Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Информация о работе
Подробнее о работе
Используя данные «Российского статистического ежегодника» (сайт www gks ru) выберите 2 а взаимосвяза
- 5 страниц
- 2016 год
- 17 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Таблица 3.1. – Исходные данные
Область центрального федерального округа в РФ Среднедушевые денежные доходы в месяц, 2014 год, руб. Вклады физических лиц в рублях и иностранной валюте привлеченные кредитными рганизациями, 2014 год, млн. руб.
№1 Московская область 34948 824159
№2 Воронежская область 25505 205593
№3 Белгородская область 25372 126098
№4 Липецкая область 25263 82372
№5 Калужская область 24984 87591
№6 Курская область 23188 67699
№7 Брянская область 22039 67906
№8 Смоленская область 21788 62317
№9 Орловская область 19981 48864
№10 Костромская область 19320 44453
Итого 10 областей 252200 1617052
Источник: Российский статистический ежегодник. 2015
Факторным признаком являются среднедушевые денежные доходы населения, результативным – величина вкладов физических лиц в рублях и иностранной валюте, привлеченные кредитными организациями. Упорядочим субъекты центрального федерального округа по величине среднедушевых денежных доходов населения в 2014 году.
Таблица 3.2. – Ранжированный ряд по величине среднедушевых денежных доходов населения
Область центрального федерального округа в РФ Среднедушевые денежные доходы в месяц, 2014 год, тыс. т Вклады физических лиц в рублях и иностранной валюте привлеченные кредитными организациями, 2014 год, миллионов руб.
№10 Костромская область 19320 44453
№9 Орловская область 19981 48864
№8 Смоленская область 21788 62317
№7 Брянская область 22039 67906
№6 Курская область 23188 67699
№5 Калужская область 24984 87591
№4 Липецкая область 25263 82372
№3 Белгородская область 25372 126098
№2 Воронежская область 25505 205593
№1 Московская область 34948 824159
Сумма 242388 1617052
Проведенная сортировка единиц совокупности показывает, что минимальная величина среднедушевых денежных доходов населения в 2014 году среди областей ЦФО была в Костромской области, максимальная – в Московской области.
Проверим единицы совокупности на однородность по факторному и результативному признаку по правилу 3 сигм.
СКО определим по формуле:
х=(xi-x)2n
Среднее значение найдем по формуле средней арифметической простой:
x=∑xin
Таблица 3.3. – Расчетная таблица
Область центрального федерального округа в РФ Среднедушевые денежные доходы в месяц, 2014 год, тыс. т,
х Вклады физических лиц, 2014 год, миллионов руб.,
у (xi-x)2
(уi-у)2
№10 Костромская область 19320 44453 24194593 13748078405
№9 Орловская область 19981 48864 18128861 12733136417
№8 Смоленская область 21788 62317 6006421 9878014299
№7 Брянская область 22039 67906 4839120 8798289921
№6 Курская область 23188 67699 1104181 8837165638
№5 Калужская область 24984 87591 555323 5492914642
№4 Липецкая область 25263 82372 1048986 6293756622
№3 Белгородская область 25372 126098 1284142 1267872692
№2 Воронежская область 25505 205593 1603262 1926138989
№1 Московская область 34948 824 159 114686965 438845037134
Сумма 242388 1617052 173451854 507820404760
Среднее 24238,8 161705,2 х y
Дисперсия 17345185 50782040476
СКО 4165 225349
x+3х=24238,8+3*4165=36733,1
x-3х=24238,8-3*4165=11744,5
Таким образом, все единицы совокупности удовлетворяют правилу 3 сигм по факторному признаку.
у+3у=161705+3*225349=837751
у-3у=161705-3*225349=-514341
Все единицы совокупности удовлетворяют правилу 3 сигм также по результативному признаку.
Построим эмпирическую линию регрессии.
Рисунок 3.1. – Эмпирическая линия регрессии
Для построения теоретической линии регрессии выберем полином второй степени. В общем виде он имеет вид:
Уравнение тренда имеет вид:
yх = a2х2 +a1х + a0
Система уравнений МНК для определения полиноминального уравнения имеет вид:
a0n + a1∑х + a2∑х2 = ∑y
a0∑х + a1∑х2 + a2∑х3 = ∑yх
a0∑х2 + a1∑х3 + a2∑х4 = ∑yх2
Так как числа большие, то для упрощения расчетов воспользуемся пакетом анализ данных Ms Excel для определения параметров уравнения.
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,9928
R-квадрат 0,984
Нормированный R-квадрат 0,979
Станд
Отсутствует
Используя данные «Российского статистического ежегодника» (сайт www.gks.ru), выберите 2-а взаимосвязанных признака (факторный и результативный) по 10-и субъектам РФ за 2014 (или за 2015 г.).
2. Упорядочите выбранную информацию по факторному признаку. Проанализируйте результаты группировки. Исключите аномальные наблюдения, если они имеются.
4. Постройте эмпирическую линию регрессии.
5. Выберите математическую функцию для построения уравнения регрессии.
6. Определите с помощью метода наименьших квадратов параметры уравнения регрессии.
7. Определите теоретические значения результативного признака.
8. Изобразите на графике фактических данных теоретическую кривую. Оцените визуально выбор функции связи.
9. Определите среднюю относительную ошибку аппроксимации. Оцените ее значение.
10. Определите индекс корреляции (теоретическое корреляционное отношение). Произведите оценку показателя.
11. Определите линейный коэффициент парной корреляции (если связь линейная).
12. Определите коэффициенты Фехнера и Спирмена. Проанализируйте рассчитанные показатели.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
