Отличная работа. Рекомендую всем.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Актуальность. С каждым годом количество информации, которое нужно хранить и использовать, увеличивается в геометрической прогрессии. Для этого человечество придумало специальную технологию, которая позволяет анализировать и хранить миллионы террабайт информации. Так что же такое Big Data? Каковы перспективы развития этой технологии в наше время? Данные вопросы как никогда актуальны.
Цели работы: познакомиться, изучить и проанализировать технологию Big Data; охарактеризовать и представить Big Data как технологию, без которой невозможно дальнейшее развитие человеческой цивилизации.
Задачи:
1. Рассмотреть основные понятия, принципы технологии Big Data на основе анализа библиографических источников.
2. Охарактеризовать применение технологии Big Data в разных сферах человеческой деятельности.
3. Определить положительные и отрицательные стороны «Больших данных».
4. Привести примеры сервисов, работающих с большими данными.
Введение 3
1. Технология Big Data - ключевая технология будущего 4
1.1. Термин «Big Data» 4
1.2. История появления технологии 5
1.3. Принципы «Big Data» 6
1.4. Анализ «Больших данных» 7
2. Использование технологии «Big Data» в разных сферах человеческой деятельности 9
2.1. Big Data в сфере бизнеса 9
2.2. Big Data в сфере образования 9
2.3. Big Data в медиасфере 11
3. Положительные и отрицательные стороны использования Big Data 15
4. Сервисы Big Data 17
Заключение 19
Библиографический список 21
Описание технологии Big Data, как ключевой технологии будущего и использование технологии «Big Data» в разных сферах человеческой деятельности
1. Величко Н.А., Митрейкин И.П.Технология Big Data. анализ рынка Big Data [Электронный ресурс] // Синергия Наук. 2018. № 30. С. 937-943. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36735848 (дата обращения: 12.11.2020)
2. Шилина М.Г., Левченко В.Ю. Big Data, Open Data, Linked Data, метаданные в pr: актуальные модели трансформации теории и практики [Электронный ресурс] // Медиаскоп. 2014. № 1. С. 16. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21304244 (дата обращения: 12.11.2020)
3. Абдыкаримова А. Т. Big Data: проблемы и технологии [Электронный ресурс] // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. №5-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-problemy-i-tehnologii (дата обращения: 12.11.2020)
4. Горев А.И., Горева Е.Г. О применимости существующих алгоритмов обработки данных к Big Data [Электронный ресурс] // МСиМ. 2020. №1 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-primenimosti-suschestvuyuschih-algoritmov-obrabotki-dannyh-k-big-data (дата обращения: 18.11.2020)
5. Магеррамов З. Т., Абдуллаев В. Г., Магеррамова А. З. Big Data: проблемы, методы анализа, алгоритмы [Электронный ресурс] // Радиоэлектроника и информатика. 2017. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-problemy-metody-analiza-algoritmy (дата обращения: 12.11.2020)
6. Романенко Е.В. Место Big Data в современной социально-экономической жизни общества [Электронный ресурс] // Инновационная наука. 2016. №4-3 (16). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mesto-big-data-v-sovremennoy-sotsialno-ekonomicheskoy-zhizni-obschestva (дата обращения: 18.11.2020).
7. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим [Электронный ресурс] // М.: Манн, Иванов и Фербер. – 2014. – Т. 240. URL: https://knigopoisk.com/files/2016/11/bolshie-dannye.-revolyuciya-kotoraya-izmenit-to-kak-my-zhivem-rabotaem-i-myslim.a4.pdf
8. Лабринидис А., Джагадиш Х. В. проблемы и возможности работы с большими данными [Электронный ресурс] // труды Фонда VLDB. – 2012. – Т. 5. – №. 12. – С. 2032-2033. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2367502.2367572 (дата обращения: 12.11.2020)
9. Черняк Л. Большие Данные-новая теория и практика [Электронный ресурс] //Открытые системы. СУБД. 2011. №. 10. С. 18-18. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21560478 (дата обращения: 12.11.2020)
10. Гандоми А., Хайдер м. За пределами шумихи: концепции, методы и аналитика больших данных [Электронный ресурс] / / международный журнал управления информацией. – 2015. – Т. 35. – №. 2. – С. 137-144. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401214001066 (дата обращения: 12.11.2020)
11. Веретенников, А. В. BigData: анализ больших данных сегодня [Электронный ресурс] // Молодой ученый. 2017. № 32 (166). С. 9-12. URL: https://moluch.ru/archive/166/45354/ (дата обращения: 12.11.2020)
12. Вайгенд А. Big Data: вся технология в одной книге [Электронный ресурс] // Эксмо, 2017. 65 с. URL: https://monster-book.com/big-data-vsya-tehnologiya-v-odnoy-knige (дата обращения: 12.11.2020)
13. Утёмов В. В., Горев П. М. Развитие образовательных систем на основе технологии Big Data [Электронный ресурс] // Научно-методический электронный журнал. «Концепт». 2018. № 6 (июнь). С. 449–461. URL: http://e-koncept.ru/2018/181039.htm. (дата обращения: 12.11.2020)
14. Френкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики [Электронный ресурс] // Эксмо, 2018. 34 с. URL: https://monster-book.com/revolyuciya-v-analitike (дата обращения: 12.11.2020)
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Актуальность. С каждым годом количество информации, которое нужно хранить и использовать, увеличивается в геометрической прогрессии. Для этого человечество придумало специальную технологию, которая позволяет анализировать и хранить миллионы террабайт информации. Так что же такое Big Data? Каковы перспективы развития этой технологии в наше время? Данные вопросы как никогда актуальны.
Цели работы: познакомиться, изучить и проанализировать технологию Big Data; охарактеризовать и представить Big Data как технологию, без которой невозможно дальнейшее развитие человеческой цивилизации.
Задачи:
1. Рассмотреть основные понятия, принципы технологии Big Data на основе анализа библиографических источников.
2. Охарактеризовать применение технологии Big Data в разных сферах человеческой деятельности.
3. Определить положительные и отрицательные стороны «Больших данных».
4. Привести примеры сервисов, работающих с большими данными.
Введение 3
1. Технология Big Data - ключевая технология будущего 4
1.1. Термин «Big Data» 4
1.2. История появления технологии 5
1.3. Принципы «Big Data» 6
1.4. Анализ «Больших данных» 7
2. Использование технологии «Big Data» в разных сферах человеческой деятельности 9
2.1. Big Data в сфере бизнеса 9
2.2. Big Data в сфере образования 9
2.3. Big Data в медиасфере 11
3. Положительные и отрицательные стороны использования Big Data 15
4. Сервисы Big Data 17
Заключение 19
Библиографический список 21
Описание технологии Big Data, как ключевой технологии будущего и использование технологии «Big Data» в разных сферах человеческой деятельности
1. Величко Н.А., Митрейкин И.П.Технология Big Data. анализ рынка Big Data [Электронный ресурс] // Синергия Наук. 2018. № 30. С. 937-943. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36735848 (дата обращения: 12.11.2020)
2. Шилина М.Г., Левченко В.Ю. Big Data, Open Data, Linked Data, метаданные в pr: актуальные модели трансформации теории и практики [Электронный ресурс] // Медиаскоп. 2014. № 1. С. 16. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21304244 (дата обращения: 12.11.2020)
3. Абдыкаримова А. Т. Big Data: проблемы и технологии [Электронный ресурс] // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. №5-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-problemy-i-tehnologii (дата обращения: 12.11.2020)
4. Горев А.И., Горева Е.Г. О применимости существующих алгоритмов обработки данных к Big Data [Электронный ресурс] // МСиМ. 2020. №1 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-primenimosti-suschestvuyuschih-algoritmov-obrabotki-dannyh-k-big-data (дата обращения: 18.11.2020)
5. Магеррамов З. Т., Абдуллаев В. Г., Магеррамова А. З. Big Data: проблемы, методы анализа, алгоритмы [Электронный ресурс] // Радиоэлектроника и информатика. 2017. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-problemy-metody-analiza-algoritmy (дата обращения: 12.11.2020)
6. Романенко Е.В. Место Big Data в современной социально-экономической жизни общества [Электронный ресурс] // Инновационная наука. 2016. №4-3 (16). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mesto-big-data-v-sovremennoy-sotsialno-ekonomicheskoy-zhizni-obschestva (дата обращения: 18.11.2020).
7. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим [Электронный ресурс] // М.: Манн, Иванов и Фербер. – 2014. – Т. 240. URL: https://knigopoisk.com/files/2016/11/bolshie-dannye.-revolyuciya-kotoraya-izmenit-to-kak-my-zhivem-rabotaem-i-myslim.a4.pdf
8. Лабринидис А., Джагадиш Х. В. проблемы и возможности работы с большими данными [Электронный ресурс] // труды Фонда VLDB. – 2012. – Т. 5. – №. 12. – С. 2032-2033. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2367502.2367572 (дата обращения: 12.11.2020)
9. Черняк Л. Большие Данные-новая теория и практика [Электронный ресурс] //Открытые системы. СУБД. 2011. №. 10. С. 18-18. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21560478 (дата обращения: 12.11.2020)
10. Гандоми А., Хайдер м. За пределами шумихи: концепции, методы и аналитика больших данных [Электронный ресурс] / / международный журнал управления информацией. – 2015. – Т. 35. – №. 2. – С. 137-144. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401214001066 (дата обращения: 12.11.2020)
11. Веретенников, А. В. BigData: анализ больших данных сегодня [Электронный ресурс] // Молодой ученый. 2017. № 32 (166). С. 9-12. URL: https://moluch.ru/archive/166/45354/ (дата обращения: 12.11.2020)
12. Вайгенд А. Big Data: вся технология в одной книге [Электронный ресурс] // Эксмо, 2017. 65 с. URL: https://monster-book.com/big-data-vsya-tehnologiya-v-odnoy-knige (дата обращения: 12.11.2020)
13. Утёмов В. В., Горев П. М. Развитие образовательных систем на основе технологии Big Data [Электронный ресурс] // Научно-методический электронный журнал. «Концепт». 2018. № 6 (июнь). С. 449–461. URL: http://e-koncept.ru/2018/181039.htm. (дата обращения: 12.11.2020)
14. Френкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики [Электронный ресурс] // Эксмо, 2018. 34 с. URL: https://monster-book.com/revolyuciya-v-analitike (дата обращения: 12.11.2020)
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
4 раза | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
200 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85120 Рефератов — поможем найти подходящую