Тест по статистике выполнен на отлично, спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
теория вероятностей и математическая статистика
- 51 страниц
- 2019 год
- 37 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
-
-
1. Предмет и задачи теории вероятностей. Понятия испытания (опыта) и события.
Достоверные, невозможные, несовместные, противоположные, эквивалентные
события.
2. Операции над событиями.
3. Пространство элементарных событий.
4. Классическое определение вероятности. Основные свойства вероятности.
5. Комбинаторика: перестановки, размещения, сочетания и их основные свойства.
6. Теорема сложения вероятностей.
7. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
8. Понятие независимости событий.
9. Вероятность появления хотя бы одного события.
10. Полная группа событий (гипотез).
11. Формула полной вероятности и её применение.
12. Формула Байеса и её применение.
13. Формула Бернулли.
14. Случайные величины и их ФР. Свойства ФР.
15. Дискретные СВ: ряд распределения.
16. Непрерывные СВ: плотность распределения и её свойства.
17. Математическое ожидание СВ и его свойства.
18. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение СВ и их свойства.
19. Мода, медиана, начальные и центральные моменты СВ.
20. Квантиль и ее частные значения – квартили, децили и процентили.
21. Биномиальное распределение.
22. Распределение Пуассона.
23. Равномерное распределение.
24. Показательное распределение.
25. Функция Лапласа и её свойства.
26. Нормальное распределение и его основные свойства. Правило «трёх сигма».
27. Распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера.
28. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
29. Центральная предельная теорема. Теорема Бернулли.
30. Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа и её применение.
31. Интегральная предельная теорема Муавра-Лапласа и её применение.
32. Понятие многомерной СВ. Двумерные СВ.
33. ФР двумерной СВ и её свойства.
34. Непрерывные двумерные СВ. Плотность распределения и её свойства.
35. Условные законы распределения компонентов двумерной СВ.
36. Условные числовые характеристики СВ.
37. Независимые СВ.
38. Ковариация и коэффициент корреляции.
39. Предмет и задачи математической статистики. Понятие генеральной
совокупности, выборки, репрезентативности выборки.
13
40. Дискретный и интервальный вариационные ряды. Частоты и относительные
частоты.
41. Многоугольник (полигон) распределения и гистограмма.
42. Выборочная (эмпирическая) функция распределения.
43. Функции выборки. Выборочные средняя, дисперсия, стандартное отклонение,
ковариация, коэффициент корреляции.
44. Понятие точечной оценки параметра распределения СВ.
45. Свойства оценок параметров СВ – несмещённость, эффективность,
состоятельность.
46. Метод максимального правдоподобия.
47. Примеры точечных оценок.
48. Понятие доверительной вероятности, доверительного интервала и
интервальной оценки.
49. Построение интервальной оценки для МО СВ, распределённой по НЗ с
известным СКО.
50. Построение интервальной оценки для МО СВ, распределённой по НЗ с
неизвестным СКО.
51. Построение интервальной оценки для СКО СВ, распределённой по НЗ.
52. Основные понятия теории проверки статистических гипотез.
53. Основные этапы проверки СГ.
54. Проверка СГ о значении МО СВ, распределённой по НЗ с известным СКО.
55. Проверка СГ о значении МО СВ, распределённой по НЗ с неизвестным СКО.
56. Проверка СГ о значении дисперсии СВ, распределённой по НЗ.
57. Проверка СГ о равенстве МО двух СВ, распределённых по НЗ.
58. Проверка СГ о равенстве дисперсий двух СВ, распределённых по НЗ.
59. Критерий согласия Пирсона.
-
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
