Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Методы медико-биологической статистики в эпидемиологических исследованиях
- 21 страниц
- 2021 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Любой специалист медико–биологического профиля в силу специфики профессии является исследователем и обязан непрерывно обучаться и совершенствоваться. Медицина испытывает острую потребность во внедрении инновационных технологий. В данной сфере деятельности предложение значительно превышает спрос, а разработка и внедрение той или иной технологии сопряжены как с риском для пациентов, так и со значительными финансовыми затратами для учреждений.
Медико–биологическая статистика является ведущим инструментом клинической эпидемиологии и представляет собой прикладную интегральную науку на стыке математической статистики, кибернетики и биологии.
На всех уровнях принятие решений неизбежно требует объективного обоснования выбора. В ситуации, когда риску подвергается благополучие человека недопустимо рассуждать субъективно, поэтому эффективность каждой медицинской технологии, как на этапе разработки, так и при внедрении должна рассматриваться критично и на основе доказанных сведений.
На практике не существует идеальных технологий, но среди доступных разумно выбирать ту, которая обладает достаточной доказательной базой. Таким образом, медицина нуждается в объективных доказательствах, поэтому всякий эффект при выборе медицинской технологии следует принимать как количественный параметр, а всякое доказательство эффективности выстраивать с позиций математики.
Оглавление
Введение 3
Понятие об описательной статистике 5
Методы медико-биологической статистики в эпидемиологических исследованиях 5
Теория вероятности и медико-биологическая статистика 6
Применение статистических программ 8
Использование статистических методов 10
Заключение 13
Список используемых источников 15
Актуальность данного вопроса бесспорно не вызывает сомнения, потому что медико–биологическая статистика имеет основополагающую роль в исследованиях.
Объектом исследования является выявление методов статистики для усовершенствования эпидемиологических исследований.
Предметом является медико–биологическая статистика в эпидемиологических исследованиях
Цель исследования – изучить структуры и механизмы медико–биологической статистики.
Для ее достижения следует решить следующие задачи:
1. изучить теоретические подходы к изучению сущности понятия медико–биологической статистики;
2. рассмотреть понятие социальной психологии;
3. изучить структуру и механизм.
Поставленные задачи предопределили структуру работы.
Практическая и теоретическая значимость работы проявляется в том, что ее результаты могут быть использованы для дальнейших исследований.
Структура работы определяется целью и задачами исследования. Работа состоит из введения, трех параграфов, заключения, списка использованной литературы.
Список используемых источников
1. Андреев А. И., Борисов Д. Н. Применение телемедицинских технологий в повседневной деятельности военно-медицинских организаций // Известия российской военно-медицинской академии. – Санкт-Петербург. – 2016. – С. 19-23
2. Бахтина И.Л., Лобут А.А. Методология и методы научного познания // Учебное пособие. – Екатеринбург. – 2016. – С. 12-14
3. Величко В. В. Сравнительный анализ статистических пакетов программ // Инновационная наука. – Оренбург. – 2016. –С. 32- 35
4. Гордукова М. А., Разработка набора реагентов для количественного определения молекул ДНК TREC и KREC в цельной крови и сухих пятнах крови методом мультиплексной ПЦР в режиме реального времени // Медицинская иммунология. – Москва. – 2015. – С. 467-471
5. Горинова Ю. В. Генотип-фенотипические корреляции течения кистозного фиброза у российских детей. Первое описание одиннадцати новых мутаций. // Вопросы современной педиатрии. – Москва. – 2018. – С. 61-66
6. Губа, В., Пресняков, В.. Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований. – Москва. – 2015. – С. 210-224
7. Журавская, Н. Ю.. Изучение приверженности лекарственной терапии больных сердечно-сосудистыми заболеваниями, перенесших мозговой инсульт // Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. – Москва. – 2015. – С. 36 -41
8. Лиманкин, О. В.. Система психиатрической помощи Санкт-Петербурга и направления ее совершенствования // Клинико-статистические, клинико-эпидемиологические и организационные аспекты. – Санкт-Петербург. – 2016. – С. 31-33
9. Мамаев А. Н. Кудлай Д. А. Основные термины математической статистики // Статистические методы в медицине. – Москва. – 2021. – С. 8 - 10
10. Никонов Е. Л., Солодовников А. Г., Власов В. В. Критический анализ публикации Метаанализ: эзомепразол или рабепразол в сравнении с ингибиторами протонной помпы первого поколения в лечении инфекции // Доказательная гастроэнтерология. – 2018. – С. 44-64.
11. Петухов, А. Ю. Моделирование социальных и политических процессов.// Учебное пособие. – Нижний Новгород. – 2015. – С. 52-70
12. Семакина Н. В. Самоорганизация физико-химических и биологических систем // Учебное пособие. – Ижевск. – 2018. – С. 34-36
13. Семенова О.Л., Карась С.И. Формирование профессиональных компетенций в ходе проектного обучения студентов медицинского вуза // Медицинское образование и профессиональное развитие. – Томск. – 2015. – С. 58-62
14. Синюшин, А. А. Статистические ошибки и как их избегают, или о корректном анализе количественных данных в селекции // Зернобобовые и крупяные культуры. – Москва. – 2021 – С. 50-61.
15. Телегина, Н. В., Марданов, М. В. Педагогические условия развития учебно-познавательных компетенций на интерактивном занятии: компетентностный и квалиметрический подходы.// Наука и образование: современные тренды. – Казань. – 2015. – С. 256-278.
16. Тинякова Е. А. Гуманитарный проект: как повысить качество научных исследований // Социодинамика. – Москва. – 2016. – С. 26-36
17. Каптерев А. И. Гришина Т.В. Осетров Е. Т. Системный подход к разработке критериев эффективности управления профессионализацией в вузах. – [Электронный ресурс]: URL: http://www.globecsi.ru/Articles/2016/Kapterev_Grishina_Osetrov1.pdf
18. Колмогоров Ю. Н Методы и средства научных исследований – [Электронный ресурс]: URL: http://hdl.handle.net/10995/54030
19. Попов А.А., Ермаков С.В. Дополнительное математическое образование как условие развития математической одарённости – [Электронный ресурс]: URL: http://opencu.ru/uploads/matematicheskaja-odarjonnost-statja-v-komplekte.pdf
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
