Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Развитие искусственного интеллекта в XXI веке: перспективы, прогнозы и оценки

  • 17 страниц
  • 2020 год
  • 14 просмотров
  • 3 покупки
Автор работы

Kostafan

Аспирант. Отличник. Профессионал в любой помощи студентам.

175 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Искусственный интеллект является областью науки и инжиниринга, которая занимается образованием машин и компьютерных программ, имеющих интеллект. Она связана с задачей применения компьютеров для понимания человеческого интеллекта.
Определение «искусственный интеллект» возникло в 1956 году, но настоящей популярности данной технологии получило только сегодня на фоне роста объемов данных, улучшения алгоритмов, оптимизации вычислительных мощностей и средств хранения данных.
Актуальность темы исследования в реферате заключается в том, что развитие искусственного интеллекта непосредственно влияет на человеческий прогресс, давая большие возможности для общества. Но и в тоже время, данный интеллект несет ряд угроз, которые могут привести к негативным последствиям.
Цель исследования в реферате – это изучение развития искусственного интеллекта в XXI веке.
Для достижения поставленной цели в реферате, ставятся и решаются следующие задачи:
– рассмотреть происхождение термина «искусственный интеллект»;
– исследовать историю развития искусственного интеллекта;
– описать преимущества и недостатки искусственного интеллекта;
– проанализировать перспективы развития искусственного интеллекта.
Объект исследования в реферате – это искусственный интеллект.
Предметом исследования в реферате является влияние искусственного интеллекта на развитие человечества в XXI веке.
Структура реферата выглядит следующим образом: содержание, введение, основная часть, представленная из нескольких разделов, заключение и список использованных источников.

2. История развития искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта, как учение о развитии современной науки и технологии создания интеллектуальных машин, имеет свои корни в самых ранних философских исследованиях природы человека и процесса познания мира, расширенных позже нейрофизиологами и психологами в виде ряда теорий относительно работы человеческого мозга и мышления. Современной стадией развития науки об искусственном интеллекте считается развитие фундамента математической теории вычислений – теории алгоритмов – и создание компьютеров.
Существует две предпосылки развития искусственного интеллекта:
1) Философские предпосылки;
2) Технические предпосылки.
Богатая история исследования искусственного интеллекта берет начало в «Физике» Аристотеля, которые одним из первых увидел различие материи и формы. По сути своей это различие считается философским базисом идей символьного исчисления или абстракции данных. Близка к идеям искусственного интеллекта «Логика» Аристотеля, в которой интерпретирован тезис о том, что изучение мысли есть основа знания.
В сравнении с Платоном, Аристотель говорит о существовании нескольких видов душ, которые описывал некоторые в традиции функционализма. Он самый первый обратился к законам «правильного» мышления, то есть к процессам развития неопровержимых доказательств, создав неформализованную систему силлогизмов и применения силлогизмы в оформлении процедуры доказательства .
Современные концепции мышления и разума во многом опираются на «Рассуждение о методе» Рене Декарта (1637 год), где предпринята попытка отыскать основу реальности, используя методы когнитивной интроспекции. Именно идея дуализма разума и физического мира лежит в основе наследия Рене Декарта, в том числе и включая открытие аналитической геометрии.
Рене Декарт предположил, что животное – некий сложный механизм, тем самым сформулировав механистическую теорию. Важно понимать, чем отличается именно механистический материализм, от античного материализма. Дело в том, что механистический материализм направлен на механистическое происхождение организмов, в то время как античный материализм направлен на механистическое происхождение природы, а диалектический и исторический материализм относится к проявлениям механизма в социуме.
Таким образом, без понимания механистичности в организмах не могла идти речь о понимании искусственного интеллекта даже в самом элементарном смысле, а наличие механистичности природы и социума выходят за пределами области об искусственном интеллекте, и не считаются нужными предпосылками.
Технической предпосылкой считается первая механическая цифровая машина, которая была построена в 1623 году В. Шикард. После появилась машина Б. Паскаля в 1643 году и Лейбница в 1671 году. Именно Лейбниц самый первый описал современную двоичную систему счисления .
С развитием знания об устройстве работы живых организмов и благодаря техническому прогрессу человечество стало способным к пониманию принципов искусственного интеллекта.
История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения.
Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе зародился вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1. Происхождение термина «искусственный интеллект»……………………...5
2. История развития искусственного интеллекта……………………………….7
3. Преимущества и недостатки искусственного интеллекта…………….…....12
4. Перспективы и прогнозы развития искусственного интеллекта…………..14
Заключение……………………………………………………………………….16
Список использованных источников…………………………………………...17

Список использованных источников

1. Александров, О.П., Казахбаева, Г.У. Роботы и искусственный интеллект / О.П. Александров, Г.У. Казахбаева // Наука, техника и образование. – 2016. – № 12 (30). – С. 31-34.
2. Джордж, Л.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Л.Ф. Джордж. – М.: «Издательский дом «Вильямс», 2015. – 432 с.
3. Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. – М.: ИЛ, 2016. – 439 c.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Реферат», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Искусственный интеллект является областью науки и инжиниринга, которая занимается образованием машин и компьютерных программ, имеющих интеллект. Она связана с задачей применения компьютеров для понимания человеческого интеллекта.
Определение «искусственный интеллект» возникло в 1956 году, но настоящей популярности данной технологии получило только сегодня на фоне роста объемов данных, улучшения алгоритмов, оптимизации вычислительных мощностей и средств хранения данных.
Актуальность темы исследования в реферате заключается в том, что развитие искусственного интеллекта непосредственно влияет на человеческий прогресс, давая большие возможности для общества. Но и в тоже время, данный интеллект несет ряд угроз, которые могут привести к негативным последствиям.
Цель исследования в реферате – это изучение развития искусственного интеллекта в XXI веке.
Для достижения поставленной цели в реферате, ставятся и решаются следующие задачи:
– рассмотреть происхождение термина «искусственный интеллект»;
– исследовать историю развития искусственного интеллекта;
– описать преимущества и недостатки искусственного интеллекта;
– проанализировать перспективы развития искусственного интеллекта.
Объект исследования в реферате – это искусственный интеллект.
Предметом исследования в реферате является влияние искусственного интеллекта на развитие человечества в XXI веке.
Структура реферата выглядит следующим образом: содержание, введение, основная часть, представленная из нескольких разделов, заключение и список использованных источников.

2. История развития искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта, как учение о развитии современной науки и технологии создания интеллектуальных машин, имеет свои корни в самых ранних философских исследованиях природы человека и процесса познания мира, расширенных позже нейрофизиологами и психологами в виде ряда теорий относительно работы человеческого мозга и мышления. Современной стадией развития науки об искусственном интеллекте считается развитие фундамента математической теории вычислений – теории алгоритмов – и создание компьютеров.
Существует две предпосылки развития искусственного интеллекта:
1) Философские предпосылки;
2) Технические предпосылки.
Богатая история исследования искусственного интеллекта берет начало в «Физике» Аристотеля, которые одним из первых увидел различие материи и формы. По сути своей это различие считается философским базисом идей символьного исчисления или абстракции данных. Близка к идеям искусственного интеллекта «Логика» Аристотеля, в которой интерпретирован тезис о том, что изучение мысли есть основа знания.
В сравнении с Платоном, Аристотель говорит о существовании нескольких видов душ, которые описывал некоторые в традиции функционализма. Он самый первый обратился к законам «правильного» мышления, то есть к процессам развития неопровержимых доказательств, создав неформализованную систему силлогизмов и применения силлогизмы в оформлении процедуры доказательства .
Современные концепции мышления и разума во многом опираются на «Рассуждение о методе» Рене Декарта (1637 год), где предпринята попытка отыскать основу реальности, используя методы когнитивной интроспекции. Именно идея дуализма разума и физического мира лежит в основе наследия Рене Декарта, в том числе и включая открытие аналитической геометрии.
Рене Декарт предположил, что животное – некий сложный механизм, тем самым сформулировав механистическую теорию. Важно понимать, чем отличается именно механистический материализм, от античного материализма. Дело в том, что механистический материализм направлен на механистическое происхождение организмов, в то время как античный материализм направлен на механистическое происхождение природы, а диалектический и исторический материализм относится к проявлениям механизма в социуме.
Таким образом, без понимания механистичности в организмах не могла идти речь о понимании искусственного интеллекта даже в самом элементарном смысле, а наличие механистичности природы и социума выходят за пределами области об искусственном интеллекте, и не считаются нужными предпосылками.
Технической предпосылкой считается первая механическая цифровая машина, которая была построена в 1623 году В. Шикард. После появилась машина Б. Паскаля в 1643 году и Лейбница в 1671 году. Именно Лейбниц самый первый описал современную двоичную систему счисления .
С развитием знания об устройстве работы живых организмов и благодаря техническому прогрессу человечество стало способным к пониманию принципов искусственного интеллекта.
История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения.
Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе зародился вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1. Происхождение термина «искусственный интеллект»……………………...5
2. История развития искусственного интеллекта……………………………….7
3. Преимущества и недостатки искусственного интеллекта…………….…....12
4. Перспективы и прогнозы развития искусственного интеллекта…………..14
Заключение……………………………………………………………………….16
Список использованных источников…………………………………………...17

Список использованных источников

1. Александров, О.П., Казахбаева, Г.У. Роботы и искусственный интеллект / О.П. Александров, Г.У. Казахбаева // Наука, техника и образование. – 2016. – № 12 (30). – С. 31-34.
2. Джордж, Л.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Л.Ф. Джордж. – М.: «Издательский дом «Вильямс», 2015. – 432 с.
3. Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. – М.: ИЛ, 2016. – 439 c.

Купить эту работу

Развитие искусственного интеллекта в XXI веке: перспективы, прогнозы и оценки

175 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

24 августа 2021 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Kostafan
4
Аспирант. Отличник. Профессионал в любой помощи студентам.
Купить эту работу vs Заказать новую
3 раза Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
175 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Реферат

Понятие, структура и классификация информационных систем

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Реферат

Принтеры

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Реферат

Системы электронного обучения 1С

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
220 ₽
Реферат

SCADA-системы. Система Трейс Моуд

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
270 ₽
Реферат

Развитие информационно-логистических систем

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
350 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Леонид Леонид об авторе Kostafan 2015-05-08
Реферат

Реферат выполнен в срок. Тема раскрыта. Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв ЗаказчикНаташа об авторе Kostafan 2014-04-21
Реферат

Отличный автор! Очень грамотный, ответственный, внимательный. Работу выполнил досрочно. Надеюсь на дальнейшее сотрудничество! Спасибо!!!

Общая оценка 5
Отзыв hakeng об авторе Kostafan 2016-01-16
Реферат

Все сделал оперативно, сильно выручил, молодец.

Общая оценка 5
Отзыв Юлия Конюхова об авторе Kostafan 2017-06-19
Реферат

Огромное спасибо автору за оперативную работу!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Высокоскоростная корпоративная, локальная вычислительная сеть предприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1490 ₽
Готовая работа

Программный комплекс задач поддержки процесса использования смарт-карт клиентами АЗС

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Защита локальной сети программными средствами microsoft

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Обзор рынка программных средств self-service BI инструментов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽
Готовая работа

Применение архитектурных методов и средств при разработке ИТстратегии компании

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1650 ₽
Готовая работа

Конфигурирование поисковых серверов для сети Интернет и локальной сети

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Коммутации в телеграфных сетях

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Динамические структуры данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽
Готовая работа

Разработка и интегрирование в технические компании информационных веб-ресурсов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Выбор и внедрение системы мониторинга сетевого трафика для корпоративной информационной системы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
7700 ₽
Готовая работа

Программный опрос первичных преобразователей» в среде LabVIEW

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Разработка мобильного приложения экспресс расчётов системы тягового электроснабжения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4700 ₽