Огромное спасибо! Все отлично.
Информация о работе
Подробнее о работе
Парные регрессии и корреляции
- 32 страниц
- 2015 год
- 116 просмотров
- 3 покупки
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Регрессионный анализ широко используемый статистический метод анализа экспериментальных данных во многих предметных областях. Регрессионный анализ позволяет получить математическую модель, описывающую взаимосвязь между переменными. Регрессионная модель может использоваться для описания массивов данных, оценки параметров, прогнозирования.
Задачи регрессионного анализа: определение степени детерменированности вариации зависимой переменной независимыми переменными; предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой; определение значимости независимой переменной в вариацию зависимой.
В рамках данной работы будут рассмотрены:
1) теоретические основы парного регрессионного анализа, основные понятия и формулы;
2) примеры использования регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением средств информационных технологий, в частности табличного процессора Microsoft
Excel.
Оглавление
Введение 3
1. Парная регрессия и корреляция 4
1.1. Линейная модель парной регрессии и корреляции 6
1.2. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции 10
2. Примеры задач на парную регрессию и корреляцию 14
Задача 1 14
Задача 2 22
Заключение 31
Список использованной литературы 32
Заключение
В рамках данной работы были изучены теоретические основы парно-го регрессионного анализа: линейные и нелинейные модели парной регрес-сии, формулы для расчета основных характеристик, таких как коэффициенты корреляции и ковариации, средней ошибки аппроксимации и .т.п.
Также были рассмотрены примеры использования парного регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением табличного процессора Microsoft Excel и встроенных в него инструментов регрессионного анализа.
Список использованной литературы
1. Магнус Я. Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 2006.
2. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб. пособие / И.В. Орлова. – М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2013.
3. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 2004.
4. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 192 с.
5. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
6. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, И. В. Орлова. – М.: Юрайт, 2013. – 328 с.
7. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд.; перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Экономико-математические методы и модели: практикум / С.Ф. Миксюк [и др.]; под ред. С.Ф. Миксюк. – Мн.:. БГЭУ, 2008. – 310 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
