Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Информация о работе
Подробнее о работе
Выполните расчет описательных статистик для исходных данных приведенных в табл
- 2 страниц
- 2017 год
- 26 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим поле корреляции:
На основе диаграммы рассеяния можно выдвинуть гипотезу, о том, что зависимость между переменными – линейная.
Количественную оценку параметров парной регрессии можно выполнить двумя способами – используя средства графического анализа и с помощью средств регрессионного анализа данных.
Параметры линейной зависимости:
График линейной зависимости с доверительными интервалами:
График полулогарифмической зависимости:
8. Решить
Отсутствует
. Выполните расчет описательных статистик для исходных данных, приведенных в табл.
Район Средний размер назначенных ежемесячных пенсий у, тыс. р. Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц х, тыс. р.
Брянская обл. 240*(N+1) 178*(N+3)
Владимирская обл. 226*(N+2) 202*(N+9)
Ивановская обл. 221*(N+4) 197*(N+1)
Калужская обл. 226*(N+4) 201*(N+7)
Костромская обл. 220*(N+2) 189*(N+8)
Москва 250*(N+3) 302*(N+1)
Московская обл. 237*(N+1) 215*(N+2)
Орловская обл. 232*(N+8) 166*(N+1)
Рязанская обл. 215*(N+1) 199*(N+4)
Смоленская обл. 220*(N+2) 180*(N+5)
Тверская обл. 222*(N+4) 181*(N+3)
Тульская обл. 231*(N+5) 186*(N+2)
Ярославская обл. 229*(N+1) 250*(N+1)
Решение
Данные для варианта 3:
Район Средний размер назначенных ежемесячных пенсий у, тыс. р. Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц х, тыс. р.
Брянская обл. 960 1068
Владимирская обл. 1130 2424
Ивановская обл. 1547 788
Калужская обл. 1582 2010
Костромская обл. 1100 2079
Москва 1500 1208
Московская обл. 948 1075
Орловская обл. 2552 664
Рязанская обл. 860 1393
Смоленская обл. 1100 1440
Тверская обл. 1554 1086
Тульская обл. 1848 930
Ярославская обл. 916 1000
Создаем 2 переменных: y и x с исходными данными о пенсиях и прожиточных минимумах.
Вид рабочей таблицы в программе STATISTICA 6.0 представлен на рисунке.
Далее выполняем расчеты данных. Необходимо выполнить команду главного меню Анализ – «Основные статистики и таблицы» - «Описательные статистики». Следующий шаг – определить для оценки все переменные.
Получаем:
Или:
y
x
Valid N 13 13
Mean
1353,615 1320,385
Confidence
1063,547 996,3956
Confidence
1643,684 1644,374
Geometric
1286,234 1230,912
Harmonic
1229,22 1153,619
Median
1130 1086
Mode
1100,000 Multiple
Frequency
2 1
Sum
17597 17165
Minimum
860 664
Maximum
2552 2424
Lower
960 1000
Upper
1554 1440
Percentile
916 788
Percentile
1848 2079
Range
1692 1760
Quartile
594 440
Variance
230412,3 287451,1
Std.Dev. 480,0128 536,1447
Confidence SD 344,2104 384,4618
Confidence SD 792,3739 885,0328
Coef.Var. 35,46153 40,60519
Standard
133,1316 148,6998
Skewness
1,332644 0,983844
Std.Err. 0,616336 0,616336
Kurtosis
2,010386 -0,0032
Std.Err. 1,190874 1,190874
6. Решить задачу
Задача. По данным из задачи п. 4:
постройте поле корреляции и выдвинете гипотезу о форме связи;
проведите количественную оценку параметров линейной и полулогарифмической зависимостей;
проведите исследование этих зависимостей;
отобразите графически на поле корреляции регрессионные линии и доверительные области
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
