Огромное спасибо! Все отлично.
Информация о работе
Подробнее о работе
Метод максимального правдоподобия. Сущность. Практическое применение.
- 15 страниц
- 2015 год
- 311 просмотров
- 2 покупки
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Наиболее распространенными методами конструирования состоятель-ных оценок на основе использования законов больших чисел являются ме-тод моментов (ММ), метод максимального правдоподобия(ММП) и метод наименьших квадратов (МИК). Однако прежде, чем познакомиться с ними, определим основные понятия теории вероятности и математической стати-стики применительно к целям нашего рассмотрения.
Известны следующие способы конструирования оценок: метод моментов, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподо-бия.
Целью данной работы является обоснование актуальности метода мак-симального правдоподобия, его сущности и практического применения.
В соответствии с поставленной целью в работе решаются такие задачи, как:
определяется сущность метода максимального правдоподобия;
на практических примерах оценивается применение данного метода на современном этапе.
Содержание
Введение 3
1 Сущность метода максимального правдоподобия 4
2 Практическое применение метода максимального правдоподобия 8
Заключение 14
Список использованных источников 15
Заключение
Таким образом, на основании вышеизложенного можно сделать ряд выводов.
Следует отметить, что метод максимального правдоподобия является более предпочтительным по сравнению с линейным регрессионным анали-зом для оценки зависимости «доза—эффект».
Оценивание посредством максимального правдоподобия и статистиче-ские процедуры, основанные на правдоподобии, представляют огромный ин-терес для задач статистики и анализа данных. Метод максимального правдо-подобия является универсальным методом, обладающим широким спектром полезных статистических свойств. Стоит отметить, что метод применим не только при традиционном выборочном подходе, но и при использовании байесовского подхода к анализу данных. Байесовские оценки обычно эквива-лентны оценкам максимального правдоподобия с ограничениями. Метод максимального правдоподобия повсеместно используется во всех областях, где применяется аппарат статистики.
1. Морелос-Сарагоса, Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение / Р. Морелос-Сарагоса.– М.: Техносфера, 2005.–320 с.
2. Архипкин А.В. Турбокоды мощные алгоритмы для современных систем связи / А.В. Архипкин // Беспроводные технологии, № 1, 2006, с. 36-37.
3. Bonnini, S., Corain, L., Marozzi, M., Salmaso S. Nonparametric Hy-pothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R. — Hobo-ken: John Wiley & Sons, 2014.
4. Bretz, F., Hothorn, T., Westfall, P. Multiple Comparisons Using R. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2010.
5. Cameron, A.A., Trivedi, P.K. Regression Analysis of Count Data. — Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
6. Hosmer, D.W., Lemeshow S., Sturdivant, R.X. Applied Logistic Regres-sion. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2013.
7. Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. Using Multivariate Statistics. — Boston: Pearson Education, 2012.
8. Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Ma-son: South-Western Cengage Learning, 2013.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
