Огромное спасибо! Все отлично.
Информация о работе
Подробнее о работе
Методы оценки параметров нелинейных моделей
- 18 страниц
- 2016 год
- 160 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Актуальность темы реферата объясняется тем, что для исследования экономических процессов на сегодняшний день наиболее часто применяются нелинейные модели. Такая модель способствует выявлению нелинейных производственных функций, к примеру, зависимость между главными критериями производства и объемом произведенных товаров. Также нелинейная модель может быть полезна при выявлении зависимости между спросом на продукцию и их ценами. Поэтому очень важно изучать способы оценки параметров данных моделей.
Цель реферата заключается в обзоре методов оценки параметров нелинейных моделей.
В соответствии с поставленной целью необходимо решить ряд задач, таких как:
рассмотреть основные подходы к оценке нелинейных моделей;
проанализировать особенности оценки параметров нелинейных моделей;
сделать выводы об эффективности методов оценки параметров нелинейных моделей.
Объектом исследования являются нелинейные модели, предметом - методы оценки их параметров.
Оглавление
Введение 3
1 Основные подходы к оценке нелинейных моделей 4
2 Особенности оценки параметров нелинейных моделей 8
3 Методика построения модели парной регрессии 12
Заключение 17
Библиографический список 18
Заключение
Таким образом, подведем следующие итоги по работе.
В ходе проведения анализа линейной модели зачастую исследователь получает информацию о ее неадекватности. В такой ситуации его по-прежнему интересует зависимость между откликом и предикторными пере-менными, но для уточнения модели в ее уравнение добавляются некоторые нелинейные члены. Наиболее удобный метод оценивания параметров полученной регрессии - это нелинейное оценивание.
Основные подходы к оценке нелинейных моделей сводятся к планированию экспериментов при двух независимых варьируемых параметрах и при трех.
В результате данной работы можно сделать вывод о том, что модели нелинейной регрессии широко применимы в условиях современной эконо-мики. Они упрощают процесс выявления зависимостей между экономиче-скими показателями.
Библиографический список
1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Оценка тенденций и зависимо-стей в экономике регионов: методы, модели, методика // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10–14. – С. 3194-3200.
2. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА_М, 2012. – 320 с.
3. Комаров Д.М., Орлов А.И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011. – 372 с.
4. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 2009. - 296 с.
5. Практикум по эконометрике / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
