Реферат выполнен в срок, оригинальность высокая и не техническая. Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
ИСТОРИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ПОЗНАНИЯ) 1 РАБОТА
- 29 страниц
- 2020 год
- 2 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Растущий интерес философии и методологии познания к теме моделирования был вызван тем значением, которое метод моделирования получил в современной науке, и в особенности в таких ее разделах, как физика, химия, биология, кибернетика, не говоря уже о многих технических науках.
Однако моделирование как специфическое средство и форма научного познания не является изобретением 19 или 20 века.
Достаточно указать на представления Демокрита и Эпикура об атомах, их форме, и способах соединения, об атомных вихрях и ливнях, объяснения физических свойств различных веществ с помощью представления о круглых и гладких или крючковатых частицах, сцепленных между собой. Эти представления являются прообразами современных моделей, отражающих ядеpно-электpонное строение атома вещества.
20 век принёс методу моделирования новые успехи, но одновременно поставил его перед серьёзными испытаниями. С одной стороны, кибернетика обнаружила новые возможности и перспективы этого метода в раскрытии общих закономерностей и структурных особенностей систем различной физической природы, принадлежащих к разным уровням организации материи, формам движения. С другой же стороны, теория относительности и в особенности, квантовая механика, указали на неабсолютный, относительный характер механических моделей, на трудности, связанные с моделированием.
Многочисленные факты, свидетельствующие о широком применении метода моделирования в исследованиях, некоторые противоречия, которые пpи этом возникают, потребовали глубокого теоретического осмысления данного метода познания, поисков его места в теории познания.
Этим можно объяснить большое внимание, которое уделяется философами различных стран этому вопросу в многочисленных работах.
Современное развитие науки характеризуется потребностью сложного изучения всевозможных сложных процессов и явлений – физических, химических, биологических, экономических, социальных и других. Происходит значительное увеличение темпов математизации и расширение ее области действия. Теории математики широко применяются в других науках, казалось бы, совершенно от нее далеких – лингвистике, юриспруденции. Это вызвано естественным процессом развития научного знания, который потребовал привлечения нового и более совершенного математического аппарата, проявлением новых разделов математики, а также кибернетики, вычислительной техники и так далее, что значительно увеличило возможности ее применения.
Более точное математическое описание процессов и явлений, вызванное потребностями современной науки, приводит к появлению сложных систем интегральных, дифференциальных, интегральных, трансцендентных уравнений и неравенств, которые не удается решить аналитическими методами в явном виде. Для решения таких задач приходится прибегать к вычислительным алгоритмам, использовать какие-либо бесконечные процессы, сходящиеся к конечному результату. Приближенное решение задачи получается при выполнении определенного числа шагов.
Развитие ЭВМ стимулировало более интенсивное развитие вычислительных методов, создало предпосылки решения сложных задач науки, техники, экономики. Широкое применение при решении таких задач получили методы прикладной математики и математического моделирования.
В настоящее время прикладная математика и ЭВМ являются одним из определяющих факторов научно-технического прогресса. Они способствуют ускорению развития ведущих отраслей народного хозяйства, открывают принципиально новые возможности моделирования и проектирования сложных систем с выбором оптимальных параметров технологических процессов.
ЭВМ обеспечивает интенсивный процесс математизации не только естественных и технических, но также общественных и гуманитарных наук. Математическое моделирование и ЭВМ получают широкое применение в химии, биологии, медицине, психологии, лингвистике и этот список можно продолжать и продолжать.
Цель данной работы изучить история математического и компьютерного моделирования с точки зрения познания.
В соответствии с поставленной целью выявлены следующе задачи исследования:
Изучить моделирование как метод научного познания;
Рассмотреть методологию научных исследований и вычислительный эксперимент;
Определить возникновение математической модели и ее классификация;
Рассмотреть философия кибернетики и ее особенности.
Теоретической и методологической основой для написания работы стали труды отечественных математиков, философов, материалы из научных журналов, интернет.
Данная работа включает введение, четыре главы, заключение и список использованной литературы.
Введение 3
1. Моделирование как метод научного познания 6
2 Методология научных исследований и вычислительный эксперимент 11
3. Возникновение математической модели и ее классификация 14
4. Философия кибернетики и ее особенности 18
Заключение 23
Список использованной литературы 25
Растущий интерес философии и методологии познания к теме моделирования был вызван тем значением, которое метод моделирования получил в современной науке, и в особенности в физике, химии, биологии, кибернетике, не говоря уже о многих технических науках.
Однако моделирование как специфическое средство и форма научного познания не является изобретением XIX или XX века. Достаточно указать на представления Демокрита и Эпикура об атомах, их форме, и способах соединения, об атомных вихрях и ливнях, объяснения физических свойств различных веществ с помощью представления о круглых и гладких или крючковатых частицах, сцепленных между собой. Эти представления являются прообразами современных моделей, отражающих ядерно-электронное строение атома вещества
1. Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Познавательная роль математического моделирования. М.: 2018. с.468
2. Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики - М.: Наука, 2015. с.258
3. Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий - М.: Высшая школа, 2016. с.269
4. Бир С. Кибернетика и управление производством - М.: Наука, 2015 с.294
5. Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии прогнозирования финансовых показателей и рисков. – Уфа: 2018. с.395
6. Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 2017. с.69
7. Вейль Г. Полвека математики – М.: 2019. с.421
8. Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 2018. с.452
9. Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимизации (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 2018. с.214
10. Салихов М.В. К вопросу об эвристической активности математики // Философские науки, 2015, №4Ю с.152-155.
11. Самарский А.А. Гулин А.В. Численные методы - М.: Наука, 2019. с.154
12. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 2018. с.198
13. Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 2018. с.147
14. Клаус Г. Кибернетика и философия - М.: Наука, 2015. с.244
15. Кочергин А.Н. Моделирование мышления - М.: Наука, 2019. с.56
16. Кудряшев А.Ф. О математизации научного знания.// Философские науки 2015, №4, с.133-139.
17. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование М.: Наука, 2016. с.154
18. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития – М.: Наука, 2017. с.259
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
