Огромное спасибо! Все отлично.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Содержание
Введение ……………………………………………………………………..3
1. Исходные данные …………………………………………………….4
2. Построение уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов ……………………………………………………………...5
3. Статистические формальные критерии качества уравнения………6
4. Частные и скорректированные коэффициенты детерминации……8
Заключение …………………………………………………………………10
Список использованной литературы ……………………………………..11
3. Статистические формальные критерии качества уравнения
Для анализа качества модели используется показатель тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции. Он находится в границах от -1 до 1, и чем ближе к единице получается значение, тем больше наблюдается теснота зависимости результирующего показателя от X.
В рассматриваемой модели более тесной связью с количеством лесных угодий обладает показатель количества лесных пожаров. Так значение коэффициента корреляции на Xt3 равен 0,713, а для защиты лесов от вредных организмов (Хt2): – 0,562.
Для оценки качества подбора линейной функции с помощью метода максимального правдоподобия можно рассчитать коэффициент детерминации. Данный коэффициент позволяет измерить ошибку аппроксимации, аналитическую и предсказательную силу уравнения регрессии.
...
4. Частные и скорректированные коэффициенты детерминации
Частные коэффициенты детерминации – это придельные вклады факторов в коэффициент детерминации. Частный коэффициент показывает на сколько уменьшится коэффициент детерминации при выведении фактора Xk из числа K факторов модели. Чтобы найти этот коэффициент необходимо использовать следующую формулу:
Вывод: если вывести фактор Xt2, который показывает количество, защищенных лесов от вредных организмов, то коэффициент детерминации снизится на 36,69% и составит 50,8%.
Вывод: если вывести фактор Xt3, который показывает число лесных пожаров на территории РФ, то коэффициент детерминации снизится на 55,91% и составит 31,58%.
Скорректированные коэффициенты детерминации применяются для решения двух задач:
• оценки реальной тесноты связи между результатом и факторами;
• сравнения моделей с разным числом параметров.
...
Список использованной литературы.
1. Эконометрика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2010. – 288 с.
2. Лесное хозяйство в России – сборник 2003-2013.
3. Российский статистический ежегодник – сборник 2003-2013.
4. http://www.gks.ru/ - Федеральная служба государственной статистики.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Содержание
Введение ……………………………………………………………………..3
1. Исходные данные …………………………………………………….4
2. Построение уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов ……………………………………………………………...5
3. Статистические формальные критерии качества уравнения………6
4. Частные и скорректированные коэффициенты детерминации……8
Заключение …………………………………………………………………10
Список использованной литературы ……………………………………..11
3. Статистические формальные критерии качества уравнения
Для анализа качества модели используется показатель тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции. Он находится в границах от -1 до 1, и чем ближе к единице получается значение, тем больше наблюдается теснота зависимости результирующего показателя от X.
В рассматриваемой модели более тесной связью с количеством лесных угодий обладает показатель количества лесных пожаров. Так значение коэффициента корреляции на Xt3 равен 0,713, а для защиты лесов от вредных организмов (Хt2): – 0,562.
Для оценки качества подбора линейной функции с помощью метода максимального правдоподобия можно рассчитать коэффициент детерминации. Данный коэффициент позволяет измерить ошибку аппроксимации, аналитическую и предсказательную силу уравнения регрессии.
...
4. Частные и скорректированные коэффициенты детерминации
Частные коэффициенты детерминации – это придельные вклады факторов в коэффициент детерминации. Частный коэффициент показывает на сколько уменьшится коэффициент детерминации при выведении фактора Xk из числа K факторов модели. Чтобы найти этот коэффициент необходимо использовать следующую формулу:
Вывод: если вывести фактор Xt2, который показывает количество, защищенных лесов от вредных организмов, то коэффициент детерминации снизится на 36,69% и составит 50,8%.
Вывод: если вывести фактор Xt3, который показывает число лесных пожаров на территории РФ, то коэффициент детерминации снизится на 55,91% и составит 31,58%.
Скорректированные коэффициенты детерминации применяются для решения двух задач:
• оценки реальной тесноты связи между результатом и факторами;
• сравнения моделей с разным числом параметров.
...
Список использованной литературы.
1. Эконометрика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2010. – 288 с.
2. Лесное хозяйство в России – сборник 2003-2013.
3. Российский статистический ежегодник – сборник 2003-2013.
4. http://www.gks.ru/ - Федеральная служба государственной статистики.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
200 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85111 Рефератов — поможем найти подходящую