Реферат выполнен в срок. Тема раскрыта. Спасибо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Экспертные системы – это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.
Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, как например нейронные сети или генетические алгоритмы. Экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях – областях.
Экспертная система (ЭС) — это разновидность системы искусственного интеллекта, основанная на комплексе отдельных программ и приложений [1].
Данная система может заменить эксперта-человека при решении задач узкоспециализированной сферы.
Проводя поиск решения, ЭС использует заранее созданную базу знаний, которая может корректироваться и обновляться по мере необходимости.
Экспертные системы могут решать такие задачи:
формирование советов для пользователей;
проведение анализа;
классификация запросов;
поиск решения проблемы и др.
В отличие от традиционных машинных решений, ЭС используют не процедурный анализ, а дедуктивные рассуждения. Подобные системы могут находить решение плохо определённых и не структурированных задач.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Состав и структура экспертных систем 4
2. Современные экспертные системы 5
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 7
Рассмотрены основные понятия и определения для экспертных систем. приведен обзор основных структур экспертных систем.
Приведен достаточно полный обзор современных актуальных экспертных систем со ссылками и перечислением основного функционала.
Приведен список цитируемых источников литературы.
Работа может быть полезна по дисциплинам
Информационные технологии
Интеллектуальные информационные технологии
1. Экспертные системы // Портал искусственного интеллекта, 2012. – URL: http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/expert-systems.html .
2. Дошина, А. Д. Экспертная система. Классификация. Обзор существующих экспертных систем / А. Д. Дошина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 21 (125). — С. 756-758. — URL: https://moluch.ru/archive/125/34485/ .
3. Экспертные системы // Файловый архив для студентов. StudFiles, 2019. – URL: https://studfile.net/preview/9483746/page:5/
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Экспертные системы – это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.
Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, как например нейронные сети или генетические алгоритмы. Экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях – областях.
Экспертная система (ЭС) — это разновидность системы искусственного интеллекта, основанная на комплексе отдельных программ и приложений [1].
Данная система может заменить эксперта-человека при решении задач узкоспециализированной сферы.
Проводя поиск решения, ЭС использует заранее созданную базу знаний, которая может корректироваться и обновляться по мере необходимости.
Экспертные системы могут решать такие задачи:
формирование советов для пользователей;
проведение анализа;
классификация запросов;
поиск решения проблемы и др.
В отличие от традиционных машинных решений, ЭС используют не процедурный анализ, а дедуктивные рассуждения. Подобные системы могут находить решение плохо определённых и не структурированных задач.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Состав и структура экспертных систем 4
2. Современные экспертные системы 5
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 7
Рассмотрены основные понятия и определения для экспертных систем. приведен обзор основных структур экспертных систем.
Приведен достаточно полный обзор современных актуальных экспертных систем со ссылками и перечислением основного функционала.
Приведен список цитируемых источников литературы.
Работа может быть полезна по дисциплинам
Информационные технологии
Интеллектуальные информационные технологии
1. Экспертные системы // Портал искусственного интеллекта, 2012. – URL: http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/expert-systems.html .
2. Дошина, А. Д. Экспертная система. Классификация. Обзор существующих экспертных систем / А. Д. Дошина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 21 (125). — С. 756-758. — URL: https://moluch.ru/archive/125/34485/ .
3. Экспертные системы // Файловый архив для студентов. StudFiles, 2019. – URL: https://studfile.net/preview/9483746/page:5/
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
200 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85958 Рефератов — поможем найти подходящую