Реферат выполнен в срок. Тема раскрыта. Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Риски применения искусственного интеллекта в банковских технологиях
- 12 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
За последнее десятилетие уровень цифровизации значительно вырос, что не могло не отразиться на экономической сфере жизни, а, следовательно и на банковской отрасли. Коммерческие банки усовершенствовали свои услуги в качестве финансового посредника, внедрив различные IT-решения, в том числе и для контроля экономической безопасности банка. Стоит отметить, что на сегодняшний день практически все сферы жизни банка полностью или частично функционируют в цифровой среде. Банки усиливают работу по обеспечению информационной и цифровой безопасности инновационной инфраструктуры. Для этого они создают лаборатории по ключевым для бизнеса технологиям (искусственный интеллект, кибербезопасность, робототехника, роботизация процессов (RPA), блокчейн, интернет вещей), основными задачами которых проведение прикладных исследований и встраивание новых технологий в продукты и услуги, а также постоянный мониторинг новых разработок, которые могут повлиять на бизнес-модели. Это говорит о том, что цифровые технологии являются инструментом, посредством которого повышается эффективность функционирования банка, что и обосновывает актуальность изучаемой темы.
В настоящее время технологии нейросетей и искусственный интеллект применяется банками в совершенно различных направлениях, таких как: использование чат-ботов, распознавание текста документов, оценка рисков при выдаче кредитов, валютный контроль и другие. Особенно актуально использование искусственного интеллекта при разрешении сложных вопросов кибербезопасности, которые находят ответы при условии, если применяются способы обучения алгоритмов, обучаются нейросети огромных масштабов, такие как глубокие, сверхточные нейронные сети, сети глубокого доверия, рекуррентные нейронные сети.
Как уже было отмечено ранее, данная технология внедряется и в управление кредитными рисками, посредством машинного обучения. С помощью данной технологии предоставляется возможность автоматизировать значительную степень труда андеррайтера, особенно на насыщенном данными розничном рынке. Основными областями применения искусственного интеллекта в банковской сфере являются: кредитный скоринг, оценка рисков и трейдинг. Трейдинг с использованием ИИ является субдисциплиной более широкой области роботизации — систематического трейдинга, который включает в себя алгоритмическую и высокочастотную торговлю. Важно отметить, что алгоритмы с применением ИИ могут защитить информацию о клиенте, которые являются коммерческой собственностью банка, на более высоком уровне, что это является новым этапом в развитии систем защиты персональных данных.
Еще одним способом внедрения технологий искусственного интеллекта можно выделить внедрение его возможностей в экосистему и с помощью машинного анализа и постоянного совершенствования.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Алешин Л. И., Гохберг Г. С., Грабауров В. А., Елочкин М. Е., Коноплева И. А., Мельников В. П., Советов, Б. Я. и др.
Целью данной работы является изучение рисков применения искусственного интеллекта в банковских технологиях, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть технологии искусственного интеллекта в банкинге;
- Исследовать проблемы технологий искусственного интеллекта в банках и пути их преодоления.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Технологии искусственного интеллекта в банкинге 4
2. Проблемы технологий искусственного интеллекта в банках и пути их преодоления 6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Работа в формате doc/ docx, если вы поменяете формат на docx/doc, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Если возникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так. Могу выслать несколкьо вариантов работы с оригинальностью, чтобы вы подобрали для своей системы проверки.
1. Алешин, Л. И. Информационные технологии / Л. И. Алешин. - М. : , 2021. - 384 с.
2. Гохберг, Г. С. Информационные технологии / Г. С. Гохберг, А. В. Зафиевский, А. А. Короткин. - М. : Академия, 2021. - 208 с.
3. Грабауров, В. А. Информационные технологии / В. А. Грабауров, С. В. Грабауров, В. Н. Гулин, В. В. Лабоцкий. - М. : Современная школа, 2020. - 432 с.
4. Елочкин, М. Е. Информационные технологии / М. Е. Елочкин, Ю. С. Брановский, И. Д. Николаенко. - М. : Оникс, 2019. - 256 с.
5. Информатика. Информационные системы. Информационные технологии. Тестирование. Подготовка к Интернет-экзамену / Под редакцией Г. Н. Хубаева. - М. : МарТ, Феникс, 2022. - 368 с.
6. Информационные технологии / Под редакцией В. В. Трофимова. - М. : Юрайт, 2021. - 632 с.
7. Коноплева, И. А. Информационные технологии / И. А. Коноплева, О. А. Хохлова, А. В. Денисов. - М. : ТК Велби, Проспект, 2020. - 304 с.
8. Корнеев, И. К. Информационные технологии / И. К. Корнеев, Г. Н. Ксандопуло, В. А. Машурцев. - М. : ТК Велби, Проспект, 2020. - 224 с.
9. Мельников, В. П. Информационные технологии / В. П. Мельников. - М. : Академия, 2020. - 432 с.
10. Синаторов, С. В. Информационные технологии / С. В. Синаторов. - М. : Дашков и Ко, 2021. - 456 с.
11. Советов, Б. Я. Информационные технологии / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. - М. : Высшая школа, 2020. - 264 с.
12. Информационные технологии: учебник / под ред. В. В. Трофимова. — М.: Издательство Юрайт ; ИД Юрайт, 2019. — 624 с.
13. Информационные системы в экономике: учебник / по ред. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юнити-Дана, 2018. – 463 с.
14. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. - 2-е изд., доп. и перераб. / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с
15. Информационные Ресурсы России. Ч.1 Информационные Ресурсы Инновационного Развития / Антопольский Александр Борисович; Шлыкова Ольга Владимировна. - М. : Флинта, 2019. - 201 с.
16. Панарин И.Н. Технология информационной стратегии/И. Н. Панарин. - М.: КСП+, 2018. - 320 с.
17. Румянцева Е.Л., Слюсарь В.В. Информационные технологии: учеб. пособие / Под. ред. проф. Л.Г. Гагариной. – М.: ИД «Форум»: Инфра-М, 2018. – 256 с.
18. Советов Б.Я. , Информационные технологии: Учеб. для вузов/ Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2019. – 263 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
