Реферат выполнен в срок. Тема раскрыта. Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Образование и искусственный интеллект. Перспективы применения искусственного интеллекта в образовании
- 16 страниц
- 2022 год
- 4 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность темы в том, что смотря на современное образование, на то, как обучаются дети, а также на проблемы, с которыми столкнулось общество в 2020 году, когда общество не готово было к обучению без прямого контакта с преподавателем, мало кто будет отрицать явные недостатки традиционного способа обучения. Поэтому как никогда важно рассмотреть новые способы получения обзразования и способы обучения в целом. Одним из многообещающих, и продуктивных является адаптивное обучение.
Проблемы традиционного обучения, затрагивающие детей: преподаватель не может охватить всю детскую аудиторию, с которой он работает, как и не может подстаиваться лично под кажого ученика, что вынуждает его работать только с теми, кто проявляет способности к обучению, тем самым отстающие не получают должный охват знаний, что приводит к потере успеваемости детей в целом.
Помимо этого, существует множество других проблем, в основном проявляющихся на занятии: – при работе с отдельными учащимися остальные ученики в работу почти не включены; – ученики бездельничают на уроке, притворяясь, что слушают; – плохая обратная связь ученика с учителем; – нет возможности адаптироваться к индивидуальным особенностям всех учащихся во время урока; – оценка учеников субъективна и бывает не связана с реальным уровнем знаний; – нежелание преподавателей работать с отстающими учениками; При использовании адаптивного ИИ проблем, выявленных при традиционном обучении, не возникнет, ведь он может подстраивать способ обучения под абсолютно любого человека индивидуально.
Пример реализации такого обучения представлен сервисом Knewton. Его методы обучения людей намного продуктивнее обычного образования. Но у него есть недостатки, которые не поволяют такому способу раскрыться и полностью заменить стандартное образование. Основная проблема Knewton в том, что он не готов реагировать на психологическое состояние ребенка.
Решением такой проблемы является загрузка в базу данных ИИ психологические данные о человеке и реакцию на их проявление. ИИ должен уметь определять по манере написания, по ответам, по внешним и речевым признакам состояние ребенка. Если у него возникли сомнения по одному из признаков, то ИИ начинает задавать наводящие вопросы ребенку и наблюдать его реакцию. Таким образом он может подправить психологический баланс ребенка. Например, разный контекст применения эмоций. Улыбка может быть наигранной. Поэтому помимо внешних данных, нужно знать данные организма. Т. е. при выявлении подозрений в пошатнувшемся психологическом состоянии ИИ задает наводящие вопросы, либо проводит тестирование, после которого смотрит на результаты. При выявлении, он предлагает задания, которые смогут улучшить настроение либо вовсе отойти на некоторое время от учебы.
Оценвая критичность, такой ИИ либо развлекает ребенка, либо освобождает от занятий.Вслучае обнаружения симуляции накладывается штраф. Штраф может быть в виде лишения возможных подарков, утрата очков опыта и т. п. Но при этом невозможно такое обучения без контроля третьего лица, который в случае непредвиденных обстоятельств сможет среагировать на них. Для такой задачи должен быть назначен определенный человек — контроллер. Например, в случае отклонения психологического состояния обучаемого об этом уведомляется контроллер с рекомендациями по устранению. До начала обучения ИИ должен выявить сильные и слабые стороны ребенка. Узнавуровень обученности, ИИ не выдает ему готовую программу обучения, а создает новую, подстраивая под его способности и корректируя, в зависимости от успеваемости.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Румянцева Е.Л., Слюсарь В.В., Советов Б.Я., Барановская В.И., Лойко М.И., Семенов А.И., Панарин И.Н. и др.
Целью данной работы является изучение перспектив применения искусственного интеллекта в образовании, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть искусственный интеллект для образования;
- Исследовать риски и перспективы применения образовательных ИИ-технологий.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Искусственный интеллект для образования 5
2. Риски и перспективы применения образовательных ИИ-технологий 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Информационные технологии: учебник / под ред. В. В. Трофимова. — М.: Издательство Юрайт ; ИД Юрайт, 2017. — 624 с.
2. Информационные системы в экономике: учебник / по ред. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юнити-Дана, 2018. – 463 с.
3. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. - 2-е изд., доп. и перераб. / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с
4. Информационные Ресурсы России. Ч.1 Информационные Ресурсы Инновационного Развития / Антопольский Александр Борисович; Шлыкова Ольга Владимировна. - М. : Флинта, 2019. - 201 с.
5. Панарин И.Н. Технология информационной стратегии/И. Н. Панарин. - М.: КСП+, 2018. - 320 с.
6. Румянцева Е.Л., Слюсарь В.В. Информационные технологии: учеб. пособие / Под. ред. проф. Л.Г. Гагариной. – М.: ИД «Форум»: Инфра-М, 2018. – 256 с.
7. Советов Б.Я. , Информационные технологии: Учеб. для вузов/ Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2019. – 263 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
