Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Информация о работе
Подробнее о работе
6 4 С помощью пакета анализа данных MS Office Excel IBM SPSS или др установите форму связи между фак
- 2 страниц
- 2017 год
- 26 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим корреляционные поля:
Связь между коэффициентом эксплуатации скважин и производительностью труда сильная прямая.
Связь между дебитом скважин и производительностью труда сильная прямая.
Связь между уровнем автоматизации труда и производительностью труда сильная прямая.
Построим модель регрессии с помощью Пакета анализа в MS Excel:
Регрессионная статистика
Множественный R 0,911
R-квадрат 0,830
Нормированный R-квадрат 0,744
Стандартная ошибка 1,119
Наблюдения 10
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 3,00 36,58 12,19 9,73 0,01
Остаток 6,00 7,52 1,25
Итого 9,00 44,10
Коэффи-циенты
Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -68,69 43,68 -1,57 0,17 -175,58 38,19
Х1
104,25 87,04 1,20 0,28 -108,74 317,24
Х2
0,34 0,31 1,12 0,31 -0,41 1,09
Х3 -0,11 0,48 -0,23 0,83 -1,28 1,06
Уравнение регрессии имеет вид:
Y=-68.69+104.25X1+0.34X2-0.11X3
Исходя из экономического смысла факторов, они должны оказывать положительное влияние на производительность труда. Однако, согласно полученном
Отсутствует
6.4. С помощью пакета анализа данных MS Office Excel, IBM SPSS или др. установите форму связи между факторными и результативным признаками, построив корреляционные поля на плоскости для каждой пары признаков-показателей деятельности НГДУ: - коэффициент эксплуатации скважин, - дебит скважин (тн/сут.), - уровень автоматизации труда (%), - производительность труда (тн/чел.).
Признак Значение признака в НГДУ
Х1
0,92 0,93 0,89 0,90 0,90 0,89 0,92 0,91 0,93 0,89
Х2
45 47 42 46 43 45 48 46 48 44
Х3 69 71 64 66 65 63 68 66 69 65
Y 35 36 31 33 34 32 38 34 37 33
Запишите уравнение модели множественной регрессии.
Произведите отбор факторов, включаемых в модель, на основе матрицы парных коэффициентов корреляции.
Определите тесноту связи между факторами, включенными в модель множественной линейной регрессии.
Найдите оценки уравнения регрессии.
Проверьте адекватность полученной модели регрессии:
– с помощью коэффициента детерминации ;
– по критерию Фишера;
– с помощью критерия Дарбина-Уотсона.
Дайте экономическую интерпретацию найденных оценок параметров уравнения регрессии.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
