Спасибо, преподавателю понравилось
Информация о работе
Подробнее о работе
Лабораторная работа «Построение математической модели экспериментальными методами»
- 2 страниц
- 2017 год
- 10 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Исходные данные:
Пункт первый.
Вставляем исходные данные в Excel. Для более удобного рассмотрения расположим данные в столбцы.
Для нахождения величин корреляционного анализа нужно вычислить производные величины от исходных.
Для этого находим среднеквадратические отклонения (СКО) параметров.
Затем парные коэффициенты корреляции, а также межфакторные коэффициенты.
Направление связи факторов прямое, сила связи у Х1 и Х3 – среднее, а Х2 слабая.
Также можно воспользоваться надстройкой Excel –Пакетом анализа.
Автоматически формируется таблица с результатами.
Они аналогичны.
Далее можно проанализировать межфакторные коэффициенты. Согласно им факторы Х1 и Х3 – мультиколинеарны, следовательно рекомендуется использовать лишь один из них.
Пункт 2
По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии bi, i = 0, 1, 2, 3
Для этого загрузим из таблицы Excel в MathCAD
Вектор Х необходимо дополнить первым столбцом с коэффициентам равными 1 для нахождения оценки b0
Далее по МНК
Для оценки параметров модели необходимо сравнить предсказываемые значения с исходными
Отсутствует
Лабораторная работа.
«Построение математической модели экспериментальными методами».
Цель работы: изучение методов построения математической модели с помощью метода наименьших квадратов.
Задачи:
1) Овладение навыками проведения корелляционного анализа в пакете MC Excel.
2) Овладение навыками нахождения модели матричным способом в пакете MathCAD.
3) Проведение регрессионного анализа в пакете Excel.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
