Спасибо! Преподаватель поставил высший балл))
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Построим график сезонной волны, используем индексы сезонности:
Сначала определим средние значения в 2012 -2015 году. Затем вычислим индексы сезонности:
Год Квартал
I II III IV Сумма Среднее
2012 5864 10652 10329 5432 32277 8069,25
2013 5885 10776 10429 5815 32905 8226,25
2014 6248 10828 10366 6065 33507 8376,75
2015 6369 10538 10404 6063 33374 8343,5
Индексы сезонности
Год Квартал
I II III IV
2012 72,67 132,01 128,00 67,32
2013 71,54 131,00 126,78 70,69
2014 74,59 129,26 123,75 72,40
2015 76,33 126,30 124,70 72,67
График сезонной волны:
Рис. 2. График сезонной волны.
Показатель имеет ярко выраженную сезонность с периодом - 4 квартала, при этом максимальные значения достигаются во 2-3 кварталах, минимальные в первом и четвертом.
Составим прогноз показателя на будущий год.
На первом этапе рассчитаем скользящие средние по формуле:
Возьмем n = 3.
Затем определим центрированные скользящие средние y’c как полусуммы соседних скользящих средних:
Таблица.
Квартал у скользящая средняя центрированная скользящая средняя
1 5864 - -
2 10652 8948,3 -
3 10329 8804,3 8876,3
4 5432 7215,3 8009,8
5 5885 7364,3 7289,8
6 10776 9030,0 8197,2
7 10429 9006,7 9018,3
8 5815 7497,3 8252,0
9 6248 7630,3 7563,8
10 10828 9147,3 8388,8
11 10366 9086,3 9116,8
12 6065 7600,0 8343,2
13 6369 7657,3 7628,7
14 10538 9103,7 8380,5
15 10404 9001,7 9052,7
16 6063 - -
Далее переходим к моделям.
Аддитивная модель.
Модель с аддитивной компонентой ищем в виде:
Y = T + S + E
Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (E) компонент.
Сначала определяем сезонные компоненты как разницу между фактическими и сезонными значениями:
Таблица.
Квартал у скользящая средняя центрированная сколь
Отсутствует
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя выявить тенденцию изменения показателя, построить график сезонной волны и составить прогноз показателя на будущий год по кварталам, используя модель с аддитивной и мультипликативной (первый и второй способ) компонентами.
Таблица 1. Производство молока, тыс. т.
Год Квартал
I II III IV
2012 5864 10652 10329 5432
2013 5885 10776 10429 5815
2014 6248 10828 10366 6065
2015 6369 10538 10404 6063
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Построим график сезонной волны, используем индексы сезонности:
Сначала определим средние значения в 2012 -2015 году. Затем вычислим индексы сезонности:
Год Квартал
I II III IV Сумма Среднее
2012 5864 10652 10329 5432 32277 8069,25
2013 5885 10776 10429 5815 32905 8226,25
2014 6248 10828 10366 6065 33507 8376,75
2015 6369 10538 10404 6063 33374 8343,5
Индексы сезонности
Год Квартал
I II III IV
2012 72,67 132,01 128,00 67,32
2013 71,54 131,00 126,78 70,69
2014 74,59 129,26 123,75 72,40
2015 76,33 126,30 124,70 72,67
График сезонной волны:
Рис. 2. График сезонной волны.
Показатель имеет ярко выраженную сезонность с периодом - 4 квартала, при этом максимальные значения достигаются во 2-3 кварталах, минимальные в первом и четвертом.
Составим прогноз показателя на будущий год.
На первом этапе рассчитаем скользящие средние по формуле:
Возьмем n = 3.
Затем определим центрированные скользящие средние y’c как полусуммы соседних скользящих средних:
Таблица.
Квартал у скользящая средняя центрированная скользящая средняя
1 5864 - -
2 10652 8948,3 -
3 10329 8804,3 8876,3
4 5432 7215,3 8009,8
5 5885 7364,3 7289,8
6 10776 9030,0 8197,2
7 10429 9006,7 9018,3
8 5815 7497,3 8252,0
9 6248 7630,3 7563,8
10 10828 9147,3 8388,8
11 10366 9086,3 9116,8
12 6065 7600,0 8343,2
13 6369 7657,3 7628,7
14 10538 9103,7 8380,5
15 10404 9001,7 9052,7
16 6063 - -
Далее переходим к моделям.
Аддитивная модель.
Модель с аддитивной компонентой ищем в виде:
Y = T + S + E
Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (E) компонент.
Сначала определяем сезонные компоненты как разницу между фактическими и сезонными значениями:
Таблица.
Квартал у скользящая средняя центрированная сколь
Отсутствует
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя выявить тенденцию изменения показателя, построить график сезонной волны и составить прогноз показателя на будущий год по кварталам, используя модель с аддитивной и мультипликативной (первый и второй способ) компонентами.
Таблица 1. Производство молока, тыс. т.
Год Квартал
I II III IV
2012 5864 10652 10329 5432
2013 5885 10776 10429 5815
2014 6248 10828 10366 6065
2015 6369 10538 10404 6063
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
7 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
130 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23493 Решения задач — поможем найти подходящую