Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Линейная регрессия. Пример на TensorFlow (Python). Boston Housing Dataset

  • 37 страниц
  • 2018 год
  • 2 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

Az39

200 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

•Одномерная линейная регрессия – это метод, используемый для моделирования отношений между одной независимой входной переменной (или переменными) и выходной зависимой переменной.

•Мы предполагаем, что зависимость между числовыми переменными имеет такую природу, что ее описание в виде линейной модели даст хорошее (работающее на практике) приближение
Зависимость будем искать в виде
prediction = ax + b
•(где a в общем случае это вектор) ...

Что такое линейная регрессия
Как найти решение
Градиентный спуск
Выбор скорости обучения
Попадание в локальный минимум
Модификации метода
Эпоха обучения
Пример:
-Boston Housing Dataset
Пример обучения на TF
Визуализация и графики

В презентации расмотрена модель линейной регрессии, которая часто используется в статистике.
Рассмотрена на примере Boston Housing Dataset с применением библиотеки TensorFlow (Python) с кодом.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

•Одномерная линейная регрессия – это метод, используемый для моделирования отношений между одной независимой входной переменной (или переменными) и выходной зависимой переменной.

•Мы предполагаем, что зависимость между числовыми переменными имеет такую природу, что ее описание в виде линейной модели даст хорошее (работающее на практике) приближение
Зависимость будем искать в виде
prediction = ax + b
•(где a в общем случае это вектор) ...

Что такое линейная регрессия
Как найти решение
Градиентный спуск
Выбор скорости обучения
Попадание в локальный минимум
Модификации метода
Эпоха обучения
Пример:
-Boston Housing Dataset
Пример обучения на TF
Визуализация и графики

В презентации расмотрена модель линейной регрессии, которая часто используется в статистике.
Рассмотрена на примере Boston Housing Dataset с применением библиотеки TensorFlow (Python) с кодом.

Купить эту работу

Линейная регрессия. Пример на TensorFlow (Python). Boston Housing Dataset

200 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

31 июля 2021 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Az39
5
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
200 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Наталья Морозова об авторе Az39 2016-07-03
Презентации

Спасибо автору! Работа выполнена отлично и в срок! Обращаюсь не в первый раз, всем советую

Общая оценка 5
Отзыв anis79 об авторе Az39 2014-06-06
Презентации

Доволен работой автора

Общая оценка 5
Отзыв ОльгаД об авторе Az39 2014-11-04
Презентации

Огромное спасибо! Работа выполнена на высочайшем уровне, раньше срока, без малейших замечаний. Всем советую этого автора!!!

Общая оценка 5
Отзыв Светлана об авторе Az39 2018-04-13
Презентации

Отличный автор, все было выполнено грамотно и в срок.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРФЕЙС

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Информационно-справочные системы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50 ₽
Готовая работа

Квантовые компьютеры в кибернетике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

ДИСКОВЫЕ НАКОПИТЕЛИ НА СМЕННЫХ НОСИТЕЛЯХ ИНФОРМАЦИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

ВИДЕОТЕРМИНАЛЫ ПЭВМ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

Описание информационной системы "Спортзал"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Готовая работа

ОСОБЕННОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ДИСКОВОЙ ПОДСИСТЕМЫ ПЭВМ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

Технология баз данных (в т.ч удаленных) и системы управления базами данных. Сущность, достоинства и недостатки, области применения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Использование нейросетей в ручном тестировании

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Анализ и оценка электронных средств обучения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Готовая работа

Интернет вещей: возможности для публичного управления

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Готовая работа

НАКОПИТЕЛИ НА ЖЕСТКИХ МАГНИТНЫХ ДИСКАХ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽