5+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Введение
В последние года по всему миру очень быстро развивается область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях.
Актуальность данной темы состоит в направлении, которое подтверждается большим количеством применений искусственных нейронных сетей. Туда входит и автоматизация процессов по распознаванию образов, адаптивное управление, аппроксимация, и большое количество других приложений. С помощью искусственных нейронных сетей можно, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, которые умеют управлять автомашиной
На западе применение искусственных нейронных сетей обширно, у нас это еще не сильно освоено. Большая область задач, решаемых искусственными нейронными сетями, не дает возможности в сейчас создавать мощные сети, вынуждая создавать специализированные искусственные нейронные сети.
Модели искусственных нейронных сетей могут двух видов, программного и аппаратного. Между этими видов есть большие различия, но некоторые типы искусственных нейронных сетей обладают общими чертами:
Основу каждой искусственной нейронной сети составляет простые элементы, имитирующие работу нейронов мозга.
Каждый нейрон характеризуется состоянием нервными клетками головного мозга.
Оглавление
1. Общие сведения 4
2. Различия сети Хопфилда: 4
3. Области применения сети Хопфилда: 6
4. Многослойные сети Хопфилда 6
4. Структурная схема сети Хопфилда 7
5. Спиновые стекла Сетей Хопфилда 9
6. Дискретная сеть Хопфилда 13
Литература 20
-
Литература
1. С. Короткий, Нейронные сети: алгоритм обратного распространения.
2. С. Короткий, Нейронные сети: обучение без учителя.
3. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.
4. Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М.,Мир, 1992.
5. Ежов А.А., Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Введение
В последние года по всему миру очень быстро развивается область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях.
Актуальность данной темы состоит в направлении, которое подтверждается большим количеством применений искусственных нейронных сетей. Туда входит и автоматизация процессов по распознаванию образов, адаптивное управление, аппроксимация, и большое количество других приложений. С помощью искусственных нейронных сетей можно, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, которые умеют управлять автомашиной
На западе применение искусственных нейронных сетей обширно, у нас это еще не сильно освоено. Большая область задач, решаемых искусственными нейронными сетями, не дает возможности в сейчас создавать мощные сети, вынуждая создавать специализированные искусственные нейронные сети.
Модели искусственных нейронных сетей могут двух видов, программного и аппаратного. Между этими видов есть большие различия, но некоторые типы искусственных нейронных сетей обладают общими чертами:
Основу каждой искусственной нейронной сети составляет простые элементы, имитирующие работу нейронов мозга.
Каждый нейрон характеризуется состоянием нервными клетками головного мозга.
Оглавление
1. Общие сведения 4
2. Различия сети Хопфилда: 4
3. Области применения сети Хопфилда: 6
4. Многослойные сети Хопфилда 6
4. Структурная схема сети Хопфилда 7
5. Спиновые стекла Сетей Хопфилда 9
6. Дискретная сеть Хопфилда 13
Литература 20
-
Литература
1. С. Короткий, Нейронные сети: алгоритм обратного распространения.
2. С. Короткий, Нейронные сети: обучение без учителя.
3. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.
4. Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М.,Мир, 1992.
5. Ежов А.А., Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
224 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85108 Рефератов — поможем найти подходящую