Огромное вам спасибо)) Автор все сделал вовремя и качественно, у препода дополнительных вопросов не возникло)) Всем советую))
Информация о работе
Подробнее о работе
Моделирование в научных исследованиях
- 18 страниц
- 2021 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность. Моделирование в научных исследованиях использовалось в древности и постепенно завоевало новые области научных знаний.
Моделирование относится к процессу создания, обучения и использования моделей. Модель – это такой материальный или мысленно воображаемый объект, который в процессе исследования заменяет исходный объект, так что его непосредственное изучение дает новые знания об исходном объекте.
Оглавление
Введение 3
1. Общее понятие процесса моделирования 4
2. Определение и классификация моделей. 8
3. Принципы построения математических моделей 11
4. Основные этапы алгоритмов построения моделей 13
Заключение 17
Список литературы 19
Главная особенность моделирования в том, что это метод косвенного познания с использованием суррогатных объектов. Модель действует как своего рода когнитивный инструмент, который исследователь помещает между собой и объектом и с помощью которого он исследует интересующий объект. Именно это свойство метода моделирования определяет конкретные формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.
Список литературы
1. Ловцов Д. А. Системный анализ. Часть. 1. Теоретические основы: Учеб. пособие. – М.: РГУП, 2018. – 224 с.
2. Горлач, Б.А. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация: Учебное пособие / Б.А. Горлач, В.Г. Шахов. - СПб.: Лань, 2018. - 292 c.
3. Жирков, А.М. Математическое моделирование систем и процессов: Учебное пособие / А.М. Жирков, Г.М. Подопригора, М.Р. Цуцунава. - СПб.: Лань КПТ, 2016. - 192 c
4. Зайдель, А.Н. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация: Учебное пособие / А.Н. Зайдель. - СПб.: Лань, 2016. - 304 c.
5. Катаргин, Н.В. Экономико-математическое моделирование: Учебное пособие / Н.В. Катаргин. - СПб.: Лань, 2018. - 256 c.
6. Рейзлин, В.И. Математическое моделирование: Учебное пособие для магистратуры / В.И. Рейзлин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 126 c.
7. Антонов, А.В. Системный анализ: Уч. / А.В. Антонов. - М.: Инфра-М, 2016. - 158 c.
8. Белов, П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. часть 3: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / П.Г. Белов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 272 c.
9. Вдовин, В.М. Теория систем и системный анализ: Учебник для бакалавров / В.М. Вдовин, Л.Е. Суркова и др. - М.: Дашков и К, 2016. - 644 c.
10. Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике: Учебник / И.Н. Дрогобыцкий. - М.: Юнити, 2018. - 784 c.
11. Хомяков, П.М. Системный анализ: Экспресс-курс лекций / П.М. Хомяков. - М.: Ленанд, 2017. - 214 c.
12. Козлов, В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений / В.Н. Козлов. - М.: Проспект, 2016. - 176 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
