Спасибо автору! Работа выполнена отлично и в срок! Обращаюсь не в первый раз, всем советую
Информация о работе
Подробнее о работе
Нейронные сети. Персептроны. Презентация. Математическая модель нейрона. Обучение модели...
- 46 страниц
- 2018 год
- 6 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Что это такое
Искусственные нейронные сети – совокупность математических моделей (и их программных реализаций) построенных по принципам функционирования биологических нейронных сетей.
Нейронные сети. Персептроны.
Что это такое
Биологические нейросети
Математическая модель нейрона
Функции активации
Ступенчатая функция Хэвисайда
Сигмоида (логистическая функция)
Гиперболический тангенс
Гауссова кривая
ReLu (Rectifier)
Функции активации
Математическая модель нейрона
Однослойный персептрон
Связь с логистической регрессией
Однослойный персептрон
Обучение модели
Ограничения модели
Проблема XOR
Многослойный персептрон
Геометрический смысл
Терминология
Обучение модели
Backpropagation
Ограничения многослойных персептронов
Презентация на тему "Нейронные сети. Персептроны."
Понятное описание. Формулы и графики.
Однослойный и многолслойный персептрон.
Биологические нейросети
•Биологическая нейросеть состоит из множества связанных клеток - нейронов.
•Нейрон, в зависимости от состояния связанных с ним других нейронов, может в процессе функционирования возбуждаться и таким образом распространять сигнал дальше по сети.
Математическая модель нейрона
•Мы будем рассматривать упрощенную модель, где процесс возбуждения нейрона описывается взвешенным суммированием сигналов X, полученных по всем связям.
•Затем сумма пропускается через некоторую функцию активации F(S), и полученное таким образом значение сигнала считается выходным для нейрона.
...
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
