Спасибо автору! Работа выполнена отлично и в срок! Обращаюсь не в первый раз, всем советую
Информация о работе
Подробнее о работе
Машинное обучение. Задача классификации. Логистическая регрессия.
- 47 страниц
- 2018 год
- 3 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Постановка задачи
Имеется описание объекта x, которое является набором (вектором) числовых или нечисловых признаков.
Имеется множество номеров или наименований классов Y.
Требуется построить модель F(w,x), которая будет осуществлять правильное отображение X:->Y
Типы задач классификации
Двухклассовая (бинарная) классификация
•Многоклассовая
•Непересекающиеся классы
•Пересекающиеся классы
•Нечеткие классы
Постановка задачи
Типы задач классификации
Обучение с учителем
Значение функции
Функция ошибки
Regression losses
Classification losses
Hinge Loss
Cross Entropy Loss
Логистическая регрессия
Логистическая функция
Обучение
Линейная разделимость
Линейная разделимость. Пример
Линейная неразделимость
Интерпретация т.з. вероятностей
Многоклассовая логистическая регрессия
Пример алгоритма на tf
Презентация по теме - "Задача классификации. Логистическая регрессия."
С формулами, графиками и примерами алгоритмов на tensorflow (python)
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
