Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Информация о работе
Подробнее о работе
По данным таблицы 2 необходимо найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t критерия
- 3 страниц
- 2017 год
- 22 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
) составим матрицу парных коэффициентов корреляции.
Проведем расчеты:
r=xy-x∙y(x2-x2)(y2-y2)
Составим вспомогательную таблицу.
y x1 x2 x12
x22
x1y
x2y
x1x2
y2
11,3 0,07 1,6 0,0049 2,56 0,791 18,08 0,112 127,69
14,2 0,06 1,7 0,0036 2,89 0,852 24,14 0,102 201,64
13,6 0,08 1,9 0,0064 3,61 1,088 25,84 0,152 184,96
11,3 0,09 2,3 0,0081 5,29 1,017 25,99 0,207 127,69
15,1 0,12 2,1 0,0144 4,41 1,812 31,71 0,252 228,01
65,5 0,42 9,6 0,0374 18,76 5,56 125,76 0,825 869,99
13,1 0,084 1,92 0,00748 3,752 1,112 25,152 0,165 173,998
Подставим данные:
rYX1=1,112-0,084∙13,1(0,00748-0,0842)(173,998-13,12)=0,365
rYX2=25,152-1,92∙13,1(3,752-1,922)(173,998-13,12)=0
rX1X2=0,165-0,084∙1,92(0,00748-0,0842)(3,752-1,922)=0,705
Матрица коэффициентов корреляции примет вид:
Y X1 X2
Y 1 0,365 0
X1 0,365 1 0,705
X2 0 0,705 1
Рассчитаем значения t-статистики для каждого коэффициента корреляции.
tнабл х1=rYX1∙n-m-11-rYX12=0,365∙5-2-11-0,3652=0,68
tнабл х2=rYX2∙n-m-11-rYX22=0∙5-2-11-02=0
tнабл х1х2=rX1X2∙n-m-11-rX1X22=0,705∙5-2-11-0,7052=1,41
Табличное значение критерия:
tтабл=3,182
Как видно, все рассчитанные значения t-критерия меньше табличного, из чего можно сделать вывод о статистической незначимости полученных коэффициентов корреляции; факторы не оказывают влияния на результат.
2) Множественный коэффициент корреляции рассчитаем при помощи определения определителя матрицы парных коэффициентов корреляции:
∆R=10,36500,36510,70500,7051=0,37
∆R11=10,7050,7051=0,502
Тогда коэффициент множественной корреляции будет равен:
Rмнож=1-0,370,502=0,512
Т
Отсутствует
По данным таблицы 2 необходимо:
найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0,95) установить степень влияния факторных признаков на результативный;
вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о характере и тесноте связи между факторными и результативным признаками;
в предположении, что зависимость линейная, найти параметры уравнения регрессии;
с помощью F-критерия Фишера (вероятность принять равной 0,95) и средней ошибки аппроксимации установить адекватность и точность построенной модели;
определить общий коэффициент детерминации и сделать соответствующие выводы;
найти значение дельта-коэффициента и сделать соответствующие выводы;
найти значения коэффициентов эластичности и сделать соответствующие выводы.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
