Спасибо, преподавателю понравилось
Информация о работе
Подробнее о работе
Информационные технологии в АПК вар 8 2 задачи
- 15 страниц
- 2024 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Задача 1
1) Выберите исходные данные по варианту.
2) В электронной таблице заполните таблицу следующего вида:
Вычислите коэффициенты уравнения линейной регрессии a_0 и a_1. Составьте уравнение линейной регрессии
Y ̂=a_0+a_1 X.
Вычислите среднюю ошибку аппроксимации и сделайте вывод о качестве уравнения линейной регрессии.
Постройте поле корреляции и график полученного уравнения линейной регрессии.
Вычислите линейный коэффициент корреляции, оцените тесноту связи по шкале Чеддока.
Вычислите коэффициент детерминации, сделайте вывод.
Оценить значимость линейного коэффициента корреляции и уравнения линейной регрессии с помощью критерия Стьюдента.
Выберите исходные данные по варианту.
В электронной таблице заполните таблицу следующего вида:
№ X Y XY X^2 Y ̂ |(Y_i-Y ̂_i)/Y_i |
1
2
3
… … … … … … …
15
Σ
Вычислите коэффициенты уравнения линейной регрессии a_0 и a_1. Составьте уравнение линейной регрессии
Y ̂=a_0+a_1 X.
Вычислите среднюю ошибку аппроксимации и сделайте вывод о качестве уравнения линейной регрессии.
Постройте поле корреляции и график полученного уравнения линейной регрессии.
Вычислите линейный коэффициент корреляции, оцените тесноту связи по шкале Чеддока.
Вычислите коэффициент детерминации, сделайте вывод.
Оценить значимость линейного коэффициента корреляции и уравнения линейной регрессии с помощью критерия Стьюдента
Задача 2
Выберите исходные данные по варианту.
В электронной таблице заполните таблицу следующего вида:
№ X Y X^2 X^3 X^4 XY X^2 Y Y ̂ |(Y_i-Y ̂_i)/Y_i |
1
2
3
… … … … … … … … … …
15
Σ
Вычислите коэффициенты уравнения параболической регрессии регрессии a_0, a_1, a_2 Составьте уравнение параболической регрессии Y ̂=a_0+a_1 X+a_2 X^2.
Вычислите среднюю ошибку аппроксимации и сделайте вывод о качестве уравнения параболической регрессии.
Постройте поле корреляции и график полученного уравнения параболической регрессии.
Рассчитайте общую, факторную, остаточную дисперсии. Проверьте правила сложения дисперсий.
Вычислите индекс детерминации, индекс корреляции. Сделайте выводы.
С помощью критерия Фишера оцените значимость уравнения параболической регрессии.
Вычислите коэффициенты уравнения линейной регрессии a_0 и a_1. Составьте уравнение линейной регрессии
Y ̂=a_0+a_1 X.
Вычислите среднюю ошибку аппроксимации и сделайте вывод о качестве уравнения линейной регрессии.
Постройте поле корреляции и график полученного уравнения линейной регрессии.
Вычислите линейный коэффициент корреляции, оцените тесноту связи по шкале Чеддока.
Вычислите коэффициент детерминации, сделайте вывод.
Оценить значимость линейного коэффициента корреляции и уравнения линейной регрессии с помощью критерия Стьюдента.
Решение:
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
