5+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Методы распознавания образов. Основы построения и функционирования систем распознавания
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
1.1. ИНТЕНСИОНАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
1.2. ЭКСТЕНСИОНАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
2. ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
"
ЛИТЕРАТУРА
1. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им Н.Э.Баумана, 2005.– 304с.
2. Дана Х.Баллард, Кристофер М.Браун Зрение: биология бросает вызов технике // Реальность и прогнозы искусственного интеллекта: Сб. статей; Перс. с англ./ Под ред. И с предисл. В.Л. Стефанюка.- М.: Мир, 1987. – С. 103-123.
3. Денисов А.А. Информационные основы управления.–Л.: Энергоатомиздат, 1983. –72с.
4. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. - 270 с.
5. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов ""ЭЙДОС-5.1""). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.
6. Поспелов Д.А. Становление информатики в России. Информатика: Приложение к газете “Первое сентября”. - 1999. - № 19. - С. 7-10.
7. Шамис А.Л. Принципы интеллектуализации автоматического распознавания изображений и их реализация в системах оптического распознавания симоволов// Новости искусственного интеллекта, 2000.- №1.- С.27-30.
"
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Методы распознавания образов. Основы построения и функционирования систем распознавания
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
1.1. ИНТЕНСИОНАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
1.2. ЭКСТЕНСИОНАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
2. ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
"
ЛИТЕРАТУРА
1. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им Н.Э.Баумана, 2005.– 304с.
2. Дана Х.Баллард, Кристофер М.Браун Зрение: биология бросает вызов технике // Реальность и прогнозы искусственного интеллекта: Сб. статей; Перс. с англ./ Под ред. И с предисл. В.Л. Стефанюка.- М.: Мир, 1987. – С. 103-123.
3. Денисов А.А. Информационные основы управления.–Л.: Энергоатомиздат, 1983. –72с.
4. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. - 270 с.
5. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов ""ЭЙДОС-5.1""). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.
6. Поспелов Д.А. Становление информатики в России. Информатика: Приложение к газете “Первое сентября”. - 1999. - № 19. - С. 7-10.
7. Шамис А.Л. Принципы интеллектуализации автоматического распознавания изображений и их реализация в системах оптического распознавания симоволов// Новости искусственного интеллекта, 2000.- №1.- С.27-30.
"
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
280 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85111 Рефератов — поможем найти подходящую