Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Парные регрессии и корреляции

  • 32 страниц
  • 2015 год
  • 116 просмотров
  • 3 покупки
Автор работы

EkaterinaKonstantinovna

Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов

224 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Введение
Регрессионный анализ широко используемый статистический метод анализа экспериментальных данных во многих предметных областях. Регрессионный анализ позволяет получить математическую модель, описывающую взаимосвязь между переменными. Регрессионная модель может использоваться для описания массивов данных, оценки параметров, прогнозирования.
Задачи регрессионного анализа: определение степени детерменированности вариации зависимой переменной независимыми переменными; предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой; определение значимости независимой переменной в вариацию зависимой.
В рамках данной работы будут рассмотрены:
1) теоретические основы парного регрессионного анализа, основные понятия и формулы;
2) примеры использования регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением средств информационных технологий, в частности табличного процессора Microsoft
Excel.

Оглавление
Введение 3
1. Парная регрессия и корреляция 4
1.1. Линейная модель парной регрессии и корреляции 6
1.2. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции 10
2. Примеры задач на парную регрессию и корреляцию 14
Задача 1 14
Задача 2 22
Заключение 31
Список использованной литературы 32


Заключение
В рамках данной работы были изучены теоретические основы парно-го регрессионного анализа: линейные и нелинейные модели парной регрес-сии, формулы для расчета основных характеристик, таких как коэффициенты корреляции и ковариации, средней ошибки аппроксимации и .т.п.
Также были рассмотрены примеры использования парного регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением табличного процессора Microsoft Excel и встроенных в него инструментов регрессионного анализа.

Список использованной литературы
1. Магнус Я. Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 2006.
2. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб. пособие / И.В. Орлова. – М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2013.
3. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 2004.
4. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 192 с.
5. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
6. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, И. В. Орлова. – М.: Юрайт, 2013. – 328 с.
7. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд.; перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Экономико-математические методы и модели: практикум / С.Ф. Миксюк [и др.]; под ред. С.Ф. Миксюк. – Мн.:. БГЭУ, 2008. – 310 с.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Введение
Регрессионный анализ широко используемый статистический метод анализа экспериментальных данных во многих предметных областях. Регрессионный анализ позволяет получить математическую модель, описывающую взаимосвязь между переменными. Регрессионная модель может использоваться для описания массивов данных, оценки параметров, прогнозирования.
Задачи регрессионного анализа: определение степени детерменированности вариации зависимой переменной независимыми переменными; предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой; определение значимости независимой переменной в вариацию зависимой.
В рамках данной работы будут рассмотрены:
1) теоретические основы парного регрессионного анализа, основные понятия и формулы;
2) примеры использования регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением средств информационных технологий, в частности табличного процессора Microsoft
Excel.

Оглавление
Введение 3
1. Парная регрессия и корреляция 4
1.1. Линейная модель парной регрессии и корреляции 6
1.2. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции 10
2. Примеры задач на парную регрессию и корреляцию 14
Задача 1 14
Задача 2 22
Заключение 31
Список использованной литературы 32


Заключение
В рамках данной работы были изучены теоретические основы парно-го регрессионного анализа: линейные и нелинейные модели парной регрес-сии, формулы для расчета основных характеристик, таких как коэффициенты корреляции и ковариации, средней ошибки аппроксимации и .т.п.
Также были рассмотрены примеры использования парного регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением табличного процессора Microsoft Excel и встроенных в него инструментов регрессионного анализа.

Список использованной литературы
1. Магнус Я. Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 2006.
2. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб. пособие / И.В. Орлова. – М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2013.
3. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 2004.
4. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 192 с.
5. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
6. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, И. В. Орлова. – М.: Юрайт, 2013. – 328 с.
7. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд.; перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Экономико-математические методы и модели: практикум / С.Ф. Миксюк [и др.]; под ред. С.Ф. Миксюк. – Мн.:. БГЭУ, 2008. – 310 с.

Купить эту работу

Парные регрессии и корреляции

224 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

12 апреля 2017 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
EkaterinaKonstantinovna
4.4
Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов
Купить эту работу vs Заказать новую
3 раза Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
224 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Реферат

Реферат по эконометрике Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Реферат

Гетероскедостичность и методы борьбы с ней

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Реферат

Парные регрессмм и корреляции

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
224 ₽
Реферат

methods+of+eliminating+multicollinearity

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
224 ₽
Реферат

%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0+%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%b0%d1%8f

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
224 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Алексей Михайлов об авторе EkaterinaKonstantinovna 2017-04-29
Реферат

Огромное спасибо! Все отлично.

Общая оценка 5
Отзыв dinadin об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-07-09
Реферат

Автор очень понравился! Все раньше срока, и идеально! Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Lineli об авторе EkaterinaKonstantinovna 2016-02-28
Реферат

спасибо большое)) я вам предложила еще одну работу просмотрите, пожалуйста))

Общая оценка 5
Отзыв Con об авторе EkaterinaKonstantinovna 2016-05-17
Реферат

Очень довольна! Работа выполнена в срок и качественно! Рекомендую данного автора.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽