Спасибо, преподавателю понравилось
Информация о работе
Подробнее о работе
Обработка данных полного факторного эксперимента (ПФЭ)
- 3 страниц
- 2025 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В данной работе рассматривается обработка данных полного факторного эксперимента (ПФЭ) для двух факторов на двух уровнях. Цель работы — определить, в каких переменных представлены исходные данные (кодированных или натуральных), построить линейную модель регрессии в обоих видах переменных и получить уравнение, описывающее влияние факторов на отклик.
Содержание расчёта
Анализ исходных данных
Определение типа переменных
Переход к кодированным переменным
Расчёт коэффициентов регрессии
Уравнение в кодированных переменных
Перевод в натуральные переменные
Проверка модели
Итоговые результаты
Эта задача — типовое задание из курса «Планирование эксперимента» для студентов инженерных, технических или экономических специальностей, изучающих методы оптимизации процессов.
Суть работы:
Уметь по таблице экспериментальных данных определить, в каких единицах измерены факторы, перевести их в удобный для анализа вид (кодированные переменные), найти уравнение, описывающее влияние факторов на результат, и перевести его обратно в реальные единицы.
Цель:
Научиться быстро оценивать влияние факторов на выходной параметр и строить простые прогнозные модели.
Список литературы
1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — М.: Наука.
2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. — М.: Финансы и статистика.
3. ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Планирование экспериментов.
4. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. — М.: Мир.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
