Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Подбор уравнения тренда, отображающего общую динамику развития процесса

  • 18 страниц
  • 2018 год
  • 41 просмотр
  • 0 покупок
Автор работы

MyGoodRest

120 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1 Определение уравнения линии тренда 4
2 Построение линии тренда и уравнения по методу Виктора Сперандео 8
3 Построение трендовой линий по опорным точкам Томаса ДеМарка 9
4 Подбор уравнения по графику в EXCEL 10
Заключение 16
Список использованных источников 18

11 Черняк, В. И. Введение в прикладную эконометрику / В. И. Черняк. - Москва : МАКС Пресс, 2017. - 316 с.
12 Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие. - Кемерово : [б. и.], 2016. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска.
...

2 Построение линии тренда и уравнения по методу Виктора Сперандео
Виктор Сперандео, очень известный в мире трейдинга аналитик, в своей книге "Принципы профессиональной спекуляции", предложил задать четкие правила для построения линии тренда.
Важно сказать, что автор сам признается, что после озвучивания его метода, ни один из 39 участников не смог без дополнительной информации построить правильную трендовую линию.
Процитирем правила построения уравнения и трендовой линии по методу Сперандео:
1. Выберите период рассмотрения: долгосрочный (месяц - годы), среднесрочный (недели - месяцы), краткосрочный (недели - дни).
2. Для восходящего тренда в рамках рассматриваемого периода прочертите линию от самого низкого минимума до самого высокого второстепенного минимума, предшествующего самому высокому максимуму так, чтобы линия не пересекала цены между двумя точками минимумов. Продлите линию вверх за точку самого высокого максимума.
...

3 Построение трендовой линий по опорным точкам Томаса ДеМарка
Знаменитый американский исследователь финансовых процессов Томас ДеМарк, внес свое видение в построение трендовых линий. В его понимание, линию тренда нужно строить по опорным точкам и ни слева на право, а с право налево. Именно в такой последовательности, может сохраниться актуальность линии тренда.
Вернемся к примеру исследования биржи. Чтобы построить восходящую линию тренда, следует выявить опорные точки для восходящего тренда. ДеМарк предлагает найти на дневном графике фигуру из трех баров, где Low среднего бара будет ниже Low двух оставшихся. Если предыдущая опорная точка находится ниже текущей, значит можно проложить восходящую линию тренда. Другими словами ДеМарк, предлагает, чтобы строилась трендовая линия по фракталам.
Чтобы построить нисходящую линию тренда, следует выявить опорные точки для нисходящего тренда. Здесь нужно найти фигуру из трех баров, где Hi среднего бара, будет выше Hi двух оставшихся.
...

4 Подбор уравнения по графику в EXCEL

Excel предоставляет 5 видов аппроксимирующих функций:
Линейная – y=cx+b. Это простейшая функция, отражающая рост и убывание данных с постоянной скоростью.
Полиномиальная – y=c0+c1x+c2x2+…+c6x6. Функция описывает попеременно возрастающие и убывающие данные. Полином 2-ой степени может иметь один экстремум (min или max), 3-ей степени – до 2-х экстремумов, 4-ой степени – до 3-х и т.д.
Логарифмическая – y=clnx+b. Эта функция описывает быстро возрастающие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.
Степенная – y=cxb, (х>0 и y>0). Функция отражает данные с постоянно увеличивающейся (убывающей) скоростью роста.

Экспоненциальная – y=cebx, (e – основание натурального логарифма). Функция описывает быстро растущие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.
Степень близости подбираемой функции оценивается коэффициентом детерминации R2. Если нет других теоретических соображений, то выбирают функцию с коэффициентом R2, стремящимся к 1.
...

Заключение

Итак, уравнение тренда – это парное уравнение регрессии, в качестве фактора в котором выступает время.
Расчет параметров трендовой модели осуществляется с использованием метода наименьших квадратов.
Прежде чем получить трендовую модель, нужно выбрать уравнение тренда, лучшим образом описывающее реальную тенденцию изучаемого ряда. Выбор уравнения тренда может быть осуществлен:
На основе графического представления временного ряда. На графике по оси абсцисс откладываются периоды или моменты времени, по оси ординат – уровни временного ряда.
Теоретический анализ объекта исследования и анализ показателей изменения уровней динамического ряда. Очень часто используется метод конечных разностей. Так если примерно постоянными являются первые разности (абсолютные приросты), то можно использовать полином первой степени (линейную функцию). Если примерно постоянными являются вторые разности (ускорение), то следует использовать полином второй степени и так далее.
...

1 Бигильдеева, Т. Б. Эконометрика : учебное пособие / Т. Б. Бигильдеева, Е. А. Постников ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Челяб. гос. ун-т, фак. заоч. и дистанц. обучения. - 2-е изд., испр. и доп. - Челябинск : Издательство Челябинского государственного университета, 2015. - 102 с.
2 Ветров, А. Н. Компьютерный анализ моделей эконометрики / А. Н. Ветров, Ю. Г. Козлова, Н. Ю. Мутовкина ; Минобрнауки России, Твер. гос. техн. ун-т. - Тверь : ТвГТУ, 2016. - 256 с.
3 Герасимов, А. Н. Эконометрика : учебное пособие : [для вузов по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика"] / А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2017. - 540, [1] с.
4 Глухова, С. М. Эконометрика. Парный регрессионный анализ : учебно-методическое пособие / С. М. Глухова, А. С. Илюхина ; Костром. гос. ун-т, Ин-т упр., экономики и финансов, каф. бизнес-информатики и сервиса. - Кострома : КГУ, 2017. - 47 с.
5 Кеннеди, П. Путеводитель по эконометрике / П. Кеннеди ; под науч. ред. В. П. Носко. - Москва : Дело. Кн. 1. - 2016. - 514, [1] с.
6 Лактионова, Ю. С. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. С. Лактионова. - Магнитогорск : [б. и.], 2016. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска.
7 Методы и модели эконометрики : [учебное пособие по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 38.04.01 "Экономика", 38.03.05 "Бизнес-информатика"] / под ред. А. Г. Реннера. - Оренбург : ОГУ. Т. 2 : Анализ данных / [О. И. Бантикова и др.]. - 2017. - 348 с.
8 Методы и модели эконометрики : [учебное пособие по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 38.04.01 "Экономика", 38.03.05 "Бизнес-информатика"] / под ред. А. Г. Реннера. - Оренбург : ОГУ. Т. 1 : Анализ данных / [О. И. Бантикова и др.]. - 2017. - 234 с.
9 Николаева, Е.А. Эконометрика : математические методы обработки статистических данных : учебное пособие / Е. А. Николаева, Е. Н. Грибанов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Кузбас. гос. техн. ун-т им. Т. Ф. Горбачева, [фак. фундам. подгот.]. - Кемерово : КузГТУ, 2017. - 124 с.
10 Хайяши Ф. Эконометрика / Фумио Хайяши ; пер. с англ. под науч. ред. В. П. Носко; [Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте Рос. Федерации]. - Москва : Дело, 2017. - 725, [1] с.
11 Черняк, В. И. Введение в прикладную эконометрику / В. И. Черняк. - Москва : МАКС Пресс, 2017. - 316 с.
12 Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие. - Кемерово : [б. и.], 2016. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Реферат», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1 Определение уравнения линии тренда 4
2 Построение линии тренда и уравнения по методу Виктора Сперандео 8
3 Построение трендовой линий по опорным точкам Томаса ДеМарка 9
4 Подбор уравнения по графику в EXCEL 10
Заключение 16
Список использованных источников 18

11 Черняк, В. И. Введение в прикладную эконометрику / В. И. Черняк. - Москва : МАКС Пресс, 2017. - 316 с.
12 Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие. - Кемерово : [б. и.], 2016. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска.
...

2 Построение линии тренда и уравнения по методу Виктора Сперандео
Виктор Сперандео, очень известный в мире трейдинга аналитик, в своей книге "Принципы профессиональной спекуляции", предложил задать четкие правила для построения линии тренда.
Важно сказать, что автор сам признается, что после озвучивания его метода, ни один из 39 участников не смог без дополнительной информации построить правильную трендовую линию.
Процитирем правила построения уравнения и трендовой линии по методу Сперандео:
1. Выберите период рассмотрения: долгосрочный (месяц - годы), среднесрочный (недели - месяцы), краткосрочный (недели - дни).
2. Для восходящего тренда в рамках рассматриваемого периода прочертите линию от самого низкого минимума до самого высокого второстепенного минимума, предшествующего самому высокому максимуму так, чтобы линия не пересекала цены между двумя точками минимумов. Продлите линию вверх за точку самого высокого максимума.
...

3 Построение трендовой линий по опорным точкам Томаса ДеМарка
Знаменитый американский исследователь финансовых процессов Томас ДеМарк, внес свое видение в построение трендовых линий. В его понимание, линию тренда нужно строить по опорным точкам и ни слева на право, а с право налево. Именно в такой последовательности, может сохраниться актуальность линии тренда.
Вернемся к примеру исследования биржи. Чтобы построить восходящую линию тренда, следует выявить опорные точки для восходящего тренда. ДеМарк предлагает найти на дневном графике фигуру из трех баров, где Low среднего бара будет ниже Low двух оставшихся. Если предыдущая опорная точка находится ниже текущей, значит можно проложить восходящую линию тренда. Другими словами ДеМарк, предлагает, чтобы строилась трендовая линия по фракталам.
Чтобы построить нисходящую линию тренда, следует выявить опорные точки для нисходящего тренда. Здесь нужно найти фигуру из трех баров, где Hi среднего бара, будет выше Hi двух оставшихся.
...

4 Подбор уравнения по графику в EXCEL

Excel предоставляет 5 видов аппроксимирующих функций:
Линейная – y=cx+b. Это простейшая функция, отражающая рост и убывание данных с постоянной скоростью.
Полиномиальная – y=c0+c1x+c2x2+…+c6x6. Функция описывает попеременно возрастающие и убывающие данные. Полином 2-ой степени может иметь один экстремум (min или max), 3-ей степени – до 2-х экстремумов, 4-ой степени – до 3-х и т.д.
Логарифмическая – y=clnx+b. Эта функция описывает быстро возрастающие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.
Степенная – y=cxb, (х>0 и y>0). Функция отражает данные с постоянно увеличивающейся (убывающей) скоростью роста.

Экспоненциальная – y=cebx, (e – основание натурального логарифма). Функция описывает быстро растущие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.
Степень близости подбираемой функции оценивается коэффициентом детерминации R2. Если нет других теоретических соображений, то выбирают функцию с коэффициентом R2, стремящимся к 1.
...

Заключение

Итак, уравнение тренда – это парное уравнение регрессии, в качестве фактора в котором выступает время.
Расчет параметров трендовой модели осуществляется с использованием метода наименьших квадратов.
Прежде чем получить трендовую модель, нужно выбрать уравнение тренда, лучшим образом описывающее реальную тенденцию изучаемого ряда. Выбор уравнения тренда может быть осуществлен:
На основе графического представления временного ряда. На графике по оси абсцисс откладываются периоды или моменты времени, по оси ординат – уровни временного ряда.
Теоретический анализ объекта исследования и анализ показателей изменения уровней динамического ряда. Очень часто используется метод конечных разностей. Так если примерно постоянными являются первые разности (абсолютные приросты), то можно использовать полином первой степени (линейную функцию). Если примерно постоянными являются вторые разности (ускорение), то следует использовать полином второй степени и так далее.
...

1 Бигильдеева, Т. Б. Эконометрика : учебное пособие / Т. Б. Бигильдеева, Е. А. Постников ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Челяб. гос. ун-т, фак. заоч. и дистанц. обучения. - 2-е изд., испр. и доп. - Челябинск : Издательство Челябинского государственного университета, 2015. - 102 с.
2 Ветров, А. Н. Компьютерный анализ моделей эконометрики / А. Н. Ветров, Ю. Г. Козлова, Н. Ю. Мутовкина ; Минобрнауки России, Твер. гос. техн. ун-т. - Тверь : ТвГТУ, 2016. - 256 с.
3 Герасимов, А. Н. Эконометрика : учебное пособие : [для вузов по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика"] / А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2017. - 540, [1] с.
4 Глухова, С. М. Эконометрика. Парный регрессионный анализ : учебно-методическое пособие / С. М. Глухова, А. С. Илюхина ; Костром. гос. ун-т, Ин-т упр., экономики и финансов, каф. бизнес-информатики и сервиса. - Кострома : КГУ, 2017. - 47 с.
5 Кеннеди, П. Путеводитель по эконометрике / П. Кеннеди ; под науч. ред. В. П. Носко. - Москва : Дело. Кн. 1. - 2016. - 514, [1] с.
6 Лактионова, Ю. С. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ю. С. Лактионова. - Магнитогорск : [б. и.], 2016. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска.
7 Методы и модели эконометрики : [учебное пособие по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 38.04.01 "Экономика", 38.03.05 "Бизнес-информатика"] / под ред. А. Г. Реннера. - Оренбург : ОГУ. Т. 2 : Анализ данных / [О. И. Бантикова и др.]. - 2017. - 348 с.
8 Методы и модели эконометрики : [учебное пособие по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 38.04.01 "Экономика", 38.03.05 "Бизнес-информатика"] / под ред. А. Г. Реннера. - Оренбург : ОГУ. Т. 1 : Анализ данных / [О. И. Бантикова и др.]. - 2017. - 234 с.
9 Николаева, Е.А. Эконометрика : математические методы обработки статистических данных : учебное пособие / Е. А. Николаева, Е. Н. Грибанов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Кузбас. гос. техн. ун-т им. Т. Ф. Горбачева, [фак. фундам. подгот.]. - Кемерово : КузГТУ, 2017. - 124 с.
10 Хайяши Ф. Эконометрика / Фумио Хайяши ; пер. с англ. под науч. ред. В. П. Носко; [Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте Рос. Федерации]. - Москва : Дело, 2017. - 725, [1] с.
11 Черняк, В. И. Введение в прикладную эконометрику / В. И. Черняк. - Москва : МАКС Пресс, 2017. - 316 с.
12 Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие. - Кемерово : [б. и.], 2016. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска.

Купить эту работу

Подбор уравнения тренда, отображающего общую динамику развития процесса

120 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

21 декабря 2019 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
MyGoodRest
5
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
120 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Алексей Кузнецов об авторе MyGoodRest 2017-06-23
Реферат

Супер.Все вовремя и в срок

Общая оценка 5
Отзыв Алексей Михайлов об авторе MyGoodRest 2017-03-21
Реферат

Отличная работа. Очень помогли!

Общая оценка 5
Отзыв vmarina об авторе MyGoodRest 2015-08-16
Реферат

в срок и качественно

Общая оценка 5
Отзыв Лена об авторе MyGoodRest 2015-03-26
Реферат

Спасибо большое автор, все сделано в срок и правильно!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние социально психологического тренинга на адаптацию первоклассников к процессу обучения. Корреляционный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Статистический анализ потребления товаров и услуг на примере НСО (Новосибирской области)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ В РЕГИОНЕ РОССИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Применение методов математической статистики к задачам прогнозирования прибыли и убытков на примере одной фирмы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Алгебраическая модель трехмерной синхронной переключательной схемы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ продукции животноводства в Республике Тыва.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Экономико-статистический анализ деятельности предаприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1700 ₽
Готовая работа

Cовершенствование системы оценки финансовых результатов предприятия ООО «Энка ТЦ» с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

(2 и 3 глава) Модели ценообразования на рынке товаров, удовлетворяющих эстетические потребности (на примере ОАО "Императорский фарфоровый завод"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота РФ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Пути повышения эффективности работы предприятия с применением методов экономико-математического моделирования на примере ООО "Шелби-Ко" ( ночной клуб)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Индексный метод в демографической статистике.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽