Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Информация о работе
Подробнее о работе
Для ряда значений у из таблицы проверить гипотезы о случайности значений ряда остатков
- 3 страниц
- 2017 год
- 20 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
) Для проведения анализа воспользуемся выбранным уравнением тренда для заданного ряда динамики:
y=13,814∙1,242t
Определим теоретические значения ряда и остатки, а также поворотные точки.
Для ei, рассчитанного по формуле, имеет место поворотная точка, если:
eti-1<et>eti+1
или:
eti-1>et<eti+1
t y y
ei
Поворотные точки
1 25 17,16 7,84 -
2 20 21,31 -1,31 +
3 35 26,47 8,53 +
4 40 32,87 7,13 -
5 42 40,83 1,17 -
6 35 50,7 -15,7 -
7 30 62,98 -32,98 -
8 25 78,22 -53,22 +
9 150 97,14 52,86 -
10 200 120,65 79,35 +
11 210 149,85 60,15 -
12 215 186,11 28,89 -
Число поворотных точек составило:
ket=4
Проверим выполнение неравенства:
ket>[2n-23-216n-2990]
2n-23-216n-2990=212-23-216∙12-2990=3,98
ket=4>3,98
Неравенство выполняется, гипотеза о случайности значений ряда остатков исследуемого ряда динамики принимается.
2) Автокорреляцией уровней временного ряда называется корреляционная зависимость между настоящими и прошлыми значениями уровней данного ряда.
Автокорреляция между уровнями временного ряда оценивается с помощью выборочного коэффициента автокорреляции, который рассчитывается по формуле:
rx=yt∙yt-1-yt∙yt-1G(yt)∙G(yt-1)
yt∙yt-1 – среднее арифметическое произведение двух рядов наблюдения, взятых с лагом l;
G(yt);G(yt-1) – средние квадратические отклонения.
Лагом (l) называется величина сдвига между рядами наблюдений.
Так как не указано иное, примем лаг равным единице и рассчитаем коэффициент автокорреляции 1-го порядка.
Для начала сдвинем исходный временной ряд на 1 уровень и получим:
yt
yt-1
25 20
20 35
35 40
40 42
42 35
35 30
30 25
25 150
150 200
200 210
210 215
Рассчитаем выборочные средние для каждого ряда:
yt=25+20+35+40+42+35+30+25+150+200+21011=73,82
yt-1=20+35+40+42+35+30+25+150+200+210+21511=91,09
yt
Отсутствует
Для ряда значений у из таблицы проверить гипотезы:
о случайности значений ряда остатков;
об отсутствии автокорреляции (доверительная вероятность γ = 0,95);
о нормальном распределении значений ряда остатков;
с вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y на: а) январь, б) февраль, в) март 2015 года.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
