Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

(Синергия МОИ МТИ МОСАП) Бизнес-аналитика и анализ больших данных (тест с ответами)

  • 1 страниц
  • 2023 год
  • 0 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

user6234735

300 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Алгоритм — это:
• указание на выполнение действий
• процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи
• система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи
Бизнес процесс – это:
• Взаимосвязанные виды деятельности, преобразующие входы в выходы
• Cовокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы, представляющие ценность для клиента
• Cовокупность разнородных и существенных видов деятельности, преобразующая входы в выходы, которые могут быть полезны для клиента
• Множество видов деятельности, объединенных производством одного продукта, услуги
Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
• теории искусственного интеллекта
• классического анализа данных
• теории баз данных
В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
• Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel
• Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV
• Текст книги, представленный в формате PDF
• Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
• Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
• Увеличение скорости обработки при росте объема данных
• Спад скорости обработки при росте объема данных
• Изменение масштабов представления результатов обработки данных
Деревья решений относятся к группе (группам) …
• статистических методов
• кибернетических методов
• логических методов
• методов кросс-табуляции
Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
• Имеет в своем распоряжении средства для заказа выхода бизнес - процесса
• Имеет в своем распоряжении материальные и информационные ресурсы бизнес - процесса, управляет его ходом, несет ответственность за результат и эффективность
• Имеет в своем распоряжении ресурсы и полномочия для принятия решений о проведении работ по описанию, регламентации или аудиту бизнес - процесса
• имеет в своем распоряжении необходимый инструментарий для проектирования бизнес - процессом и его управления
К основным характеристикам Big Data относятся:
• Virtualization, Volume, Variability, Vehicle
• Variety, Velocity, Volume, Value
• Verification, Volume, Velocity, Visualization
• Video, Value, Variety, Volume
Как в R обозначаются пропущенные значения?
Как можно получить помощь в R:
• В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1
• перед названием функции можно напечатать знак вопроса;
• можно воспользоваться функцией help()
Как назвается в R тип данных «булевы»?
Как назвается в R тип данных «строки»?
Как назвается в R тип данных «целые числа»?
Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
• bind()
• bind_rows()
• left_join()
• union()
• bind_cols()
• join()
Какие типы данных используются в R:
• numeric
• integer
• quantitative
• attributive
• logical
• complex
• character
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
• For
• Which
• Repeat
• While
• Next
• goto
Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
• а =
• а-
• a !=
Локальность данных Big Data – это:
• Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
• Обработка и хранение происходит на одной машине
• Время коммуникации не может быть выше времени обработки
• Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
• 7,714286
• 7
• 8,5
• рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений
На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
• Понимание бизнеса (Business understanding)
• Понимание данных (Data Understanding)
• Моделирование (Modeling)
• Оценка (Evaluation)
Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
• Ограничение объема набора данных
• Выбор меры близости
• Негибкость полученных классификаций
• Наличие предположений относительно числа кластеров
Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
• дивизимного кластерного анализа
• быстрого кластерного анализа
• агломеративного кластерного анализа
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
• простота использования
• быстрота использования
• понятность и прозрачность алгоритма
• нечувствительность к выбросам
Неверно, что Классификация относится к:
• контролируемому обучению
• управляемому обучению
• обучению без учителя
Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?
• метод k–средних
• метод ближнего соседа
• вся группа
иерархических методов
• все ответы неверны
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 годизмеряется:
• Петабайтами
• Зеттабайтами
• Экзабайтами
• Йоттабайтами
Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
• евклидово расстояние
• квадрат евклидова расстояния
• манхэттенское расстояние
• расстояние Чебышева
Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
• Активируются до 1000 компьютеров
• Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях
• Недостоверные данные удаляются из системы
• Данные обрабатываются на других серверах
Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
• Моделирование (Modeling)
• Внедрение (Deployment)
• Подготовка данных (Data Preparation)
• Понимание бизнеса (Business understanding)
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
• метод k-средних
• метод ближнего соседа
• вся группа иерархических методов
• все ответы неверны
Процессы маркетинга относят к группе:
• Процессы управления
• Поддерживающие процессы
• Операционные процессы
Процессы подбора персонала относят к группе:
• Процессы управления
• Поддерживающие процессы
• Операционные процессы
Решение задачи прогнозирования ...
• возможно без обучающей выборки данных
• требует некоторой обучающей выборки данных
• является решением задачи "обучения без учителя"
Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
• 1,073742∙10^9
• 2,147484∙10^9
• 1,888947∙10^7
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
• неструктурированной информации
• структурированной информации
• неоднородной информации
• однородной информации
• распределенной и значительной по объему информации
• информации, содержащейся на Web-узлах
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Что такое Business Intelligence (Bl):
• Синоним понятия «бизнес-анализ»
• Tехнологии и программное обеспечение для преобразования больших объемов необработанной информации в данные, необходимые для выработки управленческих решений
• Cистема конкурентной разведки — сбор, обработка и анализ информации из различных источников с целью обоснования управленческих решений, позволяющих повысить конкурентоспособность бизнеса

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.
Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Ответы на вопросы», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Алгоритм — это:
• указание на выполнение действий
• процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи
• система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи
Бизнес процесс – это:
• Взаимосвязанные виды деятельности, преобразующие входы в выходы
• Cовокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы, представляющие ценность для клиента
• Cовокупность разнородных и существенных видов деятельности, преобразующая входы в выходы, которые могут быть полезны для клиента
• Множество видов деятельности, объединенных производством одного продукта, услуги
Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
• теории искусственного интеллекта
• классического анализа данных
• теории баз данных
В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
• Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel
• Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV
• Текст книги, представленный в формате PDF
• Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
• Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
• Увеличение скорости обработки при росте объема данных
• Спад скорости обработки при росте объема данных
• Изменение масштабов представления результатов обработки данных
Деревья решений относятся к группе (группам) …
• статистических методов
• кибернетических методов
• логических методов
• методов кросс-табуляции
Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
• Имеет в своем распоряжении средства для заказа выхода бизнес - процесса
• Имеет в своем распоряжении материальные и информационные ресурсы бизнес - процесса, управляет его ходом, несет ответственность за результат и эффективность
• Имеет в своем распоряжении ресурсы и полномочия для принятия решений о проведении работ по описанию, регламентации или аудиту бизнес - процесса
• имеет в своем распоряжении необходимый инструментарий для проектирования бизнес - процессом и его управления
К основным характеристикам Big Data относятся:
• Virtualization, Volume, Variability, Vehicle
• Variety, Velocity, Volume, Value
• Verification, Volume, Velocity, Visualization
• Video, Value, Variety, Volume
Как в R обозначаются пропущенные значения?
Как можно получить помощь в R:
• В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1
• перед названием функции можно напечатать знак вопроса;
• можно воспользоваться функцией help()
Как назвается в R тип данных «булевы»?
Как назвается в R тип данных «строки»?
Как назвается в R тип данных «целые числа»?
Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
• bind()
• bind_rows()
• left_join()
• union()
• bind_cols()
• join()
Какие типы данных используются в R:
• numeric
• integer
• quantitative
• attributive
• logical
• complex
• character
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
• For
• Which
• Repeat
• While
• Next
• goto
Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
• а =
• а-
• a !=
Локальность данных Big Data – это:
• Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
• Обработка и хранение происходит на одной машине
• Время коммуникации не может быть выше времени обработки
• Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
• 7,714286
• 7
• 8,5
• рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений
На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
• Понимание бизнеса (Business understanding)
• Понимание данных (Data Understanding)
• Моделирование (Modeling)
• Оценка (Evaluation)
Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
• Ограничение объема набора данных
• Выбор меры близости
• Негибкость полученных классификаций
• Наличие предположений относительно числа кластеров
Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
• дивизимного кластерного анализа
• быстрого кластерного анализа
• агломеративного кластерного анализа
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
• простота использования
• быстрота использования
• понятность и прозрачность алгоритма
• нечувствительность к выбросам
Неверно, что Классификация относится к:
• контролируемому обучению
• управляемому обучению
• обучению без учителя
Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?
• метод k–средних
• метод ближнего соседа
• вся группа
иерархических методов
• все ответы неверны
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 годизмеряется:
• Петабайтами
• Зеттабайтами
• Экзабайтами
• Йоттабайтами
Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
• евклидово расстояние
• квадрат евклидова расстояния
• манхэттенское расстояние
• расстояние Чебышева
Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
• Активируются до 1000 компьютеров
• Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях
• Недостоверные данные удаляются из системы
• Данные обрабатываются на других серверах
Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
• Моделирование (Modeling)
• Внедрение (Deployment)
• Подготовка данных (Data Preparation)
• Понимание бизнеса (Business understanding)
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
• метод k-средних
• метод ближнего соседа
• вся группа иерархических методов
• все ответы неверны
Процессы маркетинга относят к группе:
• Процессы управления
• Поддерживающие процессы
• Операционные процессы
Процессы подбора персонала относят к группе:
• Процессы управления
• Поддерживающие процессы
• Операционные процессы
Решение задачи прогнозирования ...
• возможно без обучающей выборки данных
• требует некоторой обучающей выборки данных
• является решением задачи "обучения без учителя"
Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
• 1,073742∙10^9
• 2,147484∙10^9
• 1,888947∙10^7
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
• неструктурированной информации
• структурированной информации
• неоднородной информации
• однородной информации
• распределенной и значительной по объему информации
• информации, содержащейся на Web-узлах
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Что такое Business Intelligence (Bl):
• Синоним понятия «бизнес-анализ»
• Tехнологии и программное обеспечение для преобразования больших объемов необработанной информации в данные, необходимые для выработки управленческих решений
• Cистема конкурентной разведки — сбор, обработка и анализ информации из различных источников с целью обоснования управленческих решений, позволяющих повысить конкурентоспособность бизнеса

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.
Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.

Купить эту работу

(Синергия МОИ МТИ МОСАП) Бизнес-аналитика и анализ больших данных (тест с ответами)

300 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

17 октября 2023 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
user6234735
4.5
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
300 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Ответы на вопросы

Ответы на тест Управление данными Синергия МОИ МТИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Ответы на вопросы

Тест БД

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Ответы на вопросы

Тест БД

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Ответы на вопросы

ГОС Базы данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Ответы на вопросы

Ответы на вопросы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
80 ₽

Отзывы студентов

Отзыв grendo об авторе user6234735 2016-02-02
Ответы на вопросы

в срок и качественно, спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Алексей Михайлов об авторе user6234735 2017-02-19
Ответы на вопросы

Благодарен за отличную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Анастасия об авторе user6234735 2018-01-24
Ответы на вопросы

молодец

Общая оценка 5
Отзыв TemkAkademik об авторе user6234735 2015-03-01
Ответы на вопросы

Спасибо большое!)Все сделано качественно и в срок!)А главное - приемлемая цена!)))

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Автоматизированная информационная система "Сервисный учет". Автоматизированное рабочее место "Сервис".

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4000 ₽
Готовая работа

Разработка веб-приложения почтового клиента

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5999 ₽
Готовая работа

Базы данных для кадровой работы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
990 ₽
Готовая работа

База данных ПЦК Предметно-цикловая комиссия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка экспертной базы данных для агентства по организации свадеб с возможностью прогнозирования рынка услуг

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3200 ₽
Готовая работа

Разработка автоматизированного рабочего места архивариуса

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4000 ₽
Готовая работа

диплом Проект базы данных детского сада

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Информационная система МАУ Служба благоустройства MySQL Delphi 10.2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

АРМ менеджера агенства недвижимости Microsft Access Delphi 10.2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1800 ₽
Готовая работа

аис для обработки данных учителей в управлении образования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1800 ₽
Готовая работа

Информационная система подготовки и сопровождения документации по персоналу MySQL Delphi 7

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
800 ₽
Готовая работа

Автоматизация системы охотник и рыболов Microsft Acces Delphi 10.2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽