Огромное спасибо! Все отлично.
Информация о работе
Подробнее о работе
по заданию
- 18 страниц
- 2014 год
- 318 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Эконометрика – это наука, которая даёт количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Основные задачи эконометрики: построение количественно определённых экономико-математических моделей, разработка методов оценки их параметров по статистическим данным, анализ свойств построенных моделей и прогнозирование на их основе экономических процессов.
Можно выделить три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогнозирования экономических процессов:
- модели временных рядов,
- регрессионные модели с одним уравнением,
- системы одновременных уравнений.
При этом все переменные любой эконометрической модели по способу их вхождения в эту модель можно разбить на объясняемые (зависимые, исследуемые) переменные и объясняющие (предопределённые, факторные) переменные.
Например, если мы будем решать задачу прогнозирования продаж мороженого в определённый день каким-либо торговым предприятием, то объясняемой переменной будет объём продаж, а объясняющими переменными могут выступать: температура воздуха, торговая наценка, среднедушевой доход населения и другие.
Необходимым условием использования той или иной переменной при построении модели является наличие ряда данных наблюдений (измерений) величины этой переменной, либо получение ряда значений с использованием дополнительных вычислений на основе наблюдений о показателях, объясняющих интересующую нас переменную.
Основные методы эконометрики 3
Производственные функции в моделирование экономических процессов на разных уровнях эконометрики 11
Список используемой литературы 18
В макроэкономике производственные функции могут использоваться при изучении зави¬симости ВВП страны от величины имеющихся в стране основных фондов (капитала) и труда, определяемого количеством занятых работников. Иногда производственные функции исполь¬зуют для решения других задач, например, для прогнозирования занятости в отраслях про-мышленности России.
Одной из характеристик производства является так называемая отдача факторов, исполь¬зуемых в экономике. Она характеризует, насколько эффективно увеличивается производство товаров или услуг при введении в систему некоторых дополнительных ресурсов. Когда количе-ство произведенного продукта увеличивается пропорционально увеличению количества затра¬чиваемых на его выпуск ресурсов каждого вида, говорят о постоянной отдаче. Если увеличение количества ресурсов приводит к более высоким темпам роста производительности (например, благодаря появляющимся новым возможностям оптимизации производства), отдача называется возрастающей. А если рост выпуска происходит медленнее, чем при постоянной отдаче (на¬пример, за счёт увеличения издержек из-за несовершенства технологий и оборудования, неэф¬фективности использования ресурсов). говорят об убывающей отдаче.
Традиционно в экономической теории использовался в основном постулат о наличии по¬стоянной, или убывающей отдачи. Это подтверждалось эмпирическими сведениями и являлось условием экономического равновесия. Однако, возрастающая отдача также выявлена в ряде отраслей экономики и ряде стран.
На примере различных вариантов модели степенной производственной функции показано. что экономика России может быть описана производственными функциями с высокими значе¬ниями коэффициентов детерминации. Модели, в которых априори не предполагалось постоянст¬ва отдачи факторов производства на макроуровне, как правило, демонстрируют возрастающую отдачу по труду (как в моделях без множителя в виде экспоненциального временного тренда, так и в моделях с учётом тренда). Эта же закономерность выявлена для ряда отдельных отраслей экономики в том случае, если для их описания подходит модель степенной производственной функции. Показано также, что применяемые модели в ряде случаев лучше подходят для описания экономики страны в целом, чем для описания большинства её конкретных отраслей.
Тем не менее, следует признать, что большой разброс в значениях коэффициентов модели при разных вариантах расчетов, свидетельствующий о возможной мультиколлинеарности. тот факт, что для ряда моделей российской экономики в целом и её отдельных отраслей получены низкие значения коэффициентов детерминации, а также остающаяся вероятность того, что рег¬рессия где-то является ложной, ограничивает сферу применимости рассматриваемых моделей, особенно на коротких временных рядах эмпирических данных.
1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: «Дело», 2004.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. –М.: «ЮНИТИ», 1998.
3. Канторович Г.Г., Лекции по курсу «Анализ временных рядов», Экономический журнал ВШЭ, №№1-4, 2002, №1, 2003.
4. Поспелов И.Г. Математическое моделирование экономических структур. М.: «ФАЗИС», 2003.
5. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат. 1996.
6. Андреев М.Ю., Поспелов И.Г., Поспелова И.И., Хохлов М.А. Технология моделирования экономики и модель современной экономики России. М.: МИФИ, 2007, 262с.
7. Андрияшин А.В., Поспелов И.Г., Фомченко Д.С. Динамическая модель общего равновесия при наличии рынка акций // Экономический журнал ВШЭ. 2003. Т. 7, №3. С.313-340.
8. Овчинникова А. Б. Оценка факторов экономического роста России // Вестник удмуртского уни¬верситета. Серия 2: Экономика и право. — 2010. — Вып. 4. — С. 52-56.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
