Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Таблица 4 Показатели степени автоматизации производственного процесса и производительности труда № п

  • 6 страниц
  • 2016 год
  • 25 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

80 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

.По предприятиям своего варианта (табл.4) составить простую (перечневую) таблицу с графами: номер предприятия, степень автоматизации
№ предприятия Степень автоматизации
2 45
3 15
4 18
5 24
6 20
7 27
8 33
9 39
10 28
11 30
12 18
13 17
14 20
15 23
16 28
17 27
18 30
19 39
20 18
21 40
22 20
23 15
24 20
25 19
26 15
27 24
28 17
29 28
30 39
31 23
32 18
33 39
34 40
35 18
36 44
37 20
38 39

2.Проверить однородность совокупности по степени автоматизации. Если совокупность окажется неоднородной, то используя правило «трёх сигм» исключить резко выделяющиеся единицы совокупности из дальнейшего анализа.
Исключим аномальные наблюдения из совокупности. Используем правило трех сигм, которое состоит в том, что “аномальными” будут те единицы (предприятия), у которых значения анализируемого признака будут выходить за рамки интервала
xср±3x или x-3x < xi < xср+3x,
где хср – среднее значение факторного показателя;
x - среднее квадратическое отклонение по факторному показателю.
Расчет производим в форме таблицы 5.
Таблица 5
Расчет среднего квадратического отклонения

№ п/п xi
xi - xср
(xi - xср)2
1 18 -8,41 70,7281
2 24 -2,41 5,8081
3 20 -6,41 41,0881
4 27 0,59 0,3481
5 33 6,59 43,4281
6 39 12,59 158,5081
7 28 1,59 2,5281
8 30 3,59 12,8881
9 18 -8,41 70,7281
10 17 -9,41 88,5481
11 20 -6,41 41,0881
12 23 -3,41 11,6281
13 28 1,59 2,5281
14 27 0,59 0,3481
15 30 3,59 12,8881
16 39 12,59 158,5081
17 18 -8,41 70,7281
18 40 13,59 184,6881
19 20 -6,41 41,0881
20 15 -11,41 130,1881
21 20 -6,41 41,0881
22 19 -7,41 54,9081
23 15 -11,41 130,1881
24 24 -2,41 5,8081
25 17 -9,41 88,5481
26 28 1,59 2,5281
27 39 12,59 158,5081
28 23 -3,41 11,6281
29 18 -8,41 70,7281
30 39 12,59 158,5081
31 40 13,59 184,6881
32 18 -8,41 70,7281
33 44 17,59 309,4081
34 20 -6,41 41,0881
35 39 12,59 158,5081
36 20 -6,41 41,0881
37 40 13,59 184,6881
977 2860,92
xср= 26,41 77,32
    8,79
Получаем интервал:
26,41-3*8,79 < xi < 26,41+3*8,79
0,04 < xi < 52,78
Таким образом, интервал от 0,04 до 52,78., аномальных значений нет.
3.Построить ряд распределения предприятий по величине степени автоматизации с 4 равными интервалами. Охарактеризовать построенный ряд, используя показатели:
-центра распределения (средняя арифметическая, медиана и мода);
-колеблемость признака и формы распределения (размах вариации; среднее линейное и квадратическое отклонение; дисперсия; квартили и квартильное отклонение; коэффициент осцилляции и вариации) ;
- формы распределения (показатели асимметрии и эксцесса, а также их ошибку)
Определим величину интервала группировки, для равных интервалов используем следующую формулу
h=Rk=xmax-xmink
где
h – величина интервала, k – число групп, R - размах вариации,
xmax – максимальное значение группировочного признака в совокупности
xmin – минимальное значение группировочного признака в совокупности
величина интервала составит
h=44-154=7,25≈8.
Теперь составим рабочую таблицу, в которую сведем первичный статистический материал
Группы предприятий по автоматизации Число предприятий, f Середина интервала, х Накопленные частоты xf
15-23 16 19 16 304
23-31 11 27 27 297
31-39 1 35 28 35
39-47 9 43 37 387
Итого 37

1023
Охарактеризуем построенный ряд, используя показатели:
-центра распределения (средняя арифметическая, медиана и мода)
Среднюю величину в интервальном ряду распределения определим по формуле средней арифметической взвешенной
x=i=1nxi⋰fii=1nfi
где
x-средняя величина, xi⋰- серединное значение признака в интервале
n-число единиц совокупности, fi-частота

x=102337=27,6%.
Среднее значение степени автоматизации 27,6%.
Нами построен интервальный ряд распределения, поэтому для определения моды и медианы используем следующие формулы:
А) Мода для интервального ряда
M0=xMo+hMofM0-fM0-1fM0-fM0-1+(fM0-fM0+1)
xMo- начало модального интервала
hMo-величина модального интервала
fM0-частота интервала ,

Отсутствует

Таблица 4. Показатели степени автоматизации производственного процесса и производительности труда
№ предприятия Степень автоматизации, % Выработка 1 работника, тыс.руб.
2 45 53
3 15 10
4 18 19
5 24 29
6 20 22
7 27 35
8 33 47
9 39 50
10 28 40
11 30 45
12 18 20
13 17 19
14 20 21
15 23 24
16 28 42
17 27 36
18 30 45
19 39 51
20 18 20
21 40 50
22 20 24
23 15 11
24 20 24
25 19 21
26 15 9
27 24 30
28 17 19
29 28 39
30 39 49
31 23 24
32 18 20
33 39 20
34 40 49
35 18 20
36 44 52
37 20 26
38 39 25

1.По предприятиям (табл.4) с номерами:
составить простую (перечневую)таблицу с графами: номер предприятия, степень автоматизации
2.Проверить однородность совокупности по степени автоматизации. Если совокупность окажется неоднородной, то используя правило «трёх сигм» исключить резко выделяющиеся единицы совокупности из дальнейшего анализа.
3.Построить ряд распределения предприятий по величине степени автоматизации с 4 равными интервалами. Охарактеризовать построенный ряд, используя показатели:
-центра распределения (средняя арифметическая, медиана и мода);
-колеблемость признака и формы распределения (размах вариации; среднее линейное и квадратическое отклонение; дисперсия; квартили и квартильное отклонение; коэффициент осцилляции и вариации);
- формы распределения (показатели асимметрии и эксцесса, а также их ошибку)
4.Определить дисперсию средней выработки на одного работника по каждой группе, среднюю из внутригрупповых дисперсий и межгрупповую дисперсию. На основе рассчитанных показателей определить эмпирический коэффициент детерминации.
5.Определить эмпирическое корреляционное отношение –охарактеризовать тесноту корреляционной связи между степенью автоматизации и выработкой на одного работника.
6.Предпологая, что данная совокупность представляет 10 %-ю простую, случайную выборку определить:
- средний размер автоматизации процесса для всех предприятий, гарантируя результат с доверительной вероятностью 0,954;
- долю предприятий в генеральной совокупности с величиной уровня автоматизации, превышающей среднее значение уровня автоматизации, гарантирую результат с доверительной вероятностью 0,997
7.Сделайте выводы

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

.По предприятиям своего варианта (табл.4) составить простую (перечневую) таблицу с графами: номер предприятия, степень автоматизации
№ предприятия Степень автоматизации
2 45
3 15
4 18
5 24
6 20
7 27
8 33
9 39
10 28
11 30
12 18
13 17
14 20
15 23
16 28
17 27
18 30
19 39
20 18
21 40
22 20
23 15
24 20
25 19
26 15
27 24
28 17
29 28
30 39
31 23
32 18
33 39
34 40
35 18
36 44
37 20
38 39

2.Проверить однородность совокупности по степени автоматизации. Если совокупность окажется неоднородной, то используя правило «трёх сигм» исключить резко выделяющиеся единицы совокупности из дальнейшего анализа.
Исключим аномальные наблюдения из совокупности. Используем правило трех сигм, которое состоит в том, что “аномальными” будут те единицы (предприятия), у которых значения анализируемого признака будут выходить за рамки интервала
xср±3x или x-3x < xi < xср+3x,
где хср – среднее значение факторного показателя;
x - среднее квадратическое отклонение по факторному показателю.
Расчет производим в форме таблицы 5.
Таблица 5
Расчет среднего квадратического отклонения

№ п/п xi
xi - xср
(xi - xср)2
1 18 -8,41 70,7281
2 24 -2,41 5,8081
3 20 -6,41 41,0881
4 27 0,59 0,3481
5 33 6,59 43,4281
6 39 12,59 158,5081
7 28 1,59 2,5281
8 30 3,59 12,8881
9 18 -8,41 70,7281
10 17 -9,41 88,5481
11 20 -6,41 41,0881
12 23 -3,41 11,6281
13 28 1,59 2,5281
14 27 0,59 0,3481
15 30 3,59 12,8881
16 39 12,59 158,5081
17 18 -8,41 70,7281
18 40 13,59 184,6881
19 20 -6,41 41,0881
20 15 -11,41 130,1881
21 20 -6,41 41,0881
22 19 -7,41 54,9081
23 15 -11,41 130,1881
24 24 -2,41 5,8081
25 17 -9,41 88,5481
26 28 1,59 2,5281
27 39 12,59 158,5081
28 23 -3,41 11,6281
29 18 -8,41 70,7281
30 39 12,59 158,5081
31 40 13,59 184,6881
32 18 -8,41 70,7281
33 44 17,59 309,4081
34 20 -6,41 41,0881
35 39 12,59 158,5081
36 20 -6,41 41,0881
37 40 13,59 184,6881
977 2860,92
xср= 26,41 77,32
    8,79
Получаем интервал:
26,41-3*8,79 < xi < 26,41+3*8,79
0,04 < xi < 52,78
Таким образом, интервал от 0,04 до 52,78., аномальных значений нет.
3.Построить ряд распределения предприятий по величине степени автоматизации с 4 равными интервалами. Охарактеризовать построенный ряд, используя показатели:
-центра распределения (средняя арифметическая, медиана и мода);
-колеблемость признака и формы распределения (размах вариации; среднее линейное и квадратическое отклонение; дисперсия; квартили и квартильное отклонение; коэффициент осцилляции и вариации) ;
- формы распределения (показатели асимметрии и эксцесса, а также их ошибку)
Определим величину интервала группировки, для равных интервалов используем следующую формулу
h=Rk=xmax-xmink
где
h – величина интервала, k – число групп, R - размах вариации,
xmax – максимальное значение группировочного признака в совокупности
xmin – минимальное значение группировочного признака в совокупности
величина интервала составит
h=44-154=7,25≈8.
Теперь составим рабочую таблицу, в которую сведем первичный статистический материал
Группы предприятий по автоматизации Число предприятий, f Середина интервала, х Накопленные частоты xf
15-23 16 19 16 304
23-31 11 27 27 297
31-39 1 35 28 35
39-47 9 43 37 387
Итого 37

1023
Охарактеризуем построенный ряд, используя показатели:
-центра распределения (средняя арифметическая, медиана и мода)
Среднюю величину в интервальном ряду распределения определим по формуле средней арифметической взвешенной
x=i=1nxi⋰fii=1nfi
где
x-средняя величина, xi⋰- серединное значение признака в интервале
n-число единиц совокупности, fi-частота

x=102337=27,6%.
Среднее значение степени автоматизации 27,6%.
Нами построен интервальный ряд распределения, поэтому для определения моды и медианы используем следующие формулы:
А) Мода для интервального ряда
M0=xMo+hMofM0-fM0-1fM0-fM0-1+(fM0-fM0+1)
xMo- начало модального интервала
hMo-величина модального интервала
fM0-частота интервала ,

Отсутствует

Таблица 4. Показатели степени автоматизации производственного процесса и производительности труда
№ предприятия Степень автоматизации, % Выработка 1 работника, тыс.руб.
2 45 53
3 15 10
4 18 19
5 24 29
6 20 22
7 27 35
8 33 47
9 39 50
10 28 40
11 30 45
12 18 20
13 17 19
14 20 21
15 23 24
16 28 42
17 27 36
18 30 45
19 39 51
20 18 20
21 40 50
22 20 24
23 15 11
24 20 24
25 19 21
26 15 9
27 24 30
28 17 19
29 28 39
30 39 49
31 23 24
32 18 20
33 39 20
34 40 49
35 18 20
36 44 52
37 20 26
38 39 25

1.По предприятиям (табл.4) с номерами:
составить простую (перечневую)таблицу с графами: номер предприятия, степень автоматизации
2.Проверить однородность совокупности по степени автоматизации. Если совокупность окажется неоднородной, то используя правило «трёх сигм» исключить резко выделяющиеся единицы совокупности из дальнейшего анализа.
3.Построить ряд распределения предприятий по величине степени автоматизации с 4 равными интервалами. Охарактеризовать построенный ряд, используя показатели:
-центра распределения (средняя арифметическая, медиана и мода);
-колеблемость признака и формы распределения (размах вариации; среднее линейное и квадратическое отклонение; дисперсия; квартили и квартильное отклонение; коэффициент осцилляции и вариации);
- формы распределения (показатели асимметрии и эксцесса, а также их ошибку)
4.Определить дисперсию средней выработки на одного работника по каждой группе, среднюю из внутригрупповых дисперсий и межгрупповую дисперсию. На основе рассчитанных показателей определить эмпирический коэффициент детерминации.
5.Определить эмпирическое корреляционное отношение –охарактеризовать тесноту корреляционной связи между степенью автоматизации и выработкой на одного работника.
6.Предпологая, что данная совокупность представляет 10 %-ю простую, случайную выборку определить:
- средний размер автоматизации процесса для всех предприятий, гарантируя результат с доверительной вероятностью 0,954;
- долю предприятий в генеральной совокупности с величиной уровня автоматизации, превышающей среднее значение уровня автоматизации, гарантирую результат с доверительной вероятностью 0,997
7.Сделайте выводы

Отсутствует

Купить эту работу

Таблица 4 Показатели степени автоматизации производственного процесса и производительности труда № п

80 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
80 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

Контрольное задание по статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Решение задач

Задача по статистике, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Статистика затрат

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Задача

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Задание по статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе vladmozdok 2016-06-02
Решение задач

Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)

Общая оценка 5
Отзыв Elmira об авторе vladmozdok 2017-11-03
Решение задач

Спасибо за проделанную работу, все было качественно и быстро выполнено)) Преподаватель оценил задания на 98/100 и 100/100

Общая оценка 5
Отзыв Екатерина Луговская об авторе vladmozdok 2015-09-03
Решение задач

Осталась довольна.

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2014-11-23
Решение задач

+

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние социально психологического тренинга на адаптацию первоклассников к процессу обучения. Корреляционный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Статистический анализ потребления товаров и услуг на примере НСО (Новосибирской области)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ В РЕГИОНЕ РОССИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Применение методов математической статистики к задачам прогнозирования прибыли и убытков на примере одной фирмы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Алгебраическая модель трехмерной синхронной переключательной схемы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ продукции животноводства в Республике Тыва.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Экономико-статистический анализ деятельности предаприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1700 ₽
Готовая работа

Cовершенствование системы оценки финансовых результатов предприятия ООО «Энка ТЦ» с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

(2 и 3 глава) Модели ценообразования на рынке товаров, удовлетворяющих эстетические потребности (на примере ОАО "Императорский фарфоровый завод"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота РФ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Пути повышения эффективности работы предприятия с применением методов экономико-математического моделирования на примере ООО "Шелби-Ко" ( ночной клуб)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Индексный метод в демографической статистике.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽