с шумом) на Python.
1. Schantz, Herbert F. (1982). The history of OCR, optical character recognition. [Manchester Center, Vt.]: Recognition Technologies Users Association. ISBN 9780943072012
2. Оптическое распознавание символов [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Оптическое_распознавание_символов
3. Kay, Anthony (July 2007). "Tesseract: an Open-Source Optical Character Recognition Engine". Linux Journal [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.linuxjournal.com/article/9676
4. OCRopy: Python-based tools for document analysis and OCR [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://github.com/tmbdev/ocropy
5. How to Digitize Texts with Open-Source Command-Line Optical Character Recognition (OCR) Software [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://hdw.artsci.wustl.edu/articles/154
6. PyPI – the Python Package Index [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://pypi.org/
7. Python 3.6.5 Documentation [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://docs.python.org/3/
8. Taiwan Stock Exchange [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://bsr.twse.com.tw/bshtm/
9. Капча [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Капча
10. Extracting text from an image using Ocropus [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.danvk.org/2015/01/09/extracting-text-from-an-image-using-ocropus.html
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
