Спасибо автору! Работа выполнена отлично и в срок! Обращаюсь не в первый раз, всем советую
Информация о работе
Подробнее о работе
Обзор архитектур нейронных сетей. Сети на базе MLP. Рекуррентные сети на базе MLP RMLP Обобщенный RMLP Сеть Элмана Сеть Джордана Нейронная сеть Хэммин
- 43 страниц
- 2019 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Другие типы нейросетей
Исторически возникло множество архитектур нейросетей (некоторые из них являются модификациями многослойного персептрона), часто предназначенных ля решения каких-то специфических задач.
Сети на базе MLP
•Рассмотрим несколько архитектур на базе многослойного персептрона.
Динамические сети
•Персептроны можно рассматривать как статические сети – выходные сигналы вычисляются прямо из входных сигналов. Считается, что эти значения получаются мгновенно, без учета времени.
•Другой тип сетей – динамические, в которых вычисленные выходные сигналы зависят от входов не только в текущий момент времени, но и в предыдущие.
...
Другие типы нейросетей
Сети на базе MLP
Динамические сети
Пример динамической сети
Сфера применения
Рекуррентные сети на базе MLP
RMLP
Обобщенный RMLP
Сеть Элмана
Сеть Джордана
Принципы обучения
«Разворачивание» функции модели
Backpropagation through time
Ограничения RMLP
Современные рекуррентные архитектуры сетейАссоциативное обучение
Ассоциативное обучение
Нейронная сеть Хопфилда
Нейронная сеть Хэмминга
Функции активации
Радиальные базисные сети
Связь SVM и нейросетей
Связь SVM и персептронов
Примеры функций активации
Презентация-обзор различных архитектур нейронных сетей. С описанием, формулами, картинками и примерами.
Сети на базе MLP. Рекуррентные сети на базе MLP RMLP Обобщенный RMLP Сеть Элмана Сеть Джордана Нейронная сеть Хэмминга
Функции активации
Радиальные базисные сети
Связь SVM и нейросетей
Связь SVM и персептронов ...
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
